丙烯酸系热熔压敏胶粘剂的研究

采用本体聚合的方法合成出了丙烯酸系热熔压敏胶并研究了合成丙烯酸酯共聚物的软单体、硬单体、官能单体的种类及用量对该热熔压敏胶性能的影响。     

低温溶液缩聚法合成聚对苯二甲酰己二胺的研究

本文研究了以对苯二甲酰氯和已二胺为单体、酰胺-盐(NMP-LiCl+CaCl_2)为溶剂体系、三乙胺为酸吸收剂的低温溶液缩聚法聚对苯二甲酰已二胺的合成。在优选的聚合条件下,可以获得聚合物对数比浓粘度(ηinh)为0.8的均相溶液(30℃,浓H_2SO_4中测定),这对原液纺丝和薄膜制备是极为有益的。聚合物的DSC分析表明,其T_m和T_d分别为370℃和468℃     

高固含量涂料的进展

介绍了高固含量涂料的设计，主要综述了近年来高固含量聚丙烯酸酯、聚酯和聚氨酯涂料的合成及性能。     

多孔型及空腔型聚合物乳胶粒形成机理的研究进展

从聚合配方、聚合工艺、热力学及动力学等几方面对多孔型及空腔型聚合物乳胶粒的形成机理进行了分析。 聚合配方、工艺及热力学条件决定了最终平衡时聚合物胶乳粒的结构形态,而动力学因素则决定达到这种平衡的乳胶 粒子形态的程度。简要指出了该领域急待解决的问题。     

聚对苯二甲酰对苯二胺微观结构的研究

用透射电镜和X光衍射方法研究了聚对苯二甲酰对苯二胺(PPTA)的微观结构,并与其纤维(Kevlar,芳纶-Ⅲ)进行了对比。结果表明,PPTA由非晶区域和结晶完整的区域所组成;树脂和纤维具有相同的结晶结构,其晶粒尺寸和Bragg面间距基本一致;纤维结晶度的增加是由于在纺丝过程中结晶区域的扩大而造成的。     

局部信息保持极限学习机的遥感图像分类

极限学习机ELM(Extreme learning machine)以其简单快速和良好的泛化能力在模式识别和机器学习领域得到了广泛的应用。近年来,研究人员将其应用到高光谱遥感图像分类问题中。然而,由于数据样本有限,极限学习机及其相关技术在遥感图像中存在数据学习不充分的问题。流形学习算法揭示了数据内在的几何结构信息。根据遥感图像的特点,基于流形学习的思想,将遥感图像数据样本的流行结构引入到ELM模型中,提出一种基于局部信息保持极限学习机LPKELM(locality information preserving extreme learning machine)。为了验证所提算法的有效性,使用两个高光谱遥感图像数据集进行实验。实验结果表明,LPKELM的分类性能优于SVM、KELM、KCRT-CK和MLR算法。     

高光谱图像分类的融合分层深度网络联合稀疏表示算法

在高光谱图像分类领域中每个像素的局部邻域一旦包含来自不同类别的样本,联合稀疏表示将受邻域内字典原子与测试样本之间同谱异类的影响,严重降低分类性能.根据高光谱图像的特点,文中提出融合分层深度网络的联合稀疏表示算法.在光谱和空间特征学习之间交替提取判别性光谱信息和空间信息,构建兼具空谱特征的学习字典,用于联合稀疏表示.在分类过程中将学习字典与测试样本间的相关系数与分类误差融合并决策.在两个高光谱遥感数据集上的实验验证文中算法的有效性.     

聚酰胺类液晶高分子研究现状

本文扼要介绍了液晶聚酰胺发展概况,并对热致聚酰胺合成中的链结构设计问题进行了讨论。