减小滚镀零件混合周期影响的措施

从滚筒的横截面形状、尺寸、装载质量及选择合适的滚镀方式等多个角度介绍了生产中减小滚镀时零件混合周期不利影响的措施.指出生产中应根据产量与镀层的质量要求及镀件的特点等具体情况,采取措施减小零件混合周期的影响,从而达到提高滚镀生产效率和产品质量的目的.     

滚镀的概念及其优缺点

阐述了滚镀的概念及其应具备的几个基本特征,并对滚镀的优点和缺陷进行了详细的总结。提出解决或改善滚镀的缺陷,并使其优越性得到更好发挥的几条途径:1)改良滚筒的封闭式结构;2)开发性能优良的滚镀专用添加剂;3)缩短零件的混合周期,增加零件位于表层的机会。     

10kV并联电容器故障分析及保护配置、整定探讨

电容器作为有效的电压控制和合理的无功补偿的手段之一,对电力网的无功潮流分布,减少电网中的有功功率损耗和电压损耗,改善电压质量起着重要的作用。文章通过云南先锋化工有限公司10 kV并联电容器的故障原因、接线方式、保护整定计算进行深入详细的分析和探讨,以供电气工程技术人员借鉴和参考。     

针对虚拟人的文本情感语义分析

为了使个性化虚拟人更加形象生动,能根据用户输入的文本做出表情动作,运用自然语言处理技术对中文和英文文本进行语义和分类处理,分析出动作和情感信息。采用潜在语义方法从文本中提取出动作语义信息,利用hownet计算词汇相似度,使用K最近邻方法将文本情感信息分为6类：愤怒、厌恶、恐惧、喜悦、悲伤和惊讶。实验结果为：语料文本分类准确率为87.5%,系统能从用户输入的文本中提取出情感、动作信息,使虚拟人做出相应表情变化。     

贝叶斯分类器的集成学习方法及其在图像标注中的应用

针对贝叶斯（Naive Bayes,NB）分类器的集成学习方法,研究如何提高分类器集成中各成员分类器之间的多样性,同时提高分类器系统准确率。实现方法是把训练集的所有属性特征划分特征子集,并处理所划分的属性特征子集,最后为每个成员分类器构造出不同的完整特征属性训练集。研究结果表明采用的NB集成方法（Ensemble of Naive Bayes,ENB）提高了分类性能,把ENB机器学习方法应用到自动图像标注中也获得了很好的效果。     

一种改进的SIFT—PCA算法在图像检索中的应用

针对SIFT算法（尺度不变特征）提取出的图像特征点向量维数较多造成计算量较大、检索效率低等问题,提出一种SIFT和改进的主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）相结合的SIFT—PCA算法。该算法首先采用SIFT算法提取图像特征点向量,然后利用改进的PCA算法把特征点向量变换到另一个空间,得到最具有代表性的特征参数,实现对特征点向量的降维。此算法在保证原SIFT算法鲁棒性的同时减少了计算量,增强了实时性。实验结果说明了该算法具有尺度、平移、旋转、光照不变性,在图像检索中应用切实可行且效果良好。     

胺化木质素对PLA/LA复合薄膜力学性能和结晶性能的影响

通过曼尼希反应对木质素进行胺化改性,将其加入PLA基体中,成功制备PLA/LA复合材料,并探究胺化木质素(LA)对PLA/LA复合材料性能的影响。FTIR测试和元素分析表明,—NH2已被引入到木质素中,成功制备了LA。通过拉伸实验可知,加入LA之后,PLA/LA的拉伸强度得到了提高,从40 MPa左右提升到了52 MPa,提升了30%,提升效果非常显著。同时,LA的加入,使得PLA基复合材料的力学性能和结晶性能也得到改善。     

一种基于国标人体测量学数据的虚拟人建模方法

针对目前利用国标人体测量学数据构建的虚拟人模型,只有单一的骨骼层或皮肤层,不便于同时对虚拟人进行实时运动控制和皮肤动态变形研究的问题,提出一种利用GB 10000-88的19个人体测量学特征数据、用3ds max构造出虚拟人的皮肤网格、层级建模方法构建出虚拟人的骨骼关节运动模型与四元数球面混合插值技术相结合的虚拟人建模方法。实验结果表明,该方法构建的虚拟人双层模型有利于对准确的国标人体测量学数据的虚拟人角色进行建模、皮肤逼真变形、实时运动仿真和人机工效学分析。     

影响啤酒冷混浊的主要因素

影响啤酒冷混浊形成的主要因素有铁离子、溶氧、pH值、CO2等。实验证明,微量的铁离子（0．02mg／kg）也会使啤酒产生明显的老化味;溶氧会加速啤酒氧化作用,打破啤酒胶体稳定性、促进啤酒冷混浊产生;酒液的pH值控制应综合考虑多种因素;发酵过程产生大量CO2,低温长时间缓慢溶解于酒内的CO2,有利于酒体的稳定。（孙悟）