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随着移动数据通信要求的增加,传统的语音服务越来越难以满足现代高质量数据服务的要求。专网用户期待着一种既能解决移动通话问题,又能满足数据传递的方案诞生。本文针对专网用户介绍一种SKY’S综合无线数据通信系统。 本系统依托AMPS及TACS基站上的成熟技术,确保整个系统运行良好。系统采用频分双工,收发间隔10~45MHz,可用频段350~900MHz。双工无线Modem具有AT&T ETC增强功能可确保通信链路畅通可靠。TACS制式(25kHz带宽)Modem最高速率14.4kbit/s,AMPS制式(30kHz带宽)最高速率28.8kbit/s,美国Rockwell公司… 相似文献
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开发能长期使用、电位可靠、重现性好的参比电极是熔盐电化学研究的重要基础,针对传统玻璃隔膜Ag/AgCl参比电极在低温熔盐体系中难以实现离子传导及稳定液接电位等问题,本文设计开发了以Na^(+)离子导电陶瓷Na_(3)Zr_(2)Si_(2)PO_(12)(NZSP)为隔膜,适用于低温Na^(+)离子熔盐体系的新型Ag/AgCl参比电极;通过电化学测试分析,系统研究了该Ag/AgCl参比电极的稳定性和电位重现性。结果表明:NZSP隔膜能有效阻挡隔膜两端液相之间的互相扩散,Ag/AgCl参比电极的电阻低至300Ω,显示出良好的离子传导能力。多次重复使用后,Ag/AgCl参比电极的电位变化仅±5 mV,显示出优异的电极稳定性和可重复使用特性。总的来说,基于NZSP陶瓷隔膜的新型Ag/AgCl参比电极在低温Na^(+)离子熔盐体系中表现出电位稳定、响应快速及长期使用再现性好等特点。 相似文献
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渤海海域曹妃甸油田群油藏类型主要为河流相底水油藏,全部采用水平井开发,储层内部不稳定分布的夹层是影响底水油藏开发效果最关键的因素,厘清夹层的分布模式及其对底水的控制规律对底水油藏开发非常重要。以曹妃甸11-6油田Massive砂体为例,通过钻穿含油储层的少量探井、水平井的领眼井等进行小层精细对比,确定了夹层空间分布的总体框架,利用水平井含水率上升规律、供液能力和地层压力等生产动态特征与夹层的响应规律,建立厚层辫状河储层的夹层分布模式,分析了夹层分布模式对底水运动规律的控制作用。研究结果表明,Massive砂体纵向上主要发育2期主力夹层,部分水平井同时受2期主力夹层的共同遮挡,并根据夹层对底水的遮挡能力,划分为强遮挡、中遮挡和无遮挡3类。指导了中、高含水期剩余油分布研究和调整策略,部署调整井23口,平均单井累积增油量为17×104t。 相似文献
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对于低油柱底水稠油油藏,避水高度是影响水平井见水时间和产能的最主要因素,准确着陆是水平井成功实施的关键。运用C油田高精度地震资料.根据沉积正韵律特征、隔夹层分布模式和沉积微相资料,结合钻井工具增斜能力.总结了一套适合低油柱底水油藏水平井随钻着陆策略.即;低油柱底水稠油油藏与高精度地震资料背景下的87°稳斜找油策略:沉积正韵律与低油柱双重约束下的1.5 m着陆深度策咯:隔夹层分布模式指导下的剖面着陆策略:沉积微相控制下曲平面着陆策略。该技术在指导调整井精确莆陆中取得了较好的应用效果.也为该油田今后的综台调整方案中水平井的实施提供了参考。 相似文献
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66.
基于物联网的电量采集及分析系统设计 总被引:2,自引:0,他引:2
物联网是新一代信息技术,将其应用于电量采集系统中可以提高工作效率.紫蜂(ZigBee)是基于无线个人区域网规范标准(IEEE802.15.4)并介于无线标记技术和蓝牙之间的技术解决方案,是新兴短距离、低速率无线网络技术.通用分组无线服务技术(GPRS)已是成熟的技术,通过将二者有机结合应用于电量的采集及传输系统,对采集的电量等数据进行分析保存制表,设计的监控中心上位机采用C++语言编写,数据库采用高性能SQLServer2000数据库.建立一个由电能表、采集器、集中器、上位机、数据库服务器,以及连接设备的数据通信方式组成的无线电量采集及分析系统.ZigBee作为局域无线组网方式,GPRS作为远程的数据传输方式,使整个物联网系统更加智能化. 相似文献
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建筑周围气象参数的不确定性和持续波动性,为建筑系统动态负荷预测及实时优化控制带来困难。文章以最小二乘支持向量机(LSSVM)作为预测算法,运用粒子群优化算法(PSO)优化LSSVM模型参数,建立基于历史信息的多输入多输出(MIMO)建筑周围气象参数预测模型,对影响建筑负荷的室外温度、湿度及风速进行超短期预测。结果表明:PSO算法可对模型参数进行优化,基于PSO-LSSVM算法构建的建筑周围气象参数超短期预测模型能够实现未来140 min气象参数的预测,为建筑供能和用能系统动态优化运行提供数据。 相似文献
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69.
为了提升红外与可见光图像融合视觉效果,克服融合结果的伪影效应,提出一种基于内生长机制结合卷积稀疏表示的图像融合方法.首先,采用符合人类大脑推理的内生长机制对源图像进行分解,获取预测层和细节层;其次,对细节层采用卷积稀疏表示进行二次分解,获取二次细节层和基本层,并分别对其采用活动水平测度取大以及加权平均规则进行融合;再次,针对预测层定义ISR混合算子融合规则,并进行融合;最后,将融合后的预测层和细节层相加获取最终融合结果.实验中,采用3组具有代表性的红外与可见光图像进行算法测试,实验结果表明所提出的方法具有较好的主观视觉效果,并且客观评价指标更好,具有有效性. 相似文献
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