大明二矿水体下采煤可行性研究

1998年大明二矿由于上行开采 ,地表形成 430 0 0m3 的积水坑 ,对将要开采的煤层构成了威胁。作者以科学的分析和论证 ,得出了开采可行的结论 ,解放了受水害威胁的煤炭储量 ,为该矿创造了可观的经济效益。     

论地测工作与煤矿生产

根据生产实践，论述了地测工作与煤矿生产的关系，对生产有重要指导意义。     

有机硅改性丙烯酸酯聚合物研究进展

从共混和共聚两个方面综述了有机硅改性丙烯酸酯聚合物的制备方法 ,指出乳液聚合法是目前制备该类材料最重要的手段。介绍了国际上几个大公司在该领域研究开发方面的最新进展 ,简要说明了该类材料在塑料、橡胶、涂料和粘合剂等方面的应用。     

应用静电消除器 消除纸张静电

纸张在抄造过程中,产生的静电不仅对切纸、选纸工序带来影响,而且给用户在印刷或复印过程中造成不良后果。本文着重谈谈我厂消除胶版印刷纸和静电复印纸静电的作法。一、纸张静电产生的原因及其危害纸张在抄造过程中经过各压辊、烘缸,特别是压光机等设备,产生较大的磨擦力,从而导致纸张产生静电。纸张静电的大小与压光机线压力和纸张水分     

板坯连续铸轧(下)

四、铸轧缺陷及其防止下面将铸轧经常出现的缺陷及其解决措施简述如下。 1.条痕在铸轧板面的固定位置出现未被轧辊轧上的条痕,有时呈不连续状态。这是由于在该位置的供料嘴处.被氧化膜堵塞,该处不能流出金属,只靠挨近堵塞处两侧供给液体金属不等到这部分液体金属补充到板面缺少金属的地方,就被轧辊轧上,未被充填金属     

应用于人脸识别的改进局部保持投影算法

局部保持投影算法（locality preserving projections,LPP）作为降维算法,在机器学习和模式识别中有着广泛应用。在识别分类中,为了更好的利用类别信息,在保持样本点的局部特征外,有效地从高维数据中提取出低维的人脸图像信息并提高人脸图像的识别率和识别速度,使分类达到一定优化,基于LPP算法结合流形学习思想,通过构造一种吸引向量的方法提出一种改进的局部保持投影算法（reformation locality preserve projections ,RLPP）。将数据集利用极端学习机分类器进行分类后,在标准人脸数据库上的进行试验,实验结果证明,改进后算法的识别率优于LPP算法、局部保持平均邻域边际最大化算法和鲁棒线性降维算法,具有较强的泛化能力和较高的识别率。     

一种改进的基于后缀树模型搜索结果聚类算法

针对现有搜索结果分类算法在聚类标签筛选、聚类质量评估及控制重叠聚类方面的缺陷,提出了一种改进的基于向量空间模型与后缀树模型的检索结果聚类算法,从而完善了LINGO算法的聚类及聚类标签打分函数,增加了基本类合并过程,改善了对中文的处理效果。最后对算法的分类效果及产生标签的质量进了实验分析,基于carrot2框架,建立了Wcb搜索结果聚类推荐平台。验证了CQIG算法分类的准确性和聚类标签的区分性和可读性。     

Ajax技术在任务驱动的VFP网络教学系统中的应用

分析了任务驱动的Visual FoxPro网络教学系统中在线答疑、在线考试、用户管理、网络课件、交流平台等问题,给出了详细的设计实现方法。利用Ajax技术实现了客户端页面不刷新显示,考试时间由服务器端实时控制,答案实时传送到服务器端进行保存等功能。测试结果表明,与传统的B/S架构相比,使用Ajax结构,大大的提高了访问效率和可维护性。     

TPC溶液加料低温溶液缩聚合成PPTA的研究

本文详细研究了采用对苯二甲酰氯(TPC)溶液加料(双溶液法)低温溶液缩聚合成聚对苯二甲酰对苯二胺(PPTA)的各种工艺条件对产物对数比浓粘度的影响。结果表明,盐的用量、吡啶的用量和单体浓度与TPC粉末加料具有相同的规律性。由于TPC溶液加料工艺的影响,单体摩尔比、TPC分步加料的使用、溶液放置时间及溶剂在TPC和对苯二胺(PPD)溶液配制时的分配比例等具有其特殊的规律性。在优选的条件下,TPC溶液加料工艺和固体粉末加料工艺一样,可以获得较高对数比浓粘度的PPTA。     

物联网技术在电力配网智能监控管理中的应用

利用物联网技术,将无线射频和传感器两项关键技术结合在一起,建立了一套将各处分散的电力环网柜和配电室环境数据实时联网的电力配网环境智能监控系统,这套新型的基于无线射频传感技术的电力配网智能监控系统,实现了对电力环网柜和配电室环境数据的实时采集,实现了对运行环境的远程监控和异常情况或故障出现的即时报警,从而有效提高了电力配网系统的智能化、数据化程度,大力确保了电力配网的安全可靠运行。电力配网环境智能监控系统是物联网技术在智能电网中的一个典型应用范例,其无线射频传感器和一体化的RFID读写器设计实现了部署的简便快捷(极大减少了布线工作)和可扩展性。