一起110 kV变电站防误闭锁装置异常引起的故障分析处理

110 kV SF_6封闭式组合电器(GIS)设备的隔离开关防误闭锁逻辑由电气闭锁和间隔逻辑闭锁在控制回路上前后串联,实现了双重化闭锁,提高了防误闭锁的能力。对双重化防误闭锁装置异常导致隔离开关拉不开异常情况进行了分析处理,并从变电运维角度提出了改进方案和避免异常发生的措施。     

一起备用电源自动投入装置误动作引起的思考

叙述了一起备自投装置误动事故,分析了事故的经过和保护动作情况,得出了事故的起因和整改措施。分析了原理和整改措施,对调度操作和预防此类故障具有指导意义。     

岩石加载过程中红外辐射温度场演化的定量分析方法

为探讨岩石加载过程表面红外辐射温度场演化的定量分析方法,引入分形、熵和统计学理论,提出用特征粗糙度、熵和方差作为指标定量描述岩石加载过程中红外辐射温度场的演化特征,并以含孔岩石试样加载过程热成像观测试验结果为例,对3种指标的定量刻画能力及特点进行对比分析。结果表明:(1)3种指标都能较好地定量刻画岩石加载过程中红外辐射温度场的演化与分异特征,在岩石加载过程中随着应力变化出现阶段性变化特征,在破坏前出现红外异常前兆,且效果均好于以往使用的指标AIRT;(2)3种指标有不同的特点,熵对于试样加载过程红外辐射的阶段性特征刻画较好,随应力增加各个阶段的红外辐射变化分界明显;而特征粗糙度和方差在临近岩石破裂时发生大幅度突然性升高,对于岩石破裂的红外前兆的识别更具优势。研究结果为岩石受力与灾变过程红外辐射的定量分析提供了新的方法。     

基于ArcView 3D Analyst的矿山环境治理恢复的三维景观模拟

利用GIS所提供的三维可视化功能,建立起矿山治理恢复后的具有真实感的三维景观模型,对评价规划方案、展示规划效果、通过三维可视化的形式反映矿山环境治理恢复前后的景观变化具有重要意义。ArcView 3D Analyst是ArcView GIS的扩充模块,在ArcView 3D Analyst基础上建立了采空塌陷区的回填、削坡设计及其治理后矿山绿化等矿山治理恢复设计的三维景观模拟。     

胜利油田天鹅湖水源地水质演变规律及其保护

通过对天鹅湖水环境质量现状的调查、监测,天鹅湖供水水源地已不能达到饮用水标准。查明了天鹅湖受污染的主要原因,分析了天鹅湖年内及多年来的水质演化趋势,揭示了天鹅湖多年引黄水量及其水质动态变化规律。最后提出天鹅湖水环境保护措施:只有从污染源控制、增加引黄水量、引黄次数、补源改良、宏观上加强管理控制和建立预警监控系统等多方面着手,才能保证天鹅湖水源地可供水量及供水水质,真正发挥胜利油田后备供水水源地的功能。     

庙沟铁矿边坡稳定性研究

根据庙沟铁矿矿区工程地质条件 ,采用自行编制的边坡稳定分析集成智能系统对该矿进行了边坡稳定性分析。分析结果表明 ,该矿最终边坡角可以提高 ,提高后可以获得显著的社会效益、环境效益和经济效益。     

遥感-岩石力学(II)——断层双剪粘滑的热红外辐射规律及其构造地震前兆意义

以构造地震孕震机制之二即断层粘滑发震为模拟对象,利用双轴加载实验系统和红外热像仪,对4类断层组合条件下双剪粘滑过程中的红外辐射温度场的时空演变特征进行了模拟实验研究.研究表明断层表面温度场的时空演变不仅与应力水平有关,还与组成摩擦面的两侧岩性及其粗糙度有关.具体表现在(1) 应力集中和摩擦作用强的区域,其红外辐射较强;而应力松弛和摩擦作用弱的区域其红外辐射较弱.(2) 当两断层岩性及摩擦面条件对称时,红外热像呈双蝶翼形;当摩擦面粗糙,红外热像呈非对称、非均衡时空演变特征,如串珠状、针状、倒针状、条带状、单蝶翼形或其依次变化.卫星热红外遥感与差分干涉雷达(D-INSAR)技术相结合,并以活动断层预滑及其后续粘滑为监测重点,可望成为构造地震遥感监测和地震短临时-空-强预报的新途径.     

遥感-岩石力学(Ⅷ)--论岩石破裂的热红外前兆

岩石破裂存在多种前兆，它是岩石力学和岩石工程中的一项重要研究内容。在总结多年遥感一岩石力学基础实验研究的基础上，对岩石破裂的热红外前兆进行了系统总结与分析，包括：前兆表现形式及其类型、前兆的时间及空间特征、前兆的机理等。研究表明：(1)岩石破裂的热红外前兆有平均红外幅射温度．时间曲线异常和热像异常2种形式，分别反映前兆的时空特征；(2)热像异常分为高温条带和低温条带两种类型，平均红外幅射温度．时间曲线异常分为降温、升温加速和降温转升3种类型：(3)前兆出现在岩石载荷峰前δ=(0．77～0．87)δp的应力区间内，与微破裂带的形成密切相关：(4)高围压和压性强的剪性破裂出现前兆的几率要大于低围压和压性弱的剪性破裂，而随着破裂向纯剪过渡，前兆出现的几率降低，且前兆发生的时间越接近岩石破裂时刻：(5)岩石破裂热红外前兆机理是岩石热弹和摩擦热效应的综合。     

露天铁矿无人机光谱探测方法试验研究

露天采场矿体区域精准圈定对矿山采矿、配矿、生产规划等工作至关重要。传统的矿岩识别方法存在工 作量大、效率低、周期长等缺陷,已成为实现经济、合理、高效开采的瓶颈问题。随着现代信息技术、人工智能、大数据 等技术的不断涌现和快速发展,矿岩智能感知技术已成为现代智能矿山建设亟需突破的技术。以鞍钢集团下属哑巴 岭露天采场为研究区,航拍采集区内的无人机高光谱影像,应用混合像元分解技术,对露天采场中的矿岩识别与自动 提取方法进行了研究。结果表明：基于无人机高光谱技术的露天铁矿圈定技术可对铁矿体进行有效圈定,与现有的室 内化验圈定的矿体面积相比,二者相差为8.10%,达到了较好的效果,且该方法具有智能化、成本低、效率高的优点,未 来具有可代替传统矿岩调查方法的潜力,为露天矿采场矿岩自动识别与智能感知提供了新的方法。