建模成功的终极法则——立体建模的最新动态

建模虽然是CG制作的初期阶段所进行的工作，但也是最花费时间序之一。由于每个人的建模习惯各不相同，所以在自身的立体建法之外，还一定包含着需要学习的内容。在此专辑中，介绍了各件的立体建模技巧，另外，还包含了影像、游戏制作过程中的位定等内容。相信各位一定能从中发现适合自己的“成功法则”。     

企业知识产权战略设计与核心竞争力

实施知识产权战略设计，构建知识产权赢利模式，对增强企业核心竞争力，具有深远的战略意义；针对企业在知识产权保护方面存在的问题，提出相应对策和建议。     

电缆用纤维增强复合丝线芯的耐蚀性研究

主要研究了电缆用氧化铝纤维(AF)增强复合丝线芯在盐及酸溶液中的耐腐蚀行为,同时还研究了热处理对该种复合丝腐蚀行为的影响.     

基于遗传模拟退火算法的矩形件排样

将遗传模拟退火算法运用在矩形件排样中,利用遗传模拟退火算法的全局搜索能力,寻找出排样件最优的排样次序(排列最紧密),再结合基于局部板材利用率最高的填充算法不断填充板材,获得近似总体最优的排样结果。此结果适合应用于大批量、多种类的矩形件优化样。     

440 t/h循环流化床锅炉冷态空气动力场试验

简单介绍哈锅产HG-440／13．7-L.PM4循环流化床锅炉构造，详细介绍循环流化床锅炉冷态空气动力场试验的内容、方法，并得出结论。通过测定流化床的空床阻力和料层阻力特性，找出临界流化风量，为锅炉的热态运行提供参考数据，检查布风板布风均匀性，保证锅炉安全燃烧，防止床面结焦和设备烧损。     

一种低速重载单作用液压缸

过大的径向力是影响液压缸使用寿命的重要因素。该文介绍了一种低速重载液压缸，该液压缸采用辅助支承以及将活塞杆受推杆作用的作用点移至活塞与端盖上的导向套之间，能够极大地减小活塞与活塞杆所受的径向力，从而避免导向套磨损严重、拉缸、密封损坏、内泄大、端盖处有外泄等故障的发生，提高了液压缸的使用寿命。     

用于ZigBee网络的同步休眠与唤醒算法

时间同步对于大多数的网络应用来说都是很重要的,特别在无线传感器网络中.由于无线节点的大小、成本,特别是能源都非常有限,所以节省能耗对于整个网络的正常运行尤为重要,而休眠是降低能耗的最主要的方法.基于对TPSN算法的研究,提出了一种适用于ZigBee网络的先分簇再同步的时间同步算法.实验结果表明,新同步算法能很好地应用于ZigBee网络,提高了同步的精确度和稳定性,能够满足ZigBee网络中节点同步休眠与唤醒的需要.     

磁隔离技术在GPS信号模拟源设计中的应用

随着计算机技术的发展,测试技术和方法也取得较大的进步.在对测试的安伞性和可靠性要求越来越高的同时,对测试系统也提出了许多新的要求,如集成度高、便携、小功耗和耐用等.针对某星载设备的测试要求,以及适于高温环境、安全、高可靠需要,研究并比较了几种信号隔离技术的优缺点,最终选用了磁隔离技术,设计并实现了具有信号隔离功能和USB接口的便携式GPS信号模拟源及上位机软件.经过高温环境测试,信号输出稳定,输出波形无失真,已成功应用到航天器的测试中.通过使用,磁耦隔离相比传统的光耦隔离,具有对高温的敏感性低、适用高速率传输、低功耗、小体积、通道间匹配度好且通道配置灵活等诸多优势.     

水中机器人竞赛介绍

<正>7月18至20日"2010中国机器人大赛暨RoboCup机器人公开赛"在内蒙古自治区鄂尔多斯市举行的。由中国人自己设立的水中机器人竞赛项目,吸引了广大爱好者和专家的关注,是赛场最受人欢迎的竞赛项目之一。     

跨模LDA融合的多模态数据主题分析方法

随着互联网的高速发展,社会大众可以通过网络对医疗事件以及医患关系自由地发表个人意见和观点言论,这对于引导公众正确的价值导向有着重大研究意义.然而,仅考虑单模态数据的主题分析算法不能精准地把握整个舆情事件的真相,存在主题提取不准确、个人情感先入为主等问题.提出一种基于LDA的多模态数据主题分析算法MD＿LDA(multimodal data topic analysis based on LDA).通过对各模态主题分析结果进行决策级融合来计算多模态的主题分析结果,进而解决传统方法对多模态数据考虑不全面的缺陷.实验结果表明,针对多模态舆情事件,在主题词的提取效果上,所提出的MD＿LDA算法优于单一模态数据进行主题分析的算法.而相对于传统的关键词提取算法TF＿IDF与TextRank和MD＿LDA算法的准确率以及主题词提取效率均有所提高,验证了结合多模态数据进行主题分析的MD＿LDA算法的有效性.