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利用Matlab和Simulink对DSP进行系统级的设计方法 总被引:5,自引:0,他引:5
本文介绍了利用Matlab和Simulink中Developer‘s Kit for TI DSP工具对DSP进行系统级设计的方法。 相似文献
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我台于1998 年购进了JVC公司的Digital-S系列摄录设备。这在全国是比较早的。使用至今积累了该设备的一些维修和使用经验,下面就提出一些常见的维修实例和使用技巧与同行交流。使用技巧实例1:BR-D50E,现象:当由暂停转为重放时图像开始不稳。处理:当用于播出时,由暂停转为重放状态,若菜单005设为AUTO TRACK,由于有几秒锁定的过程,图像会不稳,应设为OFF,将手动磁迹调至最大,这样图像在很短时间内就可以稳定,提高了播出质量。实例2:BR-D40E,现象:录制时带舱自动弹出。处理:这是由于带舱的光检测电路过于敏感所致。只需用一块黑胶布将… 相似文献
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本文提出一种直接用耦合多导体多介质结构传输特性计算微波滤波器的方法,它不但考虑了相邻导体,也考虑了所有非相邻导体间的耦合,因此计算精度大大提高。此外,它还可以计算不对称耦合,适应面宽。分区均匀介质填充多导体结构有多个不同传播常数的本征模。这与均匀填充多导体结构有很大差别,即不但要考虑本征阻抗,而且要考虑不同的传播常数。本文用矩阵电报方程求出它们的本征值与本征矢量,从而求得传输特性,最后用网络等效方法优化求得滤波器特性。本文还介绍了由不同宽度谐振腔组成的滤波器的设计 相似文献
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现有基于深度学习的目标检测算法在图像的目标检测过程中存在物体视角的多样性、目标本身形变、检测物体受遮挡、光照性以及小目标检测等问题。为了解决这些问题,本文将对比学习思想引入到SSD(Single Shot MutiBox Detectior)目标检测网络中,对原有的SSD算法进行改进。首先,通过采用图像截块的方式随机截取样本图片中的目标图片与背景图片,将目标图像块与背景图像块输入到对比学习网络中提取图片特征进行对比损失计算。随后,使用监督学习的方法对SSD网络进行训练,将对比损失传入到SSD网络中与SSD损失值加权求和反馈给SSD网络,进行网络参数的优化。由于在目标检测网络中加入了对比学习的思想,提高了背景和目标在特征空间中的区分度。因此所提出的算法能显著提高SSD网络对于目标检测的精度,并在可见光和热红外图像中均取得了令人满意的检测效果。在PASCAL VOC2012数据集实验中,AP50值提升了0.3%,在LLVIP数据集实验中,AP50值提升了0.2%。 相似文献
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