基于FPGA的自适应滤波器去除检测信号中50Hz工频干扰

为去除检测信号中的50 Hz工频干扰,采用FPGA实现了基于LMS算法的自适应滤波器.采用VHDL编写代码实现LMS(最小均方误差)算法,并用MaxplusⅡ进行编译、综合,FPGA器件选用ALTERA公司的cyclone系列的EP1C12芯片.将滤波器应用于数据采集卡,结果显示,所设计的自适应滤波器可有效去除检测信号中的50 Hz工频干扰信号.     

河道生产堤对洪水影响的二维数值模拟研究

河道主槽两侧修建的生产堤影响滩槽泥沙横向交换,对河床演变带来很大影响。本文针对黄河下游游荡型河段的现实状况,采用平面二维水沙数学模型按现状生产堤、废除生产堤、限制生产堤三种条件进行了典型洪水的模拟,模拟计算给出了夹河滩-高村河段不同边界洪水演进、漫滩的过程及滩区淹没程度。作者分析了三种不同边界条件对洪水水位、河段流速、滩槽冲淤的影响,表明废除生产堤使洪水提前进滩,与现状生产堤状态相比大大降低了河道洪水位;限制生产堤方案可以适当控制漫滩流量,扩大滩槽泥沙横向交换,改善滩区生产条件。为了维持黄河河槽活力,协调人河关系,抑制二级悬河发展,限制下游河道生产堤治理方案是比较适宜的。     

新型YH-103复合堵水堵漏剂的研究与应用

YH - 1 0 3复合堵水堵漏剂是一种高强度非选择性无机复合速凝堵水、堵漏剂。与其它同类型的堵剂比较 ,它具有封堵强度高、热稳定性好、有效期长等优点。用它既可对无开采价值的高含水层、纯出水层非选择性一次封堵 ,又可用于封堵套管漏失 ;同时 ,利用它速凝这一特点又可封堵喷、漏水层 ,是一种较先进的新型非选择性堵水、堵漏剂。文中就该技术的性能、影响因素、基本配方及其它应用情况 ,进行了简要综述与评价。     

基于深度学习的四种阔叶材材种辨识研究

阔叶材材种辨识,需对其染色、制片,在显微镜下观察木材标本结构,这一过程步骤繁琐且耗时长。针对此问题,采用深度学习,实现阔叶材快速、准确检测。基于深度学习方法,分别选择YOLOv3框架以及SSD框架。试验结果表明,基于YOLOv3和SSD框架的四种阔叶材辨识的平均精度值分别为91.57%和91.17%,检测用时分别为1.185s和0.608s。这两种框架都可实现四种阔叶材材种高效、准确辨识,证明深度学习方法可以作为四种阔叶材辨识的技术手段。     

面向球面虚拟实景底部空洞的快速修补算法

本文提出一种针对球面虚拟实景底部空洞的快速修复算法,首先获取球面全景与球面虚拟实景间映射关系,并基于不同时刻球面虚拟实景间的空间位置关系建立位置映射模型,然后通过求解得到不同时刻球面全景之间的对应关系并实现缺失部分的修补,最后通过对修补区域亮度的调整及边缘融合,对修补结果进行优化.理论分析和实验结果均表明,该方法利用底部空洞位置固定这一特点建立复杂度仅为O(n)的修补算法,能够快速有效的实现球面实景底部空洞的修复.     

生态城市主义目标下的城乡一体化与园林化——基于苏州地区的实践

本文源于苏州市社科联课题＂苏州生态文明建设课题＂的子课题,文章首先回顾当代生态城市的理论及空间模式,然后介绍苏州基于古典园林和山水域市理念,确立的生态城市建设目标。接着从苏州地区城乡一体化与园林化,苏州市区园林化和生态景观特色村镇建设三个层面,描述了苏州市通过立法、规划和建设来实现生态城市目标的路径和业绩,本文总结的苏州实践对我国正处于快速城市化进程中的许多城市和地区有着重要的借鉴价值。     

轮胎的正确使用与维护

轮胎使用寿命外因起着相当重要的作用，如何做到轮胎的正确使用与维护，保证轮胎最大限度地发挥其作用，是企业降本增效的有效途径之一。因此必须注意轮胎的维护和行驶中轮胎的使用要求两方面内容。     

呋喃并[3,2-g]色满类化合物的合成及抗肿瘤活性研究

为了发现新型选择性雌激素受体调节剂,以雷洛昔芬为先导化合物,利用生物电子等排原理以及拼合原理,将雷洛昔芬结构中的苯并噻吩环替换成呋喃并[3,2-g]色满骨架,并进行结构优化,考虑到目标化合物合成的可行性等因素,设计出2-芳酰基-3-芳基呋喃并[3,2-g]色满类化合物作为目标化合物。以7-羟基色满为原料,经过酯化反应和Fries重排后得到6-(4-甲氧基苯甲酰基)-7-羟基色满,进而与取代的α-卤代苯乙酮缩合得关键中间体2-芳甲酰基-3-(4-甲氧基苯基)呋喃并[3,2-g]色满,脱甲基后再与不同氯乙基胺类化合物进行Williamson反应得到目标化合物。所有的10个目标化合物均未见文献报道,其结构经ESI-MS和1H NMR确证。采用MTT法对目标化合物体外抗肿瘤活性进行初步筛选,结果表明,目标化合物7d对人乳腺癌细胞MCF-7、人骨肉瘤细胞U2OS-EGFP-4A12G和人卵巢癌细胞SKOV3具有显著的抑制活性,具有进一步研究价值。     

一种非线性模型的在线辨识方法

提出一种用于非线性模型在线辨识的模糊算法。该算法将非线性输入输出系统用时变线性系统模型来拟和。并把此非线性系统模型表示成模糊模型的形式,用在线调节模糊模型的方法来辨识时变线性模型的相关参数。在以往的模糊辨识方法中,均未给出在线调整非线性系统的模糊辨识算法。将递推模糊聚类方法与卡尔曼滤波法用于在线调整模糊模型参数,仿真算例表明了此算法的有效性与良好的实用价值。     

IIS+ORACLE实现网络数据查询

W indow 2003/XP是目前普遍采用的操作系统,IIS是微软提供的动态网页的运行环境,ORACLE平台是油田开发数据库的主要载体。上述三者结合在一起,构成了小型的数据查询系统。本文描述了IIS环境的搭建、ORACLE提供的OO 4O对象的调用、以及A SP语言中G lobal.asa的使用等环节的具体操作及需要特别注意的细节。