提升小波和分水岭算法在矿石粒度检测中的应用

为了实现矿石粒度的在线自动化检测，需要解决两个难点：矿石图像的去噪和分割。通过提出了一种新的提升小波构造方法：基于三次B样条函数的提升小波，实现了对矿石图像的去噪。对于矿石图像的分割，提出了改进的分水岭算法。矿石粒度检测的具体步骤是：首先利用基于三次B样条函数的提升小波对图像进行去噪，再利用改进的分水岭算法对矿石图像进行分割。最后利用图像的连通域性质，计算各个连通域的像素面积，再转换到实际的矿石粒度大小，从而实现对矿石粒度的检测。对比这里算法与人工筛选的结果，累积误差在3%以内，可见这里算法具有可行性和准确性。     

卷积神经网络在电视跟踪系统中的应用展望

在防空火力控制系统中,电视跟踪系统是对来袭目标实施探测和跟踪的重要技术手段之一。然而,现代战争中战场环境复杂多变,传统基于人工设计特征的跟踪方法越来越难以满足战场跟踪需求。介绍了电视跟踪系统,叙述了传统电视跟踪系统中用来提取目标特征的常用方法并分析了它们各自的优缺点。介绍了一种基于卷积神经网络的特征提取方法,并对该特征在火控系统中的应用进行了展望。     

3G通信网络在公路交通工程施工施工中的应用

在公路交通工程施工中,公路施工现场是不断移动的,这对于上级管理单位对施工现场的管理带来了很多问题,很多的现场的数据和视频图像无法及时传送到上级管理单位,在需要召开现场会议时,参加会议人员需要到达现场才可以参加会议,要使用远程视频会议系统,对网络带宽有很高的要求。现在很多公路的路面在长期使用后会出现各种问题,这就需要检查人员不断巡查,并及时把情况传回管理中心;在公路上经常会出现很多的突发事件,也需要把现场情况及时汇报上级部门处理,以上种种情况就需要远程数据传输和远程视频传输。本文针对在公路交通工程施工中需要远程传输的问题,就3G通信网络的相关应用提出探讨。