石板水电站大坝原型监测设计

叙述了重庆石板水电站大坝原型观测的设计情况及资料分析方法，经过电站已完建两年时间证明，所设大部分监测仪器运行良好，为大坝安全运行提供了可靠的依据。     

锦屏一级水电站左岸岩质边坡预警判据初探

以边坡岩土体蠕变理论为基础,结合锦屏一级水电站边坡安全监测情况,重点分析边坡变形时效特性,将边坡变形以至于形成滑坡灾害的发展过程划为4个阶段:(1)变形启动阶段;(2)均匀蠕滑阶段;(3)变形快速发展阶段;(4)破坏趋势阶段。根据室内岩石三轴压缩蠕变试验结果,得到的岩石进入加速流变阶段的流变速率极限值为:加速初期变形速率为1.0～2.5mm/d,加速后期2.5～5.0mm/d,破坏阶段为大于5.0mm/d。目前该边坡岩体内部和外观测点的变形速率维持在0.05mm/d左右,有小幅波动,边坡处于均匀蠕滑阶段。结合岩石实验和具体监测情况,拟定了边坡变形速率阀值。在综合分析国内外引起滑坡的降雨强度临界值和坝址区的水文地质和工程地质条件的基础上,拟定降雨强度预警等级。根据边坡安全监测的具体情况,制定边坡进入加速变形-破坏阶段的综合预警判据,为锦屏一级水电站边坡施工期及运行期的安全预警提供了依据。     

我国矿业境外投资的SWTO分析

在全球经济一体化的背景下,中国矿业对外投资不断增加,企业跨国并购日益频繁。本文运用SWOT分析法,剖析我国矿业境外投资所具有的内在优势、劣势,以及外部环境所带来的机会与威胁,结合境外投资和管理现状,提出了促进我国矿业境外投资的相应建议。     

多梁交会处的钢筋绑扎

镇江船舶工业学院图书馆的西南楼工程中有几处为3或4根梁交会于1根柱上的情况。在4根梁交会处,纵横梁十字交叉,另有2根斜梁,呈人字形搭在柱上,钢筋绑扎十分困难。对此,我们的具体做法如下。     

大型复杂岩质高边坡安全监测与分析

 岩石高边坡稳定性是水电站建设能否顺利进行的关键问题之一。锦屏一级水电站左岸开挖高边坡地应力高、断层裂隙发育、岩体卸荷深度大,地质条件十分复杂,边坡在施工期和运行期的稳定性问题特别突出。介绍左岸边坡的监测布置,并对岩体表面变形趋势、空间分布形态、变形与开挖的关系进行分析,对多点位移计变形大小、岩体变形与结构面的关系进行探讨,对平洞石墨杆收敛计变形、谷幅平距观测、锚索荷载和抗剪洞变形等监测结果进行综合分析,得到边坡岩体的变形规律。研究结果表明,锦屏一级水电站左岸边坡岩体受开挖影响的范围较大,超过80 m,边坡岩体卸荷松弛变形量级较大,边坡岩体应力释放与转移过程较长,边坡达到完全稳定需要的时间较长。该工程的监测成果可供其他类似工程参考和借鉴。     

石板水水电站大坝汛期防洪安全运行的科学管理

石板水电站大坝已基本建成，所形成的水库总库容为１．０５亿ｍ３，调节库容为０．７７亿ｍ３。如何合理地科学调度水库库容成为今后大坝安全运行的重点，特别是汛期。笔者就这方面问题作了充分论述。     

紫坪铺混凝土面板堆石坝施工期沉降监测分析

高混凝土面板堆石坝沉降监测是土石坝关键技术之一,紫坪铺工程分20段安装埋设了56套沉降仪,仪器完好率高,观测数据完整。监测分析表明:沉降规律性好,坝料分区对坝体沉降影响小,截止到2005年6月底,最大沉降量为88.1cm,最大沉降量与坝高比为0.56%,坝体施工质量优良。     

基于灰色-进化支持向量机的围岩变形预测

现场监测获得的围岩变形信息,从宏观上反映了洞室的力学性态变化.考虑到位移单调增长的特殊性,根据位移分解原理,采用灰色系统提取位移趋势,用基于粒子群优化算法的支持向量机预测其随机项,从而提出了一种位移预测的新方法.利用这种非线性智能预测方法,滚动预测围岩变形量,以便及时发现异常情况、调整和优化施工步序,维护洞室的稳定性.将该方法用于锦屏一级水电站工程洞室变形预测,结果表明,该方法具有科学可靠、实时性的优点,具有广泛的应用前景.     

开发阶段金矿项目并购14个评估指标检验：因子分析法

本文收集和整理了6大洲22个国家的38个在产金矿山样本数据的14个指标,采用因子分析法对开发阶段金矿项目并购中的14个参数指标进行显著性检验、指标分析、公因子提取及因子旋转。结果表明影响开发阶段金矿项目并购的14个指标可归为4个公共因子,4个因子的重要性依次降低。其中公共因子1：原位资源价值（资源量和储量）、金属量、初始基建成本、税后净现值、产量,是最重要影响因子;公共因子2：选矿规模、资源量和储量、净现值贴现率;公共因子3：入选品位、地质品位、回收率、内部收益率、投资回收期;公共因子4：现金成本。同时构建了开发阶段金矿项目并购指标综合评估模型,并运用武里蒂卡（Buritica）金矿和奥罗拉（Aurora）金矿进行了运算分析,结果具有明显的借鉴意义,以期为国内外金矿项目并购提供参考。     

岩石高边坡安全监测数据的小波变换去噪处理

 把小波变换模极大值去噪法和小波变换阀值去噪法应用于noissin模拟噪声信号和某水电站岩石高边坡安全监测资料,根据信号和噪声在小波变换各尺度上的不同传播特性,剔除由噪声产生的模极大值点,保留信号所对应的模极大值点,利用剩余模极大值点重构小波系数,恢复原有监测信号。并通过信噪比、去噪信号能量比、去噪信号与原信号标准差三个性能指标,比较二者的去噪性能。实例应用表明,小波变换模极大值去噪法能够更有效地去除噪音突变信号,保留原始有用信号的突变点,重构信号能够更光滑地重现原始信号,比小波变换阀值去噪法性能更佳,具有更好的实际应用价值。