朝鲜蓟叶片多酚化合物提取及体外抗氧化研究

分别采用3种方法提取朝鲜蓟叶片中的多酚类化合物,采用DPPH·法测定提取液的抗氧化活性.并同BHT、Vc进行比较.结果表明:朝鲜蓟叶片清除DPPH自由基的能力明显高于BHT,与Vc相近.     

基于二分图的协作通信中继选择技术*

合理的中继选择对于提升协作通信系统的能效具有重要意义。针对多用户多中继协作通信系统,为获得较高的系统能效并降低系统的复杂度,提出了基于二分图的中继选择策略,将协作通信系统中继选择问题转化为带权二分图的最大匹配问题。首先将用户节点与待选择的中继节点建模为二分图的顶点,根据中继的协作范围确定二分图的边集,然后将不同的协作组合所产生的能效给各边赋权,最后通过KM算法求解该带权二分图的最大匹配。仿真结果表明,相比于其它中继选择算法,该策略能够有效提高系统能效,同时具有低复杂度的优点。     

基于压缩感知的大规模多输入多输出空间共稀疏信道估计

针对频分复用双工方式的大规模多输入多输出（MASSIVE MIMO）系统在虚拟角域信道中估计精度较差的问题,提出一种基于门限的稀疏度自适应匹配追踪（BT-SAMP）算法。该算法融合了回溯正交匹配追踪（BAOMP）算法的原子选择特性和稀疏度自适应匹配追踪（SAMP）算法的自适应特性,将BAOMP算法的"添加原子"规则作为SAMP算法的原子选择预处理,通过合理的阈值添加固定的原子,然后延续SAMP算法的步长迭代自适应特性,寻找到信道矩阵近似系数最大,达到了提高SAMP算法估计精度、加快算法收敛的目的。仿真结果表明,在低信噪比（SNR）情况下,与SAMP算法相比,信道估计精度均有提高,特别是信噪比在0~10 dB时,其估计精度提升4 dB,算法的运行时间减少约61%。     

山地城镇在控制性详细规划中的土地利用强度研究

在山地城镇中,可建设用地稀少且分散,谓之：寸土寸金.本文结合湖北长阳土家族自治县山地城镇规划案例,探讨控制性详细规划在地块划分上、指标设定上以及交通布局上提升土地利用强度的方法;并进一步指出山地城镇土地利用强度的规划是由基本要素、关键要素和保障要素共同组成的.通过研究,以期达到集约利用土地,体现地方特色,促进城镇有序健康发展.     

粗糙表面接触问题的数值计算研究

基于Ausloos和Berman提出的推广的W-M函数对具有不同粗糙度参数的分形表面进行仿真模拟.同时,基于前人的理论研究,在模拟的分形粗糙表面基础上建立了微尺度粘着弹塑性接触模型.通过数值模拟,得到了给定条件下各个微凸体上的载荷、真实接触面积、接触斑点尺寸和平均接触压力的分布情况.建立的模型考虑各个微凸体具有不同的峰顶曲率半径,当变形足够大时考虑微凸体间的相互作用,因而较前人建立的模型更符合工程实际,同时也对与分形特征相关的摩擦学模型的进一步研究具有一定的指导作用.     

计及电力安全事故风险的输电网可靠性评估

《电力安全事故应急处置和调查处理条例》(599号令)的实施对电力系统可靠性的要求更加严格。本文提出一种计及电力安全事故风险的输电网可靠性评估方法,从网架拓扑结构入手,考虑电磁环网对输电网可靠性的影响,将变电站划分为多种供电模式,针对不同供电模式提出相应的预想故障集选择方法。考虑负荷分布对事故风险的影响,提出不同行政区域内减供负荷分配方法。根据电力安全事故评价体系,建立事故等级评估模型,并设计事故风险评估程序算法。最后,仿真计算实际电网的电力安全事故风险,评估结果可有效识别网架的薄弱环节,能为系统规划和运行提供辅助决策支持。     

苯-沥青溶液浓度的自校正测量方法及实现

介绍一种自校正方法及在以单片机为核心的苯-沥青溶液浓度仪中的实现。该方法在浓度分析过程中，克服了环境温度对硅光电池的影响，从而提高了测量精度。     

新型墙材业地区发展极不平衡

据不完全统计，经过10多年的努力，全国新型墙材产量占墙体材料总量的比例由1992年的5％提高到了目前的35％，全国已建成节能住宅2．3亿平方米，累计节约能源7200多万吨标煤，节约土地110万亩，综合利用各种工业废渣3．6亿吨。但新型墙材在东中西部发展极不平衡。     

稀土行业谨防“出口依赖症”

我国是稀土产品出口大国,长期以来占1/3强的稀土产品依靠出口国际市场。但近年来由于种种原因,稀土产品出口价格持续下跌,许多企业为此面临窘境。有关专家提醒企业,稀土产品要谨防过度依赖出口。目前,我国稀土企业已达到170多家,而且产能仍在不断扩大。近年来随着世界经济增长放缓,尤其是我国稀土产品出口大户日本、美国经济萎缩,与稀土消费直接相关的半导体、信息等高技术产业发展缓慢,加之国内有效需求不足,我国稀土市场日显疲软,稀土产品价格大幅度下滑,造成一些长期依靠出口的稀土企业骑虎难下,国内2/3以上的稀土冶炼企业都处于停产和半…     

光伏发电系统的时序概率模型研究

随着光伏发电在电网中的应用越来越广泛,如何建立有效的光伏发电概率模型成为亟待研究的问题。传统的光伏发电模型一般基于参数估计,需要对辐照度的概率分布形式做出预先假设,且无法计及日总辐射与小时辐射间的内在"加和"约束。为了克服传统光伏发电模型存在的不足,利用解集及条件核密度估计技术提出一种新的光伏发电时序概率模型。该模型属于非参数模型,无需对辐照度的概率分布形式做出任何限制,不仅能够计及日/小时辐照度之间的时序相关性,而且能够计及日总辐射与小时辐射间的内在"加和"约束,从而可以更加精确地反映光伏发电的随机变动规律。算例分析表明该模型能够以更高精度反映辐照度的变动规律,因而具有明显的优越性和实用性。