最大化最小能耗概率的移动Sink无线传感器网络数据收集方法

在基于移动sink传感器网络中,传感器节点能量受限,数据收集的能耗问题一直是研究的热点.通过建立最大化最小能耗概率模型,提出一种最大化最小能耗概率(Maximizing Minimum Probability of Energy Consumption,MMPEC)数据收集方法.MMPEC对网络中子节点与汇聚节点之间的路径长度进行分布式优化,使得整个网络的能耗达到最低的概率最大化.仿真结果表明,MMPEC在能耗方面优于同类基于移动sink的WSN分层数据收集方法.     

基于Dense SIFT兴趣点提取的红外与可见光融合

为解决红外与可见光图像融合时易产生伪影且目 标受背景、光照等因素干扰损失目标信息的问题,提 出一种基于Dense SIFT的改进区域融合方法。首先,分别对红外与可见光图像进行Dense SI FT处理获取 对应的初始融合决策图;然后通过对红外光图像进行兴趣点提取、去游离处理等操作得到最 终待映射区域; 最后分别对红外与可见光图像目标区域和映射后背景区域采用不同融合规则进行融合获取最 终结果。经试 验验证,本文方法能够更加准确的提出目标区域,简单快速,并在第二、三组实验结果中将 信息熵提升0.6以上,具有有效性。     

多通信方式联合组网下的海岛微电网控制方法

由于偏远海岛环境恶劣、通信条件差,海岛微电网存在运行可靠性低、维护困难等问题。文中首先分析了海岛微电网监控系统的架构与功能要求,基于微电网控制的多时间尺度特征,结合偏远海岛的地理条件,确定采用混合通信方式能比较经济地满足微电网监控系统的通信需求,并基于通信的特点提出微电网的预防控制和紧急控制方法。在微电网正常运行时,根据监测的气象环境信息,预测分布式电源与负荷功率,制定微电网能量调度策略,对微电网实施预防控制;在微电网出现故障处于紧急状态时,根据监测的扰动大小及负荷功率信息,实施紧急控制。最后以某微电网为例,验证所提基于多通信方式的微电网预防控制与紧急控制方法的有效性。     

准噶尔盆地中拐凸起佳木河组储集层物性实测值校正

准噶尔盆地西北缘中拐凸起佳木河组致密砂岩储集层岩心实测渗透率主要分布在0.100~1 000.000 mD,与测井渗透率相差4~6个数量级,实测渗透率明显失真,影响了储集层评价的准确性。从研究区地质背景出发,综合测井和岩心资料,通过对该区10口井644块样品薄片进行分析,结合压汞法、铸体薄片、X射线衍射、图像分析统计等,分析了储集层物性实测值失真主因。研究结果表明：取至地表的岩心中,胶结物浊沸石减压膨胀形成的假粒缘缝,是引起测试岩心渗透率异常偏高的主因;浊沸石含量与假缝面孔率、地层电阻率与中子孔隙度比值呈正相关;当浊沸石含量小于5%,假缝面孔率在1%以下,孔隙度与渗透率呈良好相关关系,但随着浊沸石含量增加,渗透率明显变大（多数在1.000 mD以上）,与区内储集层类型和测井结果不符。通过分析岩石薄片和测井资料,确定假缝面孔率与浊沸石含量和假缝孔隙度的关系,并参照测井孔隙度,剔除假缝孔隙度,得到校正后的真孔隙度和对应的渗透率。校正后的储集层渗透率主要分布在0.001~5.000 mD,与测井渗透率接近,证实校正方法可靠。     

异常高压低渗透油藏产能随有效压力的变化规律——以渤海南部BZ油田为例

利用有效压力原理对渤海南部BZ油田的覆压孔渗资料重新分析,把实验岩心的受力状态还原到地下取心处储层的受力状态,分析岩心渗透率随有效压力的变化规律,认为该油田沙二段储层的压力敏感性不强,沙三段压力敏感性较强。利用有效压力原理和该油田回归的渗透率与有效压力的关系式及PVT资料,计算不同油藏压力下原油的流度,结果表明当初始渗透率≥0.45mD时,在油藏压力降至饱和压力之前,地层原油流度随着油藏压力的降低而增大,最终导致油井产能持续增加。上述实验分析结论与计算结果得到了实际生产资料的证实。     

超声辅助提取-高相液相色谱-电感耦合等离子体质谱法测定香菇中6种形态砷化合物

建立一种同时测定香菇中6 种形态砷化合物（亚砷酸根、砷酸根、一甲基砷酸、二甲基砷酸、砷甜菜碱、砷胆碱）的超声辅助提取-高效液相色谱-电感耦合等离子体质谱（high performance liquid chromatography-inductivelycoupled plasma mass spectrometry,HPLC-ICP-MS）分析方法。选取0.3 mol/L乙酸溶液作为提取剂,超声辅助提取香菇样品中的砷化合物,选用Hamilton PRP X-100阴离子交换柱,25 mmol/L磷酸二氢铵和水作为流动相进行梯度洗脱,经HPLC-ICP-MS进行分离和定量分析。结果表明,在优化实验条件下,6 种形态砷化合物在0～50 μg/L范围内线性良好,相关系数R2均在0.998 0以上,检出限为0.31～0.59 μg/L,相对标准偏差为1.6%～3.7%,加标回收率在94.30%～102.75%之间。4 种处理方式后的香菇样品的测定结果显示,无机砷是主要的砷化合物,占总砷含量的48.68%～64.25%。方法灵敏度高,前处理简单高效,可以有效地分析香菇样品中不同形态的砷化合物。     

知识标签网络生成机制研究

在知识生成社区中,现实中的网络关系由于具有一些人为实际演化特征,而与传统经典模型并不相符.该文将网络的批量增长和交叉连接特征引入到知乎社区标签网络中,对于网络演化过程进行动态分析,提出了一种标签网络优先连接模型,用来模拟知识标签网络中参数时间序列的复杂性.结果发现,该模型的仿真效果与实际情况下的知识标签网络吻合良好,且...     

气液搅拌体系中宏观气含率的预测

采用压差法和电阻探针测定了空气-水混合体系的气含率,用扭矩仪测量扭矩和转速,计算输入功率.将气体分成进出停留气体A和内循环气体B两部分,建立宏观气含率的物理模型.结果表明,针对不同气液混合流型,将宏观气含率分成两个阶段是合理的,εtotal=αVsβ适用于气泛状态,εtotal=αVsβ+χPVγVsθ适用于载气和气体完全分散状态,对于DT+DT组合桨α=6,β=1,χ=0.32,γ=0.56,θ=1.模型对文献数据的预测较合理,且具有一定的适应性,χ取决于搅拌桨类型.     

考虑储能SOC的微网接口变流器VSG协同控制

储能系统是微电网的重要组成部分,而保证储能系统的荷电状态(SOC)良好则是储能系统乃至整个微网安全高效运行的技术关键。文中提出了一种基于虚拟同步机(VSG)控制的交直流混合微网接口变流器与储能SOC协同控制策略,用以提高混合微网的频率、功率稳定性和系统内各储能SOC的分配合理性。首先对交直流微网两侧分布式电源的下垂控制方式及子网特性进行了分析,之后基于此特性提出了应用于接口变流器的VSG控制策略提高了系统频率功率稳定性,并且在功率分配环节中加入储能系统SOC控制策略,使各子网间储能SOC状态达到平衡,优化储能系统状态。最后利用Matlab/Simulink搭建了交直流混合微网模型对文中提出的算法进行了有效性验证。     

搅拌槽内微观混合研究的回顾与展望(英文)

Mixing problems are most likely encountered and sometimes can be severe in scaling-up projects.Micro-mixing is an important aspect for fast or quasi-instantaneous reactions.Poor micro-mixing might produce more undesired by-products,leading to higher purification costs.This paper gives an extensive review and analysis of micro-mixing studies in single-and multiphase stirred tanks.The relevant experiment techniques,micro-mixing models and numerical approaches are critically reviewed and analyzed with remarks and perspectives.The reported studies on two-phase micro-mixing experiments and on the impact of the presence of the dispersed phases on turbu-lence have been limited to a narrow range of conditions.More importantly,disparities widely exist among different reports.Both Lagrangian and Eulerian models are based on oversimplified assumptions,which may lead to uncer-tainties or even unrealistic results.A heuristic model,which is from the perspective of CFD(computational fluid dynamics) and can cover the whole spectrum of scales and also focus on every sub-process,is desired in the future.