基于LDA模型和Doc2vec的学术摘要聚类方法

针对特定任务下的短文本聚类已经成为文本数据挖掘的一项重要任务。学术摘要文本由于数据稀疏造成了聚类结果准确率低、语义鸿沟问题,狭窄的域导致大量无关紧要的单词重叠,使得很难区分主题和细粒度集群。鉴于此,提出一种新的聚类模型--主题句向量模型（Doc2vec-LDA,Doc-LDA）,该模型通过将LDA主题模型（Latent Dirichlet Allocation）和句向量模型融合（Doc2vec）,不仅使得在模型训练过程中既能利用整个语料库的信息,而且还利用Paragraph Vector的局部语义空间信息完善LDA的隐性语义信息。实验采用爬取到的知网摘要文本作为数据集,选用[K]-Means聚类算法对各模型的摘要文本进行效果比较。实验结果表明,基于Doc-LDA模型的聚类效果优于LDA、Word2vec、LDA+Word2vec模型。     

工程机械售后服务的再定位

如今中国的工程机械行业,与家电行业越来越相似,从之前遭受诟病的“零首付”到买挖掘机送小汽车,再到如今的团购设备,工程机械行业营销方式可谓日新月异、与时俱进。市场热闹的背后往往隐藏着难言的风险和苦衷,工程机械行业内已经有很多人预警市场秩序的混乱将导致企业的盈利空间及品牌形象双受损……     

面向SOC系统设计的层次化CDFG的扩展

本文主要介绍了层次化CDFG中标准控制结构和并行结构的扩充及转换方法,从而为在高层次 SOC设计中真正使用HCDFG提供了基础。同时,文中还给出了HCDFG在系统验证中的作用,它为不同方法的混合验证提供了统一而有效的内部结构。     

基于有限元的多股螺旋弹簧疲劳寿命预测

针对多股螺旋弹簧(多股簧)的疲劳失效问题,以阿联酋某企业使用的特种多股簧为研究对象,通过有限元仿真分析多股簧的应力应变历程并利用子模型技术进行了应力应变的精确计算,通过静态响应试验验证了有限元模型的正确性;进行了钢丝材料试验,结合Manson模型推导出多股簧材料的疲劳性能参数;结合多股簧的应变和疲劳寿命预测模型预测了多...     

发动机工作无力的排查

一台TL-180型推土机，出现不易启动和启动后发动机工作无力、排气管冒黑烟、工作不平稳且机体振动等现象。作业时，喷油泵溢油口向外流油、机油油面升高、机油变稀、有柴油味、用手触摸无润滑感。初步判定，机油盘内混入柴油。     

基于Lodop的Web方式单据打印技术的改进及实现

单据打印是信息管理系统中非常重要的组成部分之一。当前电子商务系统的应用越来越多,单据打印的需求也随之增长,以往的IE自带的Webrower控件由于受到浏览器限制,己远不能满足日常需求,如何解决Web系统中单据打印及套打问题显得尤为重要。文中通过分析基于Spring MVC＋Freemarker技术改进单据打印方式的可行性及Lodop打印控件的自身优势,提出了一种新的打印模板编写方式,通过软件测试和实际应用中用户的反馈表明,该方法能有效提高单据打印的效率,缩减系统打印部分的开发周期,节约系统开发成本。     

挤出成形3D打印机扫描速度与挤出速度实时匹配的研究

自由挤出成形(Extrusion free-forming, EFF)是对封装在料筒内的浆料施加外部载荷,迫使其通过微小流道挤出,并在X、Y平面上进行逐层堆积的3D打印增材制造技术。利用挤出成形技术可实现陶瓷制件的直接打印制造,打印过程中,成形平台在路径拐点处的光滑过渡、材料挤出速度与成形平台扫描速度的实时匹配是提高制件成形精度的重要方法之一。本文通过对依据扫描路径信息进行实时速度匹配算法的研究,建立了以STM32为核心,可以实现扫描速度预规划、挤出速度与扫描速度实时匹配的控制系统,从而为提高陶瓷制件成形精度提供一定借鉴价值。     

新型非插入式流量测量原理的研究

非插入式流量检测方法在不破坏系统工作状态的情况下,可对化工生产进行流量测量以及化工管道系统故障诊断、故障定位。该非插入式测量方法利用变形法原理,采用应变测量技术测量重力场下流体对管道作用产生的应变,推导出应变率与质量流量的关系;结合弹性力学和材料力学推导出管壁应变差与质量流量存在典型的线性关系;然后运用Workbench建立仿真模型并通过单向流固耦合的仿真方法,对理论计算进行验证;最后在管路综合特性实验台布置应变片连接到uT7110Y静态应变仪,记录相应数据,根据数据拟合结果说明应变差与质量流量具有很好的线性关系,能够利用该特性进行非插入式质量流量的测量。     

花篮螺栓式脚手架施工管理

文章结合某综合性建筑工程的实际案例,对花篮螺栓式脚手架施工技术进行了详细的探讨。首先结合案例概况简要分析了施工准备阶段的相关工作,而后从花篮螺栓式脚手架的各个施工环节入手,对施工技术流程进行了详细的阐述分析,最后对施工过程中的相关管理措施进行简要概括,以期为今后相关工作提供一定的参考。     

集装箱编号智能识别系统的研究

提出了一种利用BP神经网络来智能识别集装箱编号的方法。该方法有较强的适应性，识别率高，能更好地满足实际系统的要求。