战略型设备管理智慧平台架构设计

将设备管理分为3个层次,即作业管控层、专业管理层和战略决策层,将3层管理映射成信息空间的数字虚体,实现决策、管理和作业一体化管控.通过设备编码、岗位编码及标准作业流程模型,将设备、岗位及维修作业流程映射到信息系统中,实现对一线作业的标准化、精细化、集中管控;通过科学设置设备管理业务模块以及各模块间的关联关系,实现各业务...     

类液晶作为高性能有机场效应晶体管的有源层（英文）

高载流子迁移率和器件性能的一致性对于有机场效应晶体管在阵列和集成电路上的应用至关重要.然而,同时具备高性能和小批间差的方法当前仍然是个挑战.本论文在原子力显微镜和偏振荧光显微镜表征的基础上,报道了在PTCDI-C₁₃分子模板上生长具有大晶畴的dif-TES-ADT类液晶状薄膜的方法.我们进一步将所获得的薄膜用作有机场效应晶体管的载流子传输通道,其饱和载流子迁移率高达1.62±0.26 cm²V^-1s^-1.更重要的是,在重复三个批次之间,每次50个器件的迁移率批间差仅为16%.这一发现为设计材料和器件结构以同时实现高载流子迁移率和器件均匀性提供了一种新思路.     

基于酒店建筑的多能源互补系统“三效益”分析研究

酒店一直以来都是高能耗、高排放的一类建筑,如何减少酒店建筑的能耗以节约能源是一个值得关注的问题。多能互补是一种将可再生能源进行综合利用的手段,在酒店建筑中采用多能互补系统将会取得良好的节能、经济、环保效益。因此,文章以某酒店建筑为例进行建模,基于冬季供暖负荷特性对酒店建筑中的多能互补系统进行“三效益”的综合评价。结果表明：太阳能+空气源的多能互补系统的节能量为5.809×10⁶MJ,比常规系统更加节能;在寿命周期内的总节省费用为1191.426万元,高于初投资增量,其费效比和回收年限分别为0.287元/kW·h、7.35年;计算工况下该系统下转换的二氧化碳减排量、二氧化硫减排量、粉尘减排量分别为7343.41kg、59.4608kg、29.7304kg,具有良好的环保效益。     

LCC谐振充电IGBT开关Marx发生器

为满足Marx发生器的充放电脉冲工作要求,提出采用恒导通时间-恒频率控制策略的LCC串并联谐振变换器作为IGBT开关Marx发生器的充电电源.利用Pspice软件和等效模型模态方法对断续模式工作的LCC变换器实现软开关的原理进行分析,给出设计原则.仿真结果表明变换器能够以较高效率满足Marx发生器从短路到开路的宽范围变动工作特性的充电要求,实现高达1kHz重复频率变频变脉宽稳定运行.所提出的方法为研发制造紧凑型一体化高重复频率Marx发生器式功率脉冲电源开辟了一条新路.     

航空装备保障任务规划系统体系结构研究

航空装备保障任务规划系统,采用基于三层结构的数据管道方法,用MSSQL Server2000作为数据库开发平台,并利用SQL自带的OLAP Server建立大型多维数据库,前台软件选用Delphi7,通过开放式数据接口实现连接。系统由数据源,数据的知识化处理、辅助决策、可视化表达4部分组成,通过建立多维数据库,利用数据库分析工具从大量数据中提取有效信息。     

反应温度对碳热还原法合成SiC-B4C复合粉末烧失率和物相组成的影响

以硼酸、硅溶胶、片状石墨为原料,采用碳热还原法制备SiC-B_4C复合粉末。研究了反应温度对SiC-B_4C复合粉末的烧失率和物相组成的影响。采用X射线衍射仪(XRD)、激光粒度分析仪(LPSA)对实验样品的物相组成、粒度大小及其分布进行分析。结果表明:在反应温度达到1500℃以上时,采用碳热还原法可以成功合成出SiC-B_4C复合粉末。合成SiC-B_4C复合粉末的最适温度与硼酸用量有关。当硼酸用量为理论配比时,合成SiC-B_4C复合粉末的适宜反应温度为1500℃;当硼酸过量30%时,合成Si C-B_4C复合粉末的适宜反应温度为1550℃。当硼酸过量30%时,在1550°C下合成的SiC-B_4C复合粉末中位粒径为0.14μm。     

瓦斯压力在线监测预警机制应用研究

为了能准确、有效、及时的预测预报井下煤矿瓦斯突出,根据高瓦斯煤层应力场与瓦斯场具有典型的耦合效应,且瓦斯压力场与地应力场的关系主要表现在瓦斯压力的变化上这一原理,并在平煤股份十矿己15-16煤层和己17煤层安装一套煤矿瓦斯突出灾害实时监测预警系统,利用该系统中的煤层瓦斯压力实时监测功能实时在线监测揭煤区域煤层瓦斯压力变化情况,结果表明：煤层瓦斯压力变化随着瓦斯抽放时间而降低,而随着瓦斯解吸量的增加升高;监控到的瓦斯突出煤层瓦斯压力的变化符合正常规律,开发的煤矿瓦斯突出灾害监测预警系统能够连续监测煤层瓦斯压力及其变化动态,为煤矿瓦斯突出灾害监测预警提供了技术基础和有效手段。     

基于图嵌入技术的岩性识别研究

岩性识别是储层解释的关键问题,但由于取芯资料较少,应用传统机器学习方法很难达到理想的效果。本文基于知识图谱,图嵌入技术建立神经网络模型,综合考虑影响岩性的各个指标及识别规则,针对不同性质特点的目标层段智能识别地层岩性。通过对实际井数据的应用取得了理想效果,证明了将知识图谱技术应用于岩性识别的可靠性。