1.8 K常压超流氦低温系统漏热分析及真空泵抽速计算

给出了1.8K常压超流氦低温系统的工作原理.对HeⅡ腔的漏热进行了分析和计算,包括环氧隔热板、安全阀、支撑杆以及测量线与电流引线底座同He Ⅰ腔的导热,真空夹层之间的残余气体导热以及HeⅡ腔内杜瓦与其外周冷屏的辐射换热.根据漏热值,对所需真空泵的抽速进行了计算,同时给出了预冷与节流相结合获取1.75 K超流氦方案物理过程的温-熵图.     

装饰工程中厨卫渗漏防治措施探讨

对建筑中的厨房和卫生间的渗漏现象及其渗漏原因进行了简要的概述及分析,指出了建筑中进行厨卫间装修防水的必要性.同时针对厨卫中所出现的渗漏问题,从装饰工程的设计、材料选择和施工等方面提出了解决渗漏问题的措施与方法,指出在防水设计时应注意的问题,以提高住宅建筑的防水性能和耐久性.     

基于PCA和LDA统一化原理的增强型线性鉴别分析准则

主分量分析(PCA)和线性鉴别分析(LDA)是模式识别领域的使用最为广泛的两种特征抽取方法,而在图像识别中经常采用的是PCA LDA方法来代替单纯的LDA。本文提出一种增强型线性鉴别准则(ELDA),将PCA的优点和LDA的优点充分地融合在一起,不仅解决了PCA过程中使用最小距离方法时识别精度相对低的缺点,而且解决了LDA过程中当类内散布矩阵奇异时投影向量的求解问题,也就是说可以使用该方法来替代PCA LDA的两步骤方法。另外,该方法在识别精度上比PCA和LDA或PCA LDA方法都有较大的提高,通过在ORL、Yale和NUST603人脸库上的实验验证了该算法的有效性。     

基于时频域信息融合和多尺度对抗的轨迹预测

目前已有许多工作将Transformer运用到时间序列预测相关任务. 然而, 相比其他时间序列, 运动轨迹数据存在运动学的不确定性, 没有明显的周期特性. 为了降低噪声干扰, 增强趋势建模, 本文在Transformer架构的基础上, 提出一种基于时频域信息融合和多尺度对抗训练的目标轨迹预测方法. 将小波分解嵌入网络模型, 实现时频域自适应滤波; 并与时域注意力进行融合, 能够更有效地对观测轨迹的长期趋势特性进行编码. 并设计了一个全卷积判别器, 通过对抗训练学习序列的多尺度短期微运动表示, 进一步提高预测精度. 本文建立了一个包括2维船舶轨迹和3维飞行器轨迹的轨迹预测数据集DT作为基准, 并在此与Transformer、LogTrans、Informer等模型进行对比实验. 实验结果表明本文的方法在中长期轨迹预测任务上优于其他模型.     

CRAFT磁体性能研究平台数据归档系统

聚变堆主机关键系统的综合研究设施的磁体性能研究平台（Magnet Performance Research Platform,MPRP）是为先进超导磁体实验建立的大型实验平台，其历史数据在海量存储情况下存在检索速度慢的问题。因此，对系统检索速度进行研究并开发了MPRP数据归档系统（MPRP Data Archiving System,MPDAS）。MPDAS设计了EPICS(Experimental Physics and Industrial Control System)数据归档插件并采用MongoDB分片和副本集机制搭建高扩展性数据存储架构。为提高数据检索速度，MPDAS借鉴最近最少使用（Least Recently Used,LRU）、使用频率最低（Least Frequently Used,LFU）、先进先出（First In First Out,FIFO）三种传统缓存替换算法核心思想，基于牛顿冷却定律建立数据温度模型并提出一种综合访问时间、访问频率以及存储顺序的多维度特征数据划分算法。根据数据划分算法标识冷热历史数据实现数据分层存储。MPDAS在查询历史数据时优先访问Red...