旋转条件下AP/HTPB二维火焰结构的数值分析

为了研究底排推进剂高氯酸铵/端羟基聚丁二烯(AP/HTPB)旋转条件下微尺度燃烧特性,建立了AP/HTPB二维周期性三明治定常旋转燃烧模型,气相采用两步总包反应,耦合气固热边界层,拟合旋转动量,并对燃烧压力为0.1～5 MPa,转速0～10800 r·min~(-1)条件下的二维火焰结构进行了数值模拟。结果表明,转速在10200 r·min~(-1)的工况下,当燃烧压力为0.1～0.5 MPa时,火焰呈预混燃烧特性;当燃烧压力为0.5～3.5 MPa时,火焰呈现扩散、预混燃烧双重特性;当燃烧压力大于3.5 MPa时,形成狭长的扩散化学反应带。分别针对不同燃烧压力和不同转速下的稳态燃烧过程进行了数值分析,得知气相火焰偏转角与压力呈线性正相关;转速在0～10200 r·min~(-1)之间时气相火焰偏转角与转速呈线性增长,但是当转速在10200～10800 r·min~(-1)时,气相火焰偏转角与转速近似呈指数增长。燃面平均雷诺数的变化趋势与气相火焰偏转角度基本一致,因此可以通过燃面平均雷诺数来描述旋转与压力对气相火焰偏转角度的影响。     

HiFi胆机就是这样装好的——6V6GT推挽立体声功放制作（上）

6V6、WE300B和6L6等功率管是在1938年前后由美国公司开发的真空管，距今已有60多年了。当时正是真空管的朝阳时期，上述三种管子都是被广泛应用的有名的功率放大真空管。     

炮膛内底排装置燃烧特性计算分析

为了研究内弹道过程中底排装置的燃烧特性,基于两组不同底排药剂试样装填密度下的密闭爆发器燃烧试验数据,优化计算得到了高压工况下某底排药剂燃速模型为de/dt=8.51×10-8p0.579.建立了底排装置膛内燃烧模型与火炮-底部排气弹内弹道零维模型.针对某155 mm底排装置,在理想发射环境下,计算分析表明:膛内底排装置...     

Mobile RFID的安全和隐私问题研究

射频识别技术被广泛应用于物体的自动识别,广泛地部署射频识别的标签会给用户的隐私带来新的安全威胁。目前,射频识别出现一种融合的趋势,阅读器被集成到移动电话中。移动射频识别主要应用于普通终端用户,用户的安全和隐私是最优考虑的问题。论文描述了移动RFID的应用场景和安全及隐私威胁,重点描述了移动环境下特殊的安全和隐私危险及解决移动RFID安全和隐私问题的安全体系构架方案。     

SACD是怎么一回事

一、探索超级音频 当进入到上世纪九十年代时，由于加大了在压缩媒体开发方面的力度，1992年研制成功了MD和DDCC，但第二年情况突然发生变化，开始着眼于超过CD的超音频的开发。其研发中心是以日本音响协会和早稻田大学的山崎芳男教授为首的研发小组，在1993年的全日本音响展销会上就“探索数字音频的未来”为题的最尖端的技术进行了演讲，并进行了使用各种各样器材的宽量程重放的演示（照片1）。     

基于小波包变换码的新型无源光网络上行信号复用和传输方法

提出了一种基于小波包变换正交码的多电平正交编码的无源光网络(PON)中上行信号复用和传输新方法,将PON系统中各个不同的光网络单元(ONU)用户用小波变换正交码来进行调制、复用和传输,能够实现各个不同ONU用户共享一个波长。由于采用了小波变换编码,可以实现数量很多ONU用户同时上行,在ONU端不需要突发光模块以及多波长激光器,因而成本低,传输速率高,接入数量多。给出了基于该方法的上行系统调制、复用和传输的结构模型,并仿真了传输速率为1.25Gb/s和10Gb/s下不同路ONU用户上行传输,仿真结果表明,最大可以实现上行32路,每路10Gb/s,总传输速率达到320Gb/s的高速PON系统。     

石英光纤中受激喇曼散射光谱形成及其能量转换

将泵浦光产生的受激喇曼散射（ Ｓ Ｒ Ｓ） 光谱看作新的独立的单色光源,在光纤内传播的过程中,每个光源按喇曼增益曲线各自独立地激发新的斯托克光谱, 因此 Ｓ Ｒ Ｓ 光谱曲线是光谱内无数个单色光源之间相互吸收相互放大的结果。据此,建立耦合波方程,利用 Ｒｕｎｇｅ － － Ｋｕｔｔａ方法可以计算 Ｓ Ｒ Ｓ 光谱。文中讨论了一阶斯托克光谱的形成,同阶斯托克光谱内的能量红移现象,高阶斯托克光之间以频移４４０ ｃｍ － １ 传递能量以及频带展宽等问题     

ADSL帧同步的实现

文章分析了ＡＤＳＬ系统中帧与超帧的结构与性质,由此提出了时域和频域两种实现方法,介绍了一种简化了的搜索帧边界的方案,以及具体的硬件实现,可实现帧边界的快速定位。     

基于特征参数融合的语音情感识别方法

语音情感识别是人工智能的重要研究领域之一，特征参数提取的准确性直接影响识别的效果。分析了发音持续时间、平均振幅、基音频率，第一共振峰和Mel频率倒谱参数，并基于模糊熵理论提取了各参数的权重。再利用模糊熵进行有效的度量融合．最后通过改进后综合判决对情感语句做出识别判定。研究发现融合后的参数增强了情感识别的效果。