钕铁硼电镀设备特点

从滚筒、生产线、电镀电源等方面阐述了钕铁硼产品电镀使用的设备与普通产品电镀使用设备的不同之处,指出钕铁硼电镀设备的设计、制作与应用均应符合钕铁硼产品的特殊性,否则无法满足钕铁硼产品电镀高品质的要求。     

原油低温破乳剂的研究与应用综述

本文在综述原油脱水意义及各种脱水方法的基础上,介绍了化学破乳脱水技术的优越性,重点针对我国油田开发中后期面临的采出液含水率上升、采出液乳化严重、乳化稳定性增强等实际生产问题,以及新的节能降耗形势需求带来温度降低后采出液破乳难度增加的技术难题,阐述了化学破乳剂的发展历程、低温破乳剂的研发现状及应用情况,认为低温破乳剂是今后的一种发展趋势,具有广阔的推广应用前景。     

探索从包钢营销平台中挖掘客户价值

分析了传统CRM与新型CRM的区别,剖析了分析型CRM中客户、关系、管理三者的本质联系.结合目前包钢营销管理信息网络平台,提出包钢探索客户价值分析的四项基本职能:即客户分析、客户分类、市场定向、建立预测模型.     

特高含水期脱水站简化优化改造的实践与分析

各大油田随着开发开采的进行,地面集输系统中存在的系统负荷率低、能耗高等问题日益突出。以大庆油田某区块脱水站简化优化改造为例,基于能量守恒基本原理,给出了集输系统中各类站能耗评价指标,结合现场实测数据,计算得到了改造前后脱水站效率和单耗,并进行了经济评价。结果表明,脱水站通过优化简化改造,其站效率提高了3.95个百分点,每年可以节电1.52×105kWh,节气3.16×105m3,节约投资运行管理费用总计509.09万元,取得了良好的节能效果和显著的经济效益。     

吸波剂含量和涂层厚度对微波吸收性能的影响

以具有强磁损耗特性的磁粉、电阻型和电介质型物质作为吸波剂,制备出了具有阻抗渐变结构的3层复合雷达吸波涂层,研究了吸波剂用量和涂层厚度对吸波性能的影响.结果表明,增加表层、中层或底层吸波剂含量及涂层厚度,均能使吸波性能曲线向低频端方向移动,反之,吸波性能曲线向高频端方向移动;选择适当的吸波剂含量或者一定厚度的涂层才能拓宽、加深吸波性能.制得的试样中反射损耗可达-35.74和-39.25dB,其频宽(＜-10dB)分别为3.52和2.84GHz.     

一锅连续法制备羧甲基壳聚糖工艺研究

以甲壳素为原料,95%乙醇为反应介质,一锅连续法制备羧甲基壳聚糖的适宜条件为:m(甲壳素)∶m(氢氧化钠)∶m(一氯乙酸)=1∶2.5~3.5∶3~4,脱乙酰化反应温度90℃~100℃;羧甲基化反应温度40℃~50℃,反应时间3 h~4 h,羧甲基壳聚糖产率可达115%(以甲壳素计),羧化度为1.16,4%水溶液的黏度为1662 m Pa.s。该法用碱量小,反应时间短,用水少,无废液排放,顺应环保要求而且产品黏度高。收率大,可降低其生产成本。     

生产中合适滚筒的选择

以不同的镀种为线介绍了生产中一般情况下滚筒大小的选择方法.指出生产中选择合适大小的滚筒,应从零件的电镀加工量、镀层质量要求、镀种工艺特点及镀件特点等多种实际情况出发,既要考虑提高滚镀的生产效率,又要考虑零件混合周期的不利影响.以便在设备选型时少走弯路,减少不必要的损失.     

基于二阶统计特性的方向向量估计算法的DOA估计

为了减小天线阵流形误差对波达方向(DOA)估计结果的影响,以及克服基于传统盲源分离算法的DOA估计算法不能应用于少通道测向设备的不足,提出一种基于2阶统计特性的方向向量估计算法的DOA估计算法。首先,根据确定性最大似然(DML)估计算法谱函数的特征,构造关于协方差矩阵的酉约束下的优化问题;然后,通过优化该问题获得各个单信号的实际方向向量;最后,将各个单信号的实际方向向量输入到空间谱算法中实现DOA估计。由于将多信号的DOA估计转化为多个单信号的DOA估计,因此在天线阵列流形存在误差时,所提算法比传统的DOA方法具有更好的DOA估计性能。由于所提算法仅需使用协方差矩阵,因此所提算法可应用于少通道测向设备。由仿真实验结果可知,在阵列流形存在误差以及测向设备为少通道测向设备时,与传统DOA方法相比,所提算法的DOA估计的准确度、抗扰度以及分辨率更高。     

50MW 汽轮发电机误上电保护整定及校验

文章阐述了发电机误上电保护原因,分析了误上电事故的危害。并对发电机误上电保护进行整定,模拟校验保护动作情况,以供工程技术人员借鉴和参考。     

一种改进的SSD算法及其在车辆目标检测中的应用

针对目前主流的目标检测算法检测效率不高以及小目标检测困难的问题,提出一种改进的SSD(Sin-gle Shot MultiBox Detector)算法,并将其应用于道路环境车辆目标的检测.设计一个目标检测网络结构,对高层特征图不进行降采样,使用空洞卷积和深度可分离卷积层来提高模型性能,并使用K-means算法来对模型参数进行优化.在Udacity道路环境数据集上进行对比实验,结果表明,该算法对车辆目标检测的平均精准度达到了58.01％,检测速度达到了86.26帧每秒,相比原SSD算法有明显提升.