水性聚氨酯-染料超微囊形态的研究

以超声分散的方法在二氯甲烷溶剂中制备硬段含羧基的水性聚氨酯 (PU)纳米空白微球 ,并分别制得包裹不同含量染料油溶红 2 4的PU超微囊 ,测试表明 :随着染料投入量的增加 ,超微囊粒径增大 ,呈双峰分布 ,约在 10 0～ 3 0 0nm之间。在超微囊体系内染料存在 2种形态 :无晶形态和有序晶形态。PU阻碍了染料分子的聚集结晶。     

用三维交会监测桥梁拱圈形变探讨

监测桥梁拱圈形变 ,常规的变形监测方法难以实施 ,而我们采用精密三维交会方法对新家桥拱圈实施的变形监测 ,取得了预期效果。实践证明 ,精密三维交会可用于建筑物高精度的变形观测。     

烷氧基对聚对苯撑发光性能的影响EI

:采用 Scholl反应 ,以硝基苯作溶剂 ,无水三氯化铁为催化剂 ,合成了系列可溶性烷氧基对称二取代的聚对苯撑 (DAO- PPP) ,并用多种手段对其结构进行了表征 ,研究了聚合物的光致发光性能。实验表明 ,烷氧基的引入不但明显改善了 PPP的溶解加工性能 ,而且随烷氧基侧链链长的改变 ,聚合物的最大紫外吸收峰、带隙 Eg、光致发光(PL)最大发射峰及其发射强度都呈现规律性的变化 。     

空谱超像素核极限学习机的高光谱分类算法

针对高光谱图像中光谱信息提取时高维特征向量由于部分邻域叠加造成数据缺损,以及图像局部区域像素点在空间结构信息中存在同谱异类现象和密度差异的问题,提出了一种基于空谱超像素融合核极限学习机(SSKELM)的高光谱图像分类算法.对光谱空间第一主成分分量进行超像素分割,每个超像素被看作一个形状自适应区域。利用空间信息、超像素内...     

基于分层网络与局部约束的高光谱图像分类

高光谱图像存在高维度、带间相关性较高的特点,分类过程中也存在同谱异类的问题.为此,提出一种基于分层网络与局部约束的高光谱图像分类方法.该方法通过空谱信息训练分层深度网络,并与局部约束信息结合实现对高维数据的特征提取.同时,融合训练样本与测试样本的类内相似性,以提高分类的准确性.在2个高光谱数据集Indian Pines...     

液晶聚酯与氮化铝复合基板材料的研究

利用模压成型方法制备了氮化铝（ＡＩＮ）和液晶聚酯（ＬＣＰＥ,ＰＥＴ／６０ＰＨＢ）的复合基板材料,研究了影响基板材料导热系数,线膨胀系数,介电性能和力学性能的因素,实验结果表明,在复合材料中ＡＩＮ的用量是影响复合材料上述各种物理性能的关键;对氮化铝粉的处理和改善ＡＩＮ与聚合物之间的两相界面,则是进一步提高复合材料热物理性能和力学性能的重要环节。填加８５％（质量）的ＡＩＮ的液晶聚酯复合基板材料其导热系     

热致液晶共聚酯原位复合材料相容性的研究

通过加入液晶聚酯酰胺和聚碳酸酯的多嵌段共聚物, 可以有效地降低基体聚碳酸酯的玻 璃化转变温度, 提高热致液晶高分子PET/60PHB 与聚碳酸酯原位复合材料的相容性。随嵌段共 聚物含量的增加, 共混物拉伸强度有所提高, 拉伸模量提高了15% , 同时, 冲击强度也得到了增长。 通过扫描电镜(SEM ) 的观察发现, 嵌段共聚物的加入改进了共混体系中两相间界面粘合, 促进了 液晶高分子分散相的变形。      

界面缩聚法微胶囊化技术

微胶囊可使液体粉末化、粒子化,便于包装、运输和使用,还可以固定毒性物质的扩散,屏蔽各种刺激臭味。60年代以来,微胶囊化技术迅速发展,而界面缩聚法是一种化学方法。     

板坯连续铸轧(上)

一、序言铝及其合金板材的压力加工方法,通常是采用半连续铸造法铸成铸锭,然后在加工车间锯切、铣面、加热,再进行热轧开坯,经多道次轧成热轧卷带供给冷轧之用。而板坯连续铸轧法,则是将铸造和热轧两道工序合并在一起进行。这样,就不需要运输、锯切、铣面、加热等工序,可以直接铸轧出热轧薄板,简化了生产工艺,缩短了生产周期,节省了能源,减少了设备的投资;同时     

基于FCM颜色聚类的车牌定位方法

提出了一种基于FCM颜色聚类的车牌定位方法。首先应用高斯差分算子对图像进行二值化;其次进行中值滤波;然后利用形态滤波,基于车牌的结构特征进行车牌的粗定位;最后基于FCM颜色聚类进行车牌的精定位。对各种条件下采集的250幅车辆图像进行实验,定位率在98%以上,同时该算法对光照影响有很好的鲁棒性。