基于EMD的幅值归一化涡街流量计信号处理

采用经验模态分解(EMD)方法对涡街信号中混杂的干扰噪声进行滤除,提取出真实的涡街信号。该方法首先将原始信号输至二阶低通滤波器进行幅值归一化,然后将处理后的信号经EMD算法分解成各噪声分量和真实涡街信号分量,进一步通过施密特阈值翻转法统计频率并且判别出真实的涡街信号所在的分量,从而达到提取涡街信号的目的。最后,通过对在线涡街流量信号进行仿真分析,验证了该数字信号处理方法的有效性。     

碳交易市场期货间价格波动关系与趋势预测

碳排放交易市场中不同期货价格波动及其相互影响较为复杂,价格趋势预测也在金融投资领域占有重要地位。针对碳交易市场中非线性预测问题,选取欧盟配额期货与碳排放核证减排量期货相关参数作为研究对象,运用协整关系检验确定其是否具有长期协整关系,采用Granger因果检验确定其领先滞后关系,将具有领先关系的期货参数作为部分输入变量,建立遗传算法改进的运用不同小波函数的神经网络模型,对具有滞后关系的期货价格趋势进行预测,并与改进前的BP小波神经网络模型预测结果进行对比。实验结果表明,碳排放交易市场中期货价格之间存在长期均衡协整关系,改进的模型可以有效刻画期货价格序列变化趋势,为碳排放交易提供良好的投资建议。     

水工钢闸门防腐施工的质量控制

通过对水工钢闸门防腐施工过程各环节的质量控制特点的分析研究,提出对关键环节质量控制的方法和手段,为以后水利工程防腐施工的质量控制提供借鉴.     

东盟国家新能源政策及启示

东南亚国家联盟（东盟）注重研究水能、太阳能、风能、生物质能、地热能、核能等新能源技术,在新能源发展方面已渐形成了较为完善的政策框架和配套扶持体系。首先对东盟十国的新能源整体、水能、太阳能、风能、生物质能、地热能和核能7个方面的新能源政策、法律法规等进行简述,总结各国的新能源政策,从东盟总体作用、国家战略政策、对外合作和吸引投资4个方面进行分析。最后,结合中国国情,从发挥国家整体作用、依据地方特色发展不同新能源、积极对外合作和制定相关法规政策4个方面得出对中国的启示。     

苯并噻二唑处理对柑橘果实采后病害控制效果及机制分析

以‘丰脐’柑橘果实为试材,研究了不同浓度苯并噻二唑（benzothiadiazole,BTH）和青霉菌 （Penicillium italicum）、绿霉菌（Penicillium digitatum）、炭疽菌（Colletotrichum gloeosporides）同孔、异孔接 种对柑橘果实青霉病、绿霉病、炭疽病的控制效果,筛选出针对这3 种病害控制效果最适宜的BTH浓度,在此浓 度下考察打孔和浸泡处理对果实果皮内源水杨酸含量和抗病性相关酶活力的影响。实验结果表明：0.25、0.50、 1.00 mmol/L 3 种浓度的BTH与P. italicum、P. digitatum、C. gloeosporioides同孔或异孔接种均可以降低果实青霉病、 绿霉病、炭疽病的病斑直径,其中,0.50 mmol/L的BTH效果最好;在病害发病率方面,3 种浓度的BTH处理均在果 实发病初期有效果,后期效果不显著,相比之下,0.50 mmol/L的BTH效果较好。最适浓度下,通过对果实果皮内源 水杨酸含量和抗病性相关酶活力的研究发现,BTH损伤接种能增加果皮内源水杨酸的含量,BTH浸泡处理对果皮内源 游离态水杨酸含量无显著影响,但能促进果皮内源结合态水杨酸含量的积累;BTH损伤接种和浸泡处理均能增加柑橘 果皮β-1,3葡聚糖酶、几丁质酶、苯丙氨酸解氨酶、过氧化物酶和多酚氧化酶的活力。由此推测,BTH处理诱导柑橘果 实提高了其采后抗病性。     

跟踪型数字滤波方法在涡街信号处理中的应用

涡街流量计广泛应用于流量测量领域。由于测量现场工况复杂,涡街流量信号常会掺杂着各种噪声干扰。尤其低流速时,涡街信号微弱,常被噪声淹没,如何提取真实的涡街信号是涡街信号处理的难点。提出一种新的算法来滤除噪声并提取涡街信号。该算法是基于涡街信号特征来设计的一种特殊滤波器,它能够实现涡街信号幅1／f2值衰减并且动态跟踪真实涡街信号频率。实验结果表明该算法能够自动识别涡街信号,滤除噪声。该算法严格控制了计算量,信号处理精度高,适合于工业现场应用。     

基于强化学习的倒立摆分数阶梯度下降RBF控制

为了提高强化学习的控制性能,提出一种基于分数梯度下降RBF神经网络的强化学习算法.通过评价神经网络和执行神经网络组成强化学习系统,利用神经网络记忆和联想,学会控制倒立摆,提高控制精度,使误差趋于零,直至学习成功,并证明闭环系统的稳定性.通过倒立摆的物理实验发现,当分数阶阶数较大,微分的作用更显著,对角速度和速度的控制效果更好,角速度和速度的均方误差和平均绝对误差较小;当分数阶阶数较小,积分的作用更显著,对倾斜角和位移的控制效果更好,因此倾斜角和位移的均方误差和平均绝对误差较小.仿真实验的结果表明,所提算法动态响应好,超调量小,调整时间短,精度高,泛化性能好.它优于基于RBF神经网络的强化学习算法和传统强化学习算法,能有效地加快梯度下降法的收敛速度,提高其控制性能.在引入适当的干扰后,所提算法能够快速地自我调节并恢复稳定状态,控制器的鲁棒性和动态性能满足实际要求.     

基于时窗熵的冲击波到时提取方法研究

针对冲击波超压场大区域、全过程重建的需求,开展冲击波到达时间的高精度提取方法研究;首先,分析了STA/LTA的冲击波到达时间提取模型,其次结合信息论理论提出了基于时窗熵的冲击波到达时间提取方法,再次通过仿真实验比较了不同噪声条件下本文的到达时间提取精度,对比了两种方法在同一噪声条件下的提取精度,分析结果表明本方法的提取精度在不同噪声条件下基本保持在0.77%,在低信噪比条件下,本方法的提取精度高于STA/LTA约6%,保证了低信噪比条件下冲击波到达时间的提取精度,解决了STA/LTA方法对于信号变化幅度小而发生漏拾的情况,避免了不必要的提取误差,实现了更高精度的冲击波到达时间的提取具有更高的提取精度,能够为大区域的冲击波超压场高精度重建提供有效的到达时间特征参数,在高价值弹药毁伤效能参数中具有一定的理论意义和工程使用价值。     

钢闸门防腐所取得的良好效果和经济效益

结合工程实例,阐述了水工钢结构在水工建筑物中的重要性,对防潮闸的防腐效果进行了分析,从选择适合当地自然环境的涂料、培养防腐专业人才、建立水工钢结构档案、搞清单项钢结构的防腐面积四方面总结了解决防腐管理问题的方法。     

土石混合料振动击实特性的试验研究

基于表面振动台法的试验条件参数对风化砂岩、泥岩的混合料和石灰岩材料两种不同性质土石混合料最大干密度的影响因素进行室内系统试验研究.通过改变含水量、含石量(P5)、最大粒径等因素来探讨土石混合料的室内振动击实特性,得出一些对实际工程有重要参考价值的结论.