基于Elman神经网络矿用通风机故障诊断的研究

介绍了一种基于Elman神经网络的通风机故障诊断的诊断原理,学习算法以及技术路线。通过对现场信号特征数据的采集以及归一化处理,对Elman神经网络选取最优的结构与参数,实现了煤矿主通风机故障类型的智能分类与诊断。与传统BP神经网络诊断结果相比较,Elman神经网络综合诊断性能更优。最后通过风机的故障诊断实例表明:Elman神经网络在提高学习速度上有了很大的改进,并且有效地抑制了传统神经网络容易陷于局部极小的缺陷,缩短了自主学习的时间,是风机故障诊断的有效方法。     

机电一体化系统中传感器技术的运用

在机电一体化系统当中传感器技术作为重要环节,承担着信息资源获取的重要渠道,同时能够为机电自动化测试提供有效的技术支持,作为自动化控制的核心需给予更多的重视。在机电一体化系统当中,传感器技术发挥着重要的作用,能够对系统检验与传输提供有效的信息,通过计算机与信息技术对生产信息给予精准的预算,为工业自动化的实现创造良好的条件。基于此,本文对机电一体化系统当中传感器技术的应用进行了简要的分析,以供参考。     

提升机械设备电气自动化控制可靠性的措施

随着技术的进一步提高和信息化建设的快速发展,机械设备变得越来越智能化和电子化。今后,电气自动化设备的发展只有通过提高机械设备的稳定性才能满足市场需求日益提高的中国社会。本文主要讨论提高机械设备电气自动化控制可靠性的相关问题,以利于机械设备的电气自动化控制的发展。     

基于H∞的重复电压控制器设计及研究

敏感性负荷需要较高的电能质量支持,通常利用整流-逆变单独供电的方式提供高质量的供给。将H∞理论和重复控制理论相结合,设计了逆变器的电压控制器,使负荷侧的谐波总畸变率保持在较低的比率,增强系统抗御扰动的能力,仿真验证了该设计能减小电压电流波形畸变。