面向微电网的高增益比储能双向直流变换器

双向直流变换器是微电网储能系统的核心装置。首先对一种能够高效衔接低压储能蓄电池和高压微网直流母线的非隔离高增益比双向直流变换器进行了研究分析,所提双向直流变换器由双向Buck-Boost变换器和有源倍压整流电路通过耦合电感集成得到,有利于减小开关管的电压应力;然后采用占空比调节加移相控制,分别用于稳定中间电容和输出端的电压;采用该控制策略可以有效减小绕组电流有效值,降低导通损耗,且所有开关管均能够实现软开关,变换器效率得到极大提升;再详细分析了变换器的工作原理、输出特性以及参数设计;最后搭建了1 k W的实验样机并进行了实验验证。     

基于深度卷积神经网络的红外图像超分辨率重建技术

由于器件及工艺等技术限制,红外图像分辨率相对可见光图像较低,存在细节纹理特征模糊等不足。对此,本文提出一种基于深度卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）的红外图像超分辨率重建方法。该方法改进残差模块,降低激活函数对信息流影响的同时加深网络,充分利用低分辨率红外图像的原始信息。结合高效通道注意力机制和通道-空间注意力模块,使重建过程中有选择性地捕获更多特征信息,有利于对红外图像高频细节更准确地进行重建。实验结果表明,本文方法重建红外图像峰值信噪比（peak signal to noise ratio,PSNR）优于传统的Bicubic插值法以及基于CNN的SRResNet、EDSR、RCAN模型。当尺度因子为×2和×4时,重建图像的平均PSNR值比传统Bicubic插值法分别提高了4.57 dB和3.37 dB。     

煤燃烧时CO2排放因子的研究

对CO2排放量进行可靠预测可为燃煤发电机组CO2排放量和减排量的计算提供基础。针对中国动力用煤,分别对以空气干燥基和干燥无灰基为基准的煤质特性参数进行CO2排放因子预测公式的拟合,并利用另一个数据库对已拟合的预测方程进行检验。     

UPFC并联变换器协调控制策略研究

针对统一潮流控制器（UPFC）在调节电力线路潮流过程中存在的功率不平衡引起的UPFC接入点电压和直流电容电压波动问题,通过构建UPFC的数学模型,设计并联变换器电流解耦控制器,根据功率平衡原理推导出稳压控制的电流前馈补偿量,提出改进的并联变换器协调控制策略,将得到的前馈补偿量引入到并联变换器有功和无功控制系统中,为实现单位前馈采用移动前馈补偿点和增加前馈补偿函数方法,来改善补偿效果。通过MATLAB搭建含有UPFC的500KV交流输电系统仿真模型,结果表明,相比改进前的协调控制策略,所提控制策略既满足了有功无功潮流相互协调控制要求,又提高了输电系统对电压的支撑能力（接入点电压和直流电容电压波动已分别降低至6.7 KV、1.1 KV）,系统对直流电容的输出响应时间也缩短了0.5 s。     

新型的菱形风阀

阀门在通风或空调系统中是一个很重要的部件。过去,一般在通风系统上常使用插板阀、蝶阀等,空调系统常用平行叶阀、对开式多叶阀等,这些阀门都程度不同的存在着一些缺点,如操作不灵活、漏风、调节范围小、气流通过阀门时不稳定等等,针对这些缺点,我们设计并试制成功了一种新型的菱形风阀(以下简称ZL S_1),现详述于下: 一、结构 ZL-S_1采用了与以前阀门完全不同的结构,它不是靠叶片转动调节风量,而是靠叶片变形来调节风量。该阀有数组菱形叶片,每组菱形叶片是由四个小叶片铰接组合而成。内设推拉机构使该菱形的形状可以变化,以此调节风量大小。推拉操纵机构的支撑、轴和套管都设在每组叶     

基于物联网的实时空气质量智能闹钟系统

为了使户外运动人群科学运动,免受空气污染的影响,设计一种基于物联网的实时空气质量智能闹钟系统。系统通过设置在户外运动场所的空气质量传感器测量实时空气质量,在单片机上对实时空气质量数据进行处理,通过网络模块把实时空气质量指数传输到物联网平台,运行在智能终端上的闹钟APP从物联网平台获取实时空气质量指数,对空气质量指数进行判断,根据设置对人们进行智能提醒,达到根据实时空气质量指数指导科学运动的效果。     

离心泵汽蚀及防止方法探讨

离心泵技术已经在一些社会的实际操作领域得到广泛的运用,而且发挥着重要的性能。除了一些常见的离心泵障碍之外,离心泵最常见的障碍就是汽蚀。对汽蚀这个问题的研究已经持续了大半个世纪,但是人有很多的未知空间,汽蚀不仅会导致水泵的性能大大降低,流量减小,压力损失加大,能耗增加,同时叶轮及叶片的使用寿命也会大大降低,严重的影响着泵站效益。这恰恰说明了对汽蚀问题研究的重要性。文章就离心泵的工作原理,离心泵汽蚀产生的原因以及应对的办法进行一个浅要的论述。