水文科技档案在巴盟水利建设中的作用

水文部门在汛期为巴盟提供了大量及时的暴雨、洪水及水情预报信息 ,为各级政府及防汛指挥机构合理调度与及时抢险作出正确决策 ,提供了第一手资料     

美国高等教育发展探源

美国高等教育发展探源关键词：高等教育；发展；研究；基金美国高等教育的发展是与美国的政治和社会历史发展的主要潮流紧密地联系在一起的。随着条件和时间的改变，学院和大学不断地调整它们的计划和项目来适应社会的变革，反映每个时代的需要。美国现代大学数量的急剧增...     

ZBF型分流式气举阀的研制与应用

针对文东油田气举井结盐、结蜡严重 ,以及使用常规气举阀阀座易刺坏 ,造成多点注气、检阀周期短和举升效率低等问题 ,研制了ZBF型分流式气举阀。该型气举阀可使环空液流在流经阀座前先流过分流套的挡圈和分流孔 ,减缓液流速度 ,减小液流对阀座的冲击 ,保护阀座不受伤害 ,从而延长气举阀的使用寿命。采用ZBF型分流式气举阀的气举井中 ,平均检阀周期延长了 6 2d ,对工作 6个月后的回收阀对比检查发现 ,气举阀完好率从 4 1%提高到 6 3%,有效地解决了文东油田气举井洗盐频繁、检阀周期短的问题     

跃进水库坝上游护坡破坏原因分析及加固措施

在分析跃进水库护坡破坏主要原因的基础上 ,经过方案比较 ,除采取措施使坝坡稳定外 ,并采用混凝土连体护坡 ,用无纺布代替反滤层的加固方案 ,取得了较好的效果。     

普通小麦花粉育株诱导因素的初步研究

利用花药离体培养能获得大量单倍体。这种方法操作简便,诱导容易,而且在某些高等植物上诱导频率较高,所以引起育种工作者的极大注意。这方面的研究工作,在国外多集中在单倍体本身及其诱导技术与有关的基础理论上。我国育种工作者一方面注意了培养基的改进与创新,另方而又把这项技术与育种紧密结合起来,并先后育出一批水稻、烟草、小麦的     

基于50 Hz倍频小波时频熵和RUSBoost的变压器绕组松动声纹识别

变压器绕组松动故障给电力系统安全稳定埋下巨大隐患,目前缺乏切实有效的诊断方法。因此提出一种基于50 Hz倍频小波时频熵和RUSBoost的变压器绕组松动声纹识别方法。首先,针对变压器声纹特点提出50 Hz倍频小波时频熵,用于声纹信号特征提取。然后,针对变压器故障样本较少导致的样本不平衡的问题,提出基于RUSBoost模型的模式识别。最后,在现场实测数据的基础上验证了该方法的有效性。研究结果表明,所提方法对变压器绕组不同松动程度的故障均能实现可靠诊断,平均识别准确率达到了98.9%。样本较少的75%松动和100%松动的识别准确率也分别高达97.2%和94.6%。相较于RF、DT、KNN以及SVM等传统模型,总体识别准确率至少提高3.3%,样本较少的75%松动和100%松动的识别准确率至少提高了2.8%和2.5%。     

基于特征筛选和改进深度森林的变压器内部机械状态声纹识别

变压器声纹信号包含大量反映内部机械状态的有效信息。为实现变压器内部机械状态不停电检测,提出一种基于特征筛选和改进深度森林的变压器机械状态声纹识别方法。首先,利用自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)声纹信号得到本征模态函数(IMF),并通过频谱分析和皮尔逊相关系数对IMF分量进行筛选,得到包含故障信息的IMF分量。其次,利用各IMF分量在频段上的分布情况进行高、低频段划分,依据高、低频段IMF分量的差异性,将高频段IMF分量的时频能量和低频段IMF分量的幅值特性作为特征指标,构成特征向量,输入改进后的深度森林模型,得到10种机械松动状态的声纹识别结果。最后,通过现场试验验证了该方法的有效性。研究结果表明：所提方法对10种机械松动状态的平均识别准确率达99.2%。与传统变压器声纹特征相比,所提声纹特征区分度更高;与传统识别模型相比,所提改进深度森林识别模型复杂度更低,训练速度更快,识别准确率更高。     

监督式谱空间分类器

提出了一种非线性的监督式谱空间分类器(supervised spectral space classifier,简称S3C).S3C首先将输入数据映射到融合了训练数据判别信息的低维监督式谱空间中,然后在该监督式谱空间中构造最大化间隔的最优分割超平面,并把测试数据以无监督的方式也映射到与训练数据相同的新特征空间中,最后,直接应用之前构建的分类超平面对映射后的测试数据进行分类.由于S3C使研究者可以直观地观察到变化后的特征空间和映射后的数据,因此有利于对算法的评价和参数的选择.在S3C的基础上,进一步提出了一种监督式谱空间分类器的改进算法(supervised spectral space transformation,简称S3T).S3T通过采用线性子空间变换和强迫一致的方法,将映射到监督式谱空间内的数据再变换到指定的类别指示空间中去,从而获得关于测试数据的类别指示矩阵,并在此基础上对其进行分类.S3T不仅保留了S3C算法的各项优点,而且还可以用于直接处理多分类问题,抗噪声能力更强,性能更加鲁棒.在人工数据集和真实数据集上的大量实验结果显示,S3C和S3T与其他多种著名分类器相比,具有更加优越的分类性能.     

传统与现代、民族与世界的共舞——水墨艺术在日韩现代广告中的设计应用启示

主要分析日韩现代广告传播中水墨艺术的设计应用特点、创新形式以及可资借鉴的经验,并就传统与现代相结合、民族性与世界性相统一等问题,探讨传统水墨艺术在中国现代广告传播中的设计应用和未来发展。只有将民族传统文化与现代设计语言完美结合,中国广告才能形成自己的风格,得到国际社会的认可。     

关于加快新余市产业集群发展的思考

当代国际经济竞争是产业集群的竞争。地方产业集群不仅是一个地区经济核心竞争力所在,更是区域经济实现跨越式发展的强力助推器。随着世界制造业产业集群正加速从国外向国内、从沿海向内地转移,作为沿海的内地、内地的前沿、江西省内经济较活跃的新余市,正面临着通过参与国际国