疏松砂岩油藏挤封技术研究与应用

针对疏松砂岩油藏普通水泥封堵成功率低的问题,进行了高强度封堵剂的研究与应用,解决了常规堵剂易漏、微收缩、易破碎的问题。配套了可取式挤封桥塞封堵工艺技术,实现了堵剂与工具的有机结合,同时强化现场施工质量控制,满足了疏松砂岩挤封需求。     

基于机器学习的土壤不排水抗剪强度模型研究

土壤抗剪强度在岩土工程中扮演着重要的角色,通常需要结合原位试验和实验室试验来进行测定。为了减少大型工程项目对繁琐且昂贵的实验室试验的依赖,探究了5种机器学习模型(人工神经网络、支持向量机、高斯过程回归、随机森林、XGBoost),利用静力触探试验数据来预测土壤不排水抗剪强度,以评估机器学习技术对减少实验室试验需求的潜力。结果表明,在5种模型中,XGBoost(R²=0.76,MAE=10.79,RMSE=15.45)与ANN(R²=0.76,MAE=10.87,RMSE=15.49)表现最出色,具有预测土壤不排水抗剪强度的潜力。然而,模型在组10折交叉验证中表现不佳,这表明尽管模型在训练时能够很好地处理特定场地数据,但在没有特定场地数据的情况下,泛化能力受到限制,凸显了准确描述土壤异质性的挑战。     

基于MEEMD与MP的电网低频振荡模态识别

针对目前电力系统低频振荡模态辨识的精确性和抗干扰性问题,提出了一种基于改进集合经验模态分解方法与矩阵束的电网低频振荡模态特征辨识新方法.首先利用改进集合经验模态分解方法将采集到的量测信号分解,从而获得若干个IMF分量序列及其残余量,再将剩余项去除后把其余本征模态函数进行重构,最后把重构信号通过矩阵束的分析来获知各个振荡...     

风景名胜区生态旅游规划与开发探析——以福建菜溪岩省级风景名胜区为例

本文以菜溪岩风景名胜区为例,试图将生态旅游规划与开发的有关理论和方法运用到风景区总体规划的风景游赏规划中,通过一定的措施协调风景区资源保护与旅游开发利用的关系,以实现风景名胜资源的永续利用。     

大中修公路路基翻浆原因分析及处置措施

大中修后的公路路面,在长时间风吹日晒和行车荷载的作用下容易发生公路路基方面的问题,不仅影响了城市市容的美观感,也影响了人们日常使用公路的安全.对此,本篇文章主要针对大修后国家主要干线公路的路基翻浆原因并进行分析和探讨,分析公路路基出现问题的主要起因,并对此类问题提出解决方案和预防措施的准备.希望可以由此提高国内主要干路...     

基于AMBOA-DBN结合相似日的短期光伏功率预测

提出一种综合灰色关联理论的数据挖掘方法选取相似日，运用自适应动态权重的变异蝙蝠算法优化DBN神经网络。首先从历史数据集和预测日数据两方面分析主要影响光伏发电功率的因素，通过在原有模糊灰色关联分析的基础上，引入计算事物各属性发展趋势相似程度为衡量标准的综合灰色关联理论，选取更高相似度的相似日；利用自适应动态权重蝙蝠算法对DBN的权值参数进行优化，以此改进神经网络训练过程中因初始权值选取不当而陷入局部最优或收敛时间过长等问题。建立短期光伏功率预测模型，将此模型与其他预测模型进行对比，实验结果表明该模型更具预测精准性。