跳汰机智能监测软件系统的研制

将现代计算机测试技术与人工智能领域中的专家系统技术结合在一起，研制开发了跳汰机智能诊断监测系统。介绍了该系统软件部分的内容和功能，并着重讨论了当前数据、查询评估、动态显示、知识库及解释功能等各部分的实现策略。     

煤泥浮选泡沫图像纹理特征的提取及泡沫状态的识别

用煤泥浮选泡沫数字图像获取系统获取了51幅煤泥精矿泡沫图像；引入了空间灰度相关矩阵和邻域灰度相关矩阵来提取泡沫的纹理特性，并提取基于这两种算法的一系列特征参数来描述泡沫的结构；分析了各泡沫特征参数随浮选时间(泡沫纹理)的变化关系，定性地指出了各泡沫特征参数与泡沫纹理的相关性；并利用自组织神经网络对煤泥浮选泡沫的状态进行了识别，分类识别的平均正确率达76.5%.     

摩托车的主要噪声源分析及简要控制法

针对摩托车的噪声进行研究，分析并确定了摩托车的主要噪声及主要噪声源，进而对摩托车的排气噪声、进气噪声、机械噪声和燃烧噪声提出了相应的简易降噪措施。     

邢台矿区无烟末煤成型的试验研究

介绍了邢台矿区显德旺矿末煤、章村矿９＃及２＃无烟末煤成型的试验研究。结果表明，章村２＃煤及显德旺末煤在无机粘结剂的作用下制备造气型煤是可行的。     

加大洗选力度增加产品品种

对章村矿无烟煤的性质和各种形态硫的赋存规律进行了研究，进行了气化型煤试验，预测了物理分选方法脱硫的可行性，提出章村煤必须进行洗选，以降低灰分硫分。提出章村煤洗的最佳产品结构。在以上研究指导下，建立了章村矿选煤厂，选煤厂投产后获得可观的经济效益。证明动力煤分选。根据市场的需要，生产适销对路产品，是提高煤效益的关键。     

废旧印刷电(线)路板的破碎解离特性研究

采用ZKB-1剪切破碎机和冲击破碎机将废旧计算机印刷电路板(PCB)和印刷线路板(PWC)进行了两段破碎,使用电子显微镜、磁选、筛分和浮沉试验等方法研究了不同粒度级破碎产物的组成,发现PCB和PWC破碎到1.2mm以下便可以解离;PCB的破碎产物有30%的解离的金属,而PWC的破碎产物中只有10%的解离金属;解离金属中有大量的铜,可以用物理方法回收;小于0.125mm的破碎产物中金属含量很少,可以直接作为非金属产品,研究重点是如何从1.2～0.125mm物料中用机械分选方法选出金属.树脂、玻璃纤维、塑料及其他非金属在破碎产物中占有70%～90%,这部分物料的处置和资源化也是今后值得研究的课题.     

重轨钢脱氧的研究

本文结合生产,对鞍钢大型碱性平炉冶炼重轨钢的脱氧问题进行了试验。结果指出,在炉池内加脱氧剂进行预先脱氧的重轨成品含氧化物夹杂较少,尤以全部采用矽锰合金做炉池内脱氧剂的效果最佳,而在炉池内不加任何脱氧剂的重轨成品含氧化物夹杂量最多,后者往往超过前者一倍以上。重轨钢合硫一般达0.03—(0.04%,其中硫化物夹杂量与氧化物夹杂量相若,有时甚至达到后者的两倍。在这种情况下,决定钢的机械性能的主要因素是硫化物而不是氧化物,因此不同脱氧方法对重轨成品机械性能的影响不显著。在上述工作中,对重轨成品中氧化物夹杂的形状和大小也进行了分析,并指出在某些情况下铜液含氧量与铜成品中氧化物夹杂数量存在着相适应的关系。     

槽轮机构的平面造型设计和运动分析及仿真

对槽轮机构的结构进行分析,运用Visual Basic软件,通过对槽轮的分度以及对槽轮和曲柄忆,完成了槽轮机构的参数化造型;并在此基础上,把槽轮的结构数据放在Timer控件中,计算槽轮每一时刻的角速度和角加速度以及位置角度,从而完成了普通内外槽轮机构的运动分析和运动仿真.     

选煤工艺的新突破——粗煤泥分选机

介绍了CSS型粗煤泥分选机的研制过程及在葛泉矿选煤厂的实际应用效果,通过对粗煤泥分选机在选煤工艺中的具体作用分析,指出粗煤泥分选机的出现必将导致选煤工艺的新突破.     

煤泥浮选泡沫层中气泡特征的提取

利用图象处理的方法来突出浮包沫表面的气泡与图象背景的对比,并提取气泡的边界,为建立泡沫精神与图象中泡沫表面气泡个体统计特征间的关系模型提供依据。在对泡沫表面各种气泡形态的分析中,提出了气泡提取在煤泥浮选泡沫图象分析的可行性。通过对实验室浮选柱所采集的51组泡沫图象进行处理分析,认为图象灰度直方图的均衡化和中值滤波算法对提高图象的动态对比范围,突出气泡的亮度有明显的效果。最后还分析了适合于气泡提取的阈值分割算式法以及气泡的边缘检测算法,从而描述泡沫层图象中气泡的大小和形状等个体特征,达到识别煤泥浮选泡沫图象的目的。