电力电缆故障检测技术与设备

结合电力电缆的故障类型,阐述目前国内常用的传统电力电缆故障检测技术的工作原理和特点及相关设备。在此基础上,介绍新型电力电缆故障检测系统的特点。     

媒体融合背景下高校学生记者队伍培养策略

媒体融合发展是高校开展新闻宣传工作的必然要求,针对高校学生记者队伍建设中存在的问题,提出要以“选修课+线上学习资源+校内培训”为抓手,学习相关专业学科知识;以学校融媒体中心为基础,为学生记者提供实践平台;深化学生记者对媒体融合传播理念的认识,不断提升互联网思维和创新能力。     

隐马尔科夫模型的改进及其在金融预测中的应用

隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model)在诸多领域都有广泛应用.本文从不同角度对现有的HMM进行改进并应用于金融预测.首先,我们采取固定K-means方法的初始点,使得K-means的聚类结果更加稳定,由此为Baum-Welch算法确定更好的初始迭代值.其次,为更进一步提升预测效果,与已有方法不同,我们将由BaumWelch算法所得到的模型参数值作为Vertibi算法的输入来确定隐状态的最优取值序列,由此重新划分观测向量,进而得到各个隐状态对应的观测向量的集合;基于Vertibi算法的输出结果,我们重新计算不同类观测向量的均值与方差,将新的均值向量和协方差矩阵作为Baum-Welch算法初始迭代值,最终确定HMM最优的模型参数.最后,代替现有方法仅在历史区间中简单寻求相似走势的做法,我们不仅导出了预测值发生的多步条件概率的精细表达式,而且通过极大化该条件概率的值来得到更佳的预测值.基于中国证券市场具体数据的实证结果表明了本文所提出改进HMM的优越性.     

鄂西南地区黏土型锂矿化特征及找矿前景浅析

鄂西南地区大面积分布泥岩、泥质白云岩以及煤矿、铝土矿、高岭土矿、耐火黏土矿等,是寻找黏土型锂矿的有利目标区。在圈定鄂西南地区1∶20万水系沉积物锂异常基础上,基于近期找矿工作成果,重点分析中二叠统梁山组、寒武系第三统覃家庙组、下三叠统嘉陵江组三个层位的锂矿化特征,探讨该区锂资源找矿前景。鄂西南地区1∶20万水系沉积物锂异常在空间分布、规模、强度上与梁山组、覃家庙组、嘉陵江组具有显著的相关性。梁山组富锂岩性主要为中—上部的炭质泥岩,一般产于潮坪沼泽亚相和潮坪砂泥坪亚相,目前已在该层位圈定锂矿体并发现多处找矿线索,显示该层位具有较大的找矿潜力。覃家庙组富锂岩性主要为底部和顶部的泥质白云岩,其形成于局限台地相,泥质白云岩中锂含量相对较低,显示该层位具有一定的找矿潜力。覃家庙组风化层的锂含量较原生泥质白云岩提高2～5倍,覃家庙组分布区的洼地、阶地平台等风化层较厚地带具有较大的找矿潜力。嘉陵江组富锂的膏岩层发育不稳定,而富锂的溶蚀角砾白云岩和含溶蚀角砾泥质白云岩中锂含量不均匀,因此该层位的找矿潜力相对有限。建议继续加强鄂西南地区梁山组、覃家庙组、嘉陵江组的锂资源调查评价和科研工作。     

电解法制备高铁酸盐的研究进展

综述了电解法制备高铁酸盐的研究现状,简要介绍其制备的原理,重点探讨了高铁酸盐制备过程中影响电流效率和高铁酸盐浓度的各种因素,分析总结了提高电解过程电流效率和提高高铁酸盐浓度的方法,为高铁酸盐的工业化应用提供理论依据。未来需要努力的方向,包括电极改进、稳定剂、超声波混合使用以及高铁酸盐制备工艺的优化,在低能耗下获得高浓度的高铁酸盐工业产品。     

基于本体的UML类图语义推理

统一建模语言(UML)是一个半形式化的语言,其语义部分是采用自然语言描述的,使得它在建模过程中会产生语义不一致等问题。在详细比较UML类图与本体的基础上,提出了一种UML类图的形式化方法;首先将UML类图转换为相应的本体;然后根据本体提供的推理算法(Tableau)对转换得到的本体进行推理,检测其中的不一致性从而修改UML类图,最后达到精确UML类图。     

以本体为核心的图像情感语义检索模型

针对目前图像检索系统较难实现情感语义检索的问题,构建了以本体为核心的图像情感语义检索模型。在对核心本体库的构建中,采用将Mpeg-7和概念格理论与本体构建相结合的方法,其难点在于将Mpeg-7标准描述符与图像情感本体的属性构造的结合,以及自动产生新的概念结果的方法;实现了图像情感领域本体框架的半自动构建。通过系统的初步实现与相关实验的验证,证明了此检索模型在实现图像情感语义检索中的可行性和优越性。     

基于协议分析的状态检测防火墙

提出基于协议分析的状态检测防火墙技术,它能够根据各种应用程序的RFC和标准实现检测已知的和未知的网络攻击,大大提高了网络安全,同时它保持了状态检测防火墙的高处理速度的特性,因此它是速度和安全的高度统一体。