排序方式: 共有64条查询结果,搜索用时 31 毫秒
51.
信度网结构在线学习算法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出一种新的信度网结构在线学习算法.其核心思想是,利用新样本对信度网结构和参数不断进行增量式修改,以逐步逼近真实模型.本算法分为两个步骤:首先分别利用参数增量修改律和添加边、删除边、边反向3种结构增量修改律,并结合新采集的样本,对当前信度网模型进行增量式修改;然后利用结果选择判定准则,从增量式修改所得的后代信度网集合中选择一个合适的信度网作为本次迭代结果.该结果在与当前样本的一致性和与上一代模型的距离之间达到一个合理的折衷.实验结果表明,本算法能有效地实现信度网结构的在线学习.由于在线学习不需要历史样本, 相似文献
52.
53.
要想保证新型干法窑运转正常,窑上下窜动合理控制和挡轮装置的正确设计非常关键。结合新型干法回转窑的特点,以Φ5.25m×77m窑(主要参数:斜度4%,轮带外径Φ轮外=6350mm,内径Φ轮内=5529mm,材质ZG40Cr,挡轮大端外径Φ挡=1800mm,挡轮接触面高H挡=260mm,材质ZG40Cr,n窑=3.5r/min)为例,在介绍挡轮控制原理和设计要点的基础上,详细介绍了挡轮推力计算方法,以及挡轮与轮带接触应力、推力轴承选型及径向滚动轴承的选型计算;就窑操作时,对挡轮的一些常遇问题进行了故障原因分析和处理措施建议。 相似文献
54.
55.
56.
近年来,随着人工智能的发展与智能设备的普及,人机智能对话技术得到了广泛的关注。口语语义理解是口语对话系统中的一项重要任务,而口语意图检测是口语语义理解中的关键环节。由于多轮对话中存在语义缺失、框架表示以及意图转换等复杂的语言现象,因此面向多轮对话的意图检测任务十分具有挑战性。为了解决上述难题,文中提出了基于门控机制的信息共享网络,充分利用了多轮对话中的上下文信息来提升检测性能。具体而言,首先结合字音特征构建当前轮文本和上下文文本的初始表示,以减小语音识别错误对语义表示的影响;其次,使用基于层级化注意力机制的语义编码器得到当前轮和上下文文本的深层语义表示,包含由字到句再到多轮文本的多级语义信息;最后,通过在多任务学习框架中引入门控机制来构建基于门控机制的信息共享网络,使用上下文语义信息辅助当前轮文本的意图检测。实验结果表明,所提方法能够高效地利用上下文信息来提升口语意图检测效果,在全国知识图谱与语义计算大会(CCKS2018)技术评测任务2的数据集上达到了88.1%的准确率(Acc值)和88.0%的综合正确率(F1值),相比于已有的方法显著提升了性能。 相似文献
57.
58.
59.
由于计算机制图能把尺寸、角度测量得很精确.所以也可以采用计算机,用制图法求得空间角,图14所示风管中心线AB和AC相交,空间角α=∠BAC可用图15的做法求得。 相似文献
60.
介绍了采用量气管法测量气氨浓度的分析方法,与原采用的烟斗管法比较,量气管法具有操作简便,分析速度怏,适用范围广,精确度高等优点。该法无论是在实际应用上,还是理论依据上,都是一大进步. 相似文献