飞秒激光制备亚波长周期光栅及其光学特性

使用中心波长800 nm、重复频率1 k Hz的飞秒激光,在金属钨表面斜入射下制备了亚波长周期光栅结构,在入射角为0°~80°时,光栅结构的周期为349~620 nm.利用表面等离子体激元的理论分析了在钨表面制备光栅结构的过程,实验结果与理论符合较好.利用严格耦合波分析方法计算了实验中得到的光栅结构的反射光谱,其吸收增强波长大小与光栅结构周期相近.研究结果表明:利用飞秒激光可以在金属表面直接诱导周期可控的光栅结构,此光栅结构具有一定的应用前景.     

面向业务的安全管理模型研究

文章结合目前各种网络业务系统对安全管理的迫切需求,设计了面向业务的安全管理模型,分析了模型中涉及的安全事件关联分析技术和安全态势感知技术等关键技术,并就安全管理的发展趋势进行了探讨.     

基于动态图卷积的混合注意力点云特征学习网络

当前针对点云模型的形状分类、部件分割等工作的深度学习网络缺乏从全局和局部两个角度综合利用上下文信息的能力,从而阻碍了点云对象在细节部分的准确度性能。因此,该文提出了一种通道注意力与局部区域注意力相结合的混合注意力机制,并基于动态图卷积构建了新的三维点云特征学习网络EDANet。通过通道注意力优化边卷积的处理过程,充分挖掘点云的局部特征信息,同时使用局部区域注意力从全局视角提取上下文特征,并将两部分信息相结合并逐层传递,从而提高特征提取效果网络的能力。在ModelNet40与ShareNet数据集上分别进行了点云形状分类、部件分割实验,实验结果表明在ModelNet40数据集上,EDANet网络的总体精度OA达到了92.9%,相较于PointNet、PointNet++、DGCNN分别高出了3.7%、2.3%、0.7%。在ShareNet数据集上平均并交比(mIoU)达到了86%,相较于PointNet、PointNet++、DGCNN分别高出了2.3%、0.9%、0.8%。相比其他深度学习网络也具有不同程度的性能提高。验证了该方法在点云处理任务中的优越性能。     

关联词约束的半监督文本分类方法

提出了一种没有训练集情况下实现对未标注类别文本文档进行分类的问题。类关联词是与类主体相关、能反映类主体的单词或短语。利用类关联词提供的先验信息,形成文档分类的先验概率,然后组合利用朴素贝叶斯分类器和EM迭代算法,在半监督学习过程中加入分类约束条件,用类关联词来监督构造一个分类器,实现了对完全未标注类别文档的分类。实验结果证明,此方法能够以较高的准确率实现没有训练集情况下的文本分类问题,在类关联词约束下的分类准确率要高于没有约束情况下的分类准确率。     

专用信息系统安全体系评估

该文针对专用信息系统的网络安全评估体系进行了研究。根据计算机信息系统安全保护等级划分准则中安全评估的模型,提出专用信息系统安全评估体系总体设计思路,设计了单一安全的评估要素以及相应的检测内容,介绍了组成整体安全评估体系的7个模块以及各自的功能,构建了体系主体结构的层次框架。     

三分用七分养——让你的MP3延寿

MP3播放器作为当今时尚的电子产品,已经进入了各大、中用户的手中,日常使用过程中良好的保养能够大大延长产品的使用寿命,同时也能降低产品的故障率。在使用中尽量让你的MP3播放器延寿。对于主机来说,由于他是经常放在自己身体上的,所以MP3是相当容易磨损的机器,和手机差不多的携带率,但是中、高档MP3播放器做工很优秀,所以也不会在使用时有太大的问题。主要还是在使用过程中注意以下几个问题:外部保养对于MP3播放器机身来说,由于它是经常携带在用户身上的,因此很容易遭遇被摔、磨损等情况。因此,随身携带时要放好,不要划伤机体。在购买…     

丙烯酸系高吸水聚合物的结构表征

高吸水聚合物 (SAP)是一类不溶不熔的低交联高分子聚合物 ,常规的色谱法无法进行分析鉴定。本文介绍了红外光谱 (IR)、核磁共振法、热分析及电镜法在表征SAP中的应用     

高亲水棉织物

要拖纤维的亲水机理和影响织物亲水性的主要因素,阐述了棉纤维高亲水化研究的新进展,并着重介绍了高亲水棉织物的最新研究成果。     

刚玉坩埚锅底耐冲击结构的设计及应用

刚玉坩埚常替代石墨坩埚用于中频电炉熔化有色金属,虽单炉容量和服役寿命明显高于石墨坩埚,但其失效的主要原因系锅底容易受到物料冲击造成,部分原因则是坩埚锅部与锅壁的厚度相差较大引起的热裂纹所致。本文根据常规刚玉坩埚失效的原因,设计了刚玉坩埚的底部耐物料冲击结构,提高其抗物料冲击能力。减少了坩埚锅底与锅壁的厚度差,降低了两者弧度差引起的热裂纹,刚玉坩埚的服役寿命得到明显的延长。     

基于位平面置乱的图像加密算法研究

近年来,随着人们对电子信息隐私及网络安全重视程度的不断提高,对信息加密技术的要求更加严格,图像加密技术备受关注。因此,提出一种基于位平面的图像加密算法。将明文图像矩阵中的每个像素值分解为8个比特位,把相同位置上的比特位组合成高四位和低四位2个位平面矩阵;采用多涡卷混沌系统生成的混沌序列,对2个位平面矩阵进行置乱-扩散-置乱,得到加密图像;在MATLAB平台上进行了直方图、相邻像素相关性、密钥敏感性、信息熵、抗剪裁性等安全性分析。结果表明：所提出的图像加密算法能够进行安全有效的图像加密,且安全分析表示其加密后图像直方图平稳、像素相关性系数趋近于0、信息熵达到7.996 0以上,在加密效果与安全性方面都有良好的表现,可以抵御多种攻击的干扰,能够对图像信息进行安全保护。