基于Non-Boussinesq模型的多流体域高温差乏燃料容器的自然对流传热特性研究

基于Boussinesq模型和全浮力模型原理,建立了高温差环境下Non-Boussinesq多流体域自然对流模型,通过对比高温差封闭空腔自然对流实验结果和预测结果,研究了Boussinesq模型、全浮力模型和Non-Boussinesq模型在单流体域和多流体域高温差环境下对流速和温度的预测能力。结果表明,单流体域下Non-Boussinesq模型和全浮力模型预测的流速和温度符合实验结果,平均预测误差小于9%;Boussinesq模型在高温差环境下对流速的预测精度较低;全浮力模型不能同时保证多流体域获得合理的流场分布;Non-Boussinesq模型能有效克服Boussinesq、全浮力模型的缺点;自然对流模型选取主要会影响内外部气体流速的预测,对容器内外部温度的预测影响较小。本研究建立的数值预测方法能够用于高温差环境下其他多流体域的自然对流的预测。      

脱油沥青复合改性沥青混合料性能评价研究

利用脱油沥青(DOA)生产道路沥青是行之有效的技术方案。考察了制备方式对DOA/苯乙烯-丁二烯-苯乙烯嵌段共聚物(SBS)复合改性沥青混合料性能的影响,评价了复合改性沥青混合料的高温稳定性、低温抗裂性、水稳定性及疲劳性能,并分析了其经济性。结果表明,掺入DOA能提高沥青混合料的高温性能,但对混合料的低温抗裂性、疲劳性能和水稳定性有消极影响;DOA改性沥青与SBS复合后,混合料的低温性能、水稳定性及疲劳性能均有所改善,高温性能更为优异。综合考虑混合料的路用性能,确定合理的DOA掺量为20%(质量分数)。DOA/SBS复合改性沥青不但保证了路用性能要求,而且还能有效地降低成本,经济效益显著,可以应用于公路工程。     

基于MVC模式和Struts框架的MBA教学与学位管理系统的研究与实现

Structs架构是一种优秀的MVC模型架构,将页面显示与业务逻辑功能进行了有效的分离,具有高性能,高可扩展性和高安全性的特点,该文以MBA教学与学位管理系统为实例,结合MVC设计模式的特点,介绍了采用Struts框架的系统设计与实现方法。     

基于自适应伽马转换函数的遥感图像增强

针对传统的遥感图像增强方法视觉效果不够理想的缺点,提出了一种基于平稳小波变换和分段自适应伽马灰度转换函数的遥感图像对比度增强方法。首先,对遥感图像进行平稳小波变换,接着对得到的最大尺度低频子带图像采用基于核函数的样本加权模糊C-均值聚类算法将该图像分为低、中和高亮度区域,并对各亮度区域依据其各自特点分别采用不同的自适应伽马灰度转换函数进行增强,然后利用贝叶斯萎缩阈值法和非线性自适应增益函数相结合计算高频子带的增益系数,从而得到增强后的高频子带图像;最后,由低频子带图像和高频子带图像重构得到增强后的图像。实验表明,该方法提高了遥感图像的全局对比度,改善了视觉效果,增强了图像的细节并抑制了噪声,获得了较好的图像增强整体效果。     

基于FSM的测试理论、方法及评估

为搭建基于FSM的测试方法由理论研究通往工业应用的桥梁,文中讨论了若干基于FSM模型的测试方法及其相关理论,提出构造区分序列的理论及测试序列集合冗余约简的理论,补充并实现了若干基于FSM的测试生成算法.随后文中提出了基于FSM的测试方法评估的5项量化指标,实验评估了若干基于FSM模型的测试方法,给出了一些基于FSM测试...     

无位置传感器无刷直流电机控制系统关键问题研究

无位置传感器无刷直流电机（SLBLDCM）去除掉无刷直流电机的位置传感器,结构紧凑,效率高,性能稳定,得到了广泛应用。但SLBLDCM的控制存在一些技术难点。一是转子位置检测难度大,二是启动难度大,三是在运行阶段换相信号往往存在相位延迟等缺点。本文对解决这些关键问题的常用方法进行了详细分析、对比,并提出了一套基于反电势低通滤波器法和相延补偿的控制方案,经仿真和实验．验证了该方案的可行性和优良性。     

基于人脸识别技术的燃气远程开户系统

阐述人脸识别技术应用流程,以及其中身份证光学字符识别、活体检测、人脸比对3个模块的功能。给出人脸识别在线开户的流程,总结人脸识别远程开户系统的应用成果。     

数字控制铃流电源的设计与实现

提出了一种铃流电源的数字化控制方案,对主电路和控制电路进行了设计,并对其数字控制方法进行了研究.利用正弦脉宽调制(SPWM)控制策略控制反激变换器将通信系统的直流电压转换为直流脉动电压,经滤波和逆变后生成通信系统所需的铃流信号.系统采用单闭环电压控制,有效降低了设计的复杂性和电源的体积,数字控制提高了控制精度和通信设备的可靠性.实验结果验证了设计方法的有效性.     

城市轨道交通建设时序确定方法

为科学合理地安排城市轨道交通线路的建设时序,提出了城市轨道交通建设时序TOPSIS模型。分析了城市轨道交通建设时序的6大影响因素,运用主观赋权法和客观赋权法相结合的思想,采用AHP与熵值法确定了轨道交通建设时序影响因素指标权重;构建了城市轨道交通建设时序决策矩阵,并采用极差变换法对其进行了标准化,结合影响指标权重,构建了加权标准化决策矩阵;运用TOPSIS方法,确定了城市轨道交通线路的正负理想建设时序方案,通过线路与负理想方案的贴近度确定城市轨道交通线路的建设时序。最后以西安市轨道交通为案例,验证了模型的可行性与有效性。结果表明,运用所提出模型计算的结果与实际建设次序一致,该模型有效可行,具有较好的应用前景。