超高分子质量聚乙烯纤维的制备和应用综述

超高分子质量聚乙烯(UHMWPE)纤维具有低密度、高强度、高模量、高抗冲击性能、低吸水率等优越的性能,因而广泛应用于军用防弹衣等防护装备,绳索、渔网等渔具以及国防、航天、军工、纺织、食品、化工、医疗、体育等诸多领域.对UHMWPE纤维的制备方法、性能及影响因素、应用领域进行了综述,旨在为UHMWPE纤维的应用和发展提供...     

一种改进的SIFT—PCA算法在图像检索中的应用

针对SIFT算法（尺度不变特征）提取出的图像特征点向量维数较多造成计算量较大、检索效率低等问题,提出一种SIFT和改进的主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）相结合的SIFT—PCA算法。该算法首先采用SIFT算法提取图像特征点向量,然后利用改进的PCA算法把特征点向量变换到另一个空间,得到最具有代表性的特征参数,实现对特征点向量的降维。此算法在保证原SIFT算法鲁棒性的同时减少了计算量,增强了实时性。实验结果说明了该算法具有尺度、平移、旋转、光照不变性,在图像检索中应用切实可行且效果良好。     

10kV并联电容器故障分析及保护配置、整定探讨

电容器作为有效的电压控制和合理的无功补偿的手段之一,对电力网的无功潮流分布,减少电网中的有功功率损耗和电压损耗,改善电压质量起着重要的作用。文章通过云南先锋化工有限公司10 kV并联电容器的故障原因、接线方式、保护整定计算进行深入详细的分析和探讨,以供电气工程技术人员借鉴和参考。     

小型SMT回流焊炉的PID控制实现

回流焊是SMT中的核心技术,而其工艺流程中的温度控制至关重要。本文重点说明了一种利用单片机和LCD图形液晶构成的测控单元,采用超前PID控制算法的温控系统。该系统可以实现温度自动控制。对温度信号进行采集、显示并可实现升、降温和闭环自动控制。具有自学习和存储记录功能等。     

基于图神经网络的百万数据人脸聚类

人脸聚类是利用未标记人脸数据的重要工具,在人脸标注和检索等方面有着广泛的应用.如何有效地聚类,特别是在大规模(如百万级或以上)数据集上,是一个悬而未决的问题. 最近的研究表明,基于图卷积神经网络(GCN)的聚类可以显著提高性能.然而这些方法需要生成大量的重叠子图,严重限制了模型的精度和效率.由于这些GCN算法没有分析过...     

制鞋业新技术发展的主要驱动因素

制鞋业技术发展的主要驱动因素，极有可能是以下几个方向：     

减小滚镀零件混合周期影响的措施

从滚筒的横截面形状、尺寸、装载质量及选择合适的滚镀方式等多个角度介绍了生产中减小滚镀时零件混合周期不利影响的措施.指出生产中应根据产量与镀层的质量要求及镀件的特点等具体情况,采取措施减小零件混合周期的影响,从而达到提高滚镀生产效率和产品质量的目的.     

基于频域叠加和深度学习的频谱信号识别

针对频谱监测领域频带较宽、接收机采样步进受限而造成的宽带频谱信号难以识别的问题,提出了一种频域叠加预处理和目标检测相结合的频谱信号识别方法。该方法利用频域叠加对频谱数据进行多帧叠加来突出频谱中的弱信号,将叠加处理后的频谱图像送入改进的目标检测网络中进行信号类型的识别。经过实验证明,此方法能够有效地识别7种类型的频谱信号,提出的频域叠加预处理能够提升目标检测算法的精度,并提高频谱中弱信号的识别能力,在信噪比为6 dB时,算法能够达到89.7%的平均识别率。     

基于改进PBAS算法的级联特征行车检测

随着车辆迅速增加,智能交通系统中的监控系统需要在复杂环境中快速、准确地检测车辆,在现有研究的基础上提出一种高效的车辆检测方案。首先选取像素自适应分割算法对其背景模型作线性优化,减少运算复杂度,提取前景斑点为定义区域;然后通过设定阈值确定感兴趣区域;在感兴趣区域里,选取哈尔（Haar-like）特征和方向梯度直方图特征,输入到优化后的AdaBoost+支持向量机（support vector machine,SVM）级联分类器中进行车辆检测。大量的实验证明了线性化像素自适应分割算法的优越性、AdaBoost+SVM级联分类器快速性、整体车辆检测算法在检测车辆时的实时性和光照鲁棒性。