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为了提高模拟电路故障的诊断效果,提出基于DCCA-IWO-MKSVM的模拟电路故障诊断方法。采用DCCA算法对模拟电路的故障特征进行提取,构造新的融合特征。对支持向量机的核函数进行线性组合构造新的多核函数,并用IWO算法对其参数进行优化,以构建最优故障诊断模型,用于融合特征的学习分类。故障诊断实验结果表明:对于融合特征的故障诊断效率,该算法要优于单核函数的IWO-SVM算法,且整个故障诊断系统的诊断效果具有较高的准确率。 相似文献
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由于多进制相位调制子类信号相似度高,传统的信号识别方法和机器学习算法难以实现特征的自动提取和准确的分类。针对此问题,提出一种基于时频图和深度卷积神经网络的识别算法。将实测信号通过短时傅里叶变换转换成时频图作为实验数据,并设计一个33层的卷积神经网络ReSENet对特征进行自动提取和调制识别。该网络融合了经典模型ResNext和SENet的优点,能通过深度学习和特征重定向学习到数据中复杂抽象的特征。为进一步提高ReSENet的性能,分别从梯度下降算法、激活函数等方面对模型进行优化。与现有方法相比,该算法在对多进制相位调制信号识别上有更优的分类表现。实验结果显示,最终的识别准确率达到99.9%,验证了该算法的有效性。 相似文献
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针对可视化语音以及虚拟说话人系统中对唇部和舌部动画的高逼真度要求, 提出了一种基于运动轨迹分析的3D唇舌肌肉控制模型。该方法首先根据解剖学原理, 建立基于网格和纹理的唇部、舌部模型。然后, 根据分析唇部的运动轨迹, 将口轮匝肌分解成两部分来联合控制唇部的运动, 可以获得各种口型。在舌部的运动模拟中, 将它的运动轨迹分解成一些机械运动的组合, 通过使用四种肌肉模型来控制这些运动。最终实现了人脸嘴部说话时的各种口型, 实现了卷舌、舔嘴等动作。实验结果表明, 该方法能逼真地实现出唇部、舌部的运动动画。 相似文献
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随着热塑性复合材料在航空领域的用量日益增加,如何解决结构复杂热塑性航空部件的连接问题引起了研究者的广泛关注。利用其可二次成型的特点可采用焊接,感应焊接是其中一种快捷、可靠的连接方式。感应焊接工艺过程稳定,可实现连续化焊接,是一种人为因素介入较少、小(焊接装置小)、快(焊接速度快)、灵活的焊接技术,也被视为热塑性复合材料连接技术未来最重要的发展方向。本文采用热电偶测温研究了连续碳纤维增强聚苯硫醚(CF/PPS)焊接试样厚度方向上温度分布及温度随时间的变化规律,确定了不同功率下焊接试样可焊的最长时间。采用定点焊接的方式研究了焊接功率及时间对单搭接剪切强度的影响,并探索了不同植入层用于CF/PPS热塑性复合材料感应焊接的可行性。 相似文献
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