Spectrolab‘s光电直读光谱仪的引进及应用

文章介绍了德国斯派克公司的概况和Ｓｐｅｃｌａｂ’ｓ光电直读光谱仪的结构，特点及该仪器在电锌中的应用，阐述了光导纤维应用在光谱分析领域，改用多光路光学系统，使仪器的检出限及准确度有了新的突破，通过一段时间生产考核和数据统计，完全能满足我厂产品分析要求，获得了满意效果。     

基于PSoC的滚刀周节误差自动测量装置

主要研究了基于可编程片上系统（PSoC）的滚刀周节误差自动测量装置,详细论述了该装置的自动测量原理与PSoC测量系统的组成。采用PSoC作为处理核心,半桥式自感传感器作为误差测量传感器,由集成信号变送电路实现电感传感器信号的调制与解调,采用PSoC自带的高精度A／D转换器对位移信号进行采样,经过运算后得到测量结果,实现了对滚刀周节误差的自动精密测量。     

复合材料B基准值统计方法的对比分析

通过对不同环境状态下实验数据的统计分析,研究采用简单线性回归分析方法和组合Weibull分析方法计算材料许用值的准确性.研究结果表明,与采用Weibull分布方法相比,采用简单线性回归方法或组合Weibull分析方法估算复合材料的B基准许用值,可有效提高许用值的准确度.     

建筑材料质量监督检验机构管理系统的设计与实现

1引言 一般建筑材料质量监督检验机构承担水硬性胶凝材料、气硬性胶凝材料、水泥制品、墙体材料、防水材料等建材产品的质量监督检验工作,涉及了大量的检验标准与项目,传统的管理方法已经无法适应发展的需要.提高建筑材料质量监督检验机构特别是省级建材质检机构的管理效率是十分必要的,也是可行的.本系统以计算机、网络与数据库为基础,实现建筑材料质量监督检验业务处理和管理自动化,以改善服务质量,缩短检验周期,达到高效、公正、公平、科学和权威的目的.     

TC6钛合金的淬火相变及时效研究

采用X射线扫描仪和场发射扫描电子显微镜对热处理过的TC6钛合金试样进行微观研究,发现在800℃下淬火,得到残余β相,进行时效处理时,随着时效温度的增加,α相从β相中析出并长大,但时效温度超过550℃后,不断长大的α相在晶界处连续出现;在850℃及以上温度淬火时,β相消失,成单一α相组织.     

不同贮藏时间的莲子蛋白质提取及其理化特性研究

为研究莲子在陈化过程中蛋白质变化规律,本文首先通过正交实验对莲子蛋白质提取条件进行优化,再利用优化的条件,分别以不同贮藏时间的莲子为材料,提取获得莲子蛋白。采用SDS-PAGE电泳和氨基酸分析仪,研究提取蛋白质的相对分子量(Mr)组成及氨基酸组成。结果表明:莲子蛋白的优化提取条件为:p H11,料液比1∶30,提取时间2h,提取率达60.11%;随着贮藏时间的增加,莲子蛋白组成发生了一定变化,Mr在26~43ku的蛋白质含量逐渐变少;当年莲子蛋白的总氨基酸含量最高,但随着陈化过程的进行,含硫氨基酸中蛋氨酸含量下降。贮藏过程中莲子蛋白质结构等的变化是莲子陈化的主要原因之一。     

RIS辅助太赫兹通信的宽带上行信道估计

针对现有可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)辅助通信系统的宽带信道估计方案只考虑了信道的频率选择性,而忽略波束斜视的影响导致性能下降的问题,提出了一种基于分组策略的分布式Dice子空间追踪(Distributed Dice Subspace Pursuit, DDSP)方案。首先,利用太赫兹(Terahertz, THz)信道的稀疏性,将级联信道估计问题转化为稀疏信号恢复问题;然后,设计了宽带字典和提出了一种分组策略来解决波束斜视的影响;最后,引入Dice系数准则和回溯思想优化支撑集的选择。仿真结果表明,所提算法相较于传统宽带信道估计方案能够提高信道估计的精确度。     

铟基体分离及其杂质元素在ICP-MS中的测定

采用自制CL－P350萃淋树脂，用3mol/L HCl-1mol/L HBr作流动相，洗 脱除Cd(Ⅱ）以外杂质元素，继而用0．5mol/L NH3－NH4Br缓冲液（pH=9)洗脱Cd(Ⅱ)，实现基体分离，杂质元素在同一溶液中得以在ICP－MS仪中测定。     

基于免疫学的非常规突发事件基因研究

运用免疫学基因理论研究非常规突发事件识别问题,建立了免疫基因与非常规突发事件的映射关系,剖析了非常规突发事件9种特质与3类演化机理,构建了“九三”双层非常规突发事件基因框架,并提出了非常规突发事件免疫基因概念、假设与案例界定条件.研究表明,非常规突发事件基因有利于对非常规突发事件的预测识别,将免疫系统与非常规突发事件进行更深层次的学科融合.     

多因子协同作用下的云南省山火风险评估

为了更加全面、准确地对山火风险进行评估,提高架空输电线路周边的火灾管理水平,从地形、人为因素、遥感和气象4个方面选取高程、坡度、坡向、植被覆盖类型、距最近道路距离、距最近水体距离、距最近居民点距离、地表温度、可燃物含水率、归一化植被指数、降水量、平均气温、最低气温、最高气温、平均相对湿度、最大阵风风速、最大阵风风向这17个相关评价因子对山火进行评估风险。然后应用相关性分析,剔除相关系数大于0.6的平均气温和最低气温2个因子。最后以云南省为研究区域,基于Logistic回归模型,协同所选15个因子对云南省山火风险进行评估。实验结果表明,所提出的协同多因子山火风险评估方法优于基于其他相关因子的山火评估方法。