发电厂机组6kV高压厂用段母线低电压保护逻辑可靠性优化

本文指出了发电厂机组6kV高压厂用段母线低电压保护的作用,阐述了某厂现有机组6kV高压厂用段母线低电压保护动作逻辑存在的问题,并提出优化方案来提高机组6kV高压厂用段母线低电压保护动作可靠性。为发电厂发电机组的安全稳定运行提供了有力的保障。     

晶硅太阳电池缺陷分析

介绍了晶硅太阳电池的电致发光(EL)效应和EL缺陷测试仪的工作原理,基于此总结了晶硅太阳电池的工艺缺陷类型并分析其来源,同时通过EL图像进行表征。通过概括不同EL图像的特点,分别对应缺陷类型进行了分析、讨论和总结,揭示了EL图像和晶硅电池缺陷之间的关系,从而有效地反馈生产过程中产生的缺陷类型,有利于生产工艺的改进和经济效益的提升。     

SQL-to-text模型的组合泛化能力评估方法

数据库的结构化查询语言（SQL）到自然语言的翻译(SQL-to-text)能提高关系数据库的易用性。近年来该领域主要使用机器学习的方法进行研究并已取得一定进展,然而现有翻译模型的能力仍不足以投入实际应用。由于组合泛化能力是SQL-to-text模型在实际应用中提升翻译效果的必要能力,且目前缺少对此类模型组合泛化能力的研究,因此提出一种SQL-to-text模型的组合泛化能力评估方法。基于现有的SQL-to-text数据集生成大量SQL和对应的自然语言翻译（SQL-自然语言对）,并按SQL-自然语言对所含SQL子句的个数将其划分为训练数据与测试数据,使测试数据中的SQL子句皆以不同的组合方式在训练数据中出现,从而得到可评估模型组合泛化能力的新数据集。评估结果表明,该方法对查询知识的使用程度较高,划分数据的方式更加合理,所得数据集符合评估组合泛化能力的需求且贴近模型的实际应用场景,受到原始数据集的限制程度更低,并证实现有模型的组合泛化能力仍需提升,其中针对SQL-to-text任务设计的关系感知图转换器模型组合泛化能力最弱,表明原有的SQL-to-text数据集对组合泛化能力的考察存在欠缺...     

根域限制对葡萄营养生长与结果状况的影响

为了探讨根域限制对葡萄营养生长与结果状况的影响,以2年生峰后(V.vinifera×V.lanbrusca)葡萄为试材,分别以根域限制(0.06m3)和未限制作为处理与对照,于2004-2005连续2年调查了葡萄的新梢长度、叶片面积、光合速率、果实产量与品质。结果表明:根域限制后,峰后葡萄的新梢和叶片生长明显受抑,叶片净光合速率下降,但果实含糖量和果皮花青素含量显著提高,可滴定酸降低。     

连续时间区间内的频繁词序列挖掘算法

查询文本中频繁出现的短语可快速掌握文本内容,然而传统频繁词序列挖掘算法面向挖掘任务时的时间复杂度较高,无法满足频繁更换查询条件及快速获得反馈的查询需求。利用基于频率树的快速频繁词序列挖掘算法（TS_Mining）,在保持后缀树线性构造时间的情况下实现文本集合中频繁词序列的查询,并采用树型索引结构避免多次扫描文本集合,降低算法时间复杂度。针对连续时间区间内的频繁词序列查询问题,提出改进的剪枝挖掘算法（TS_Pruning）,通过减少频率树的扫描范围进一步提高挖掘效率。实验结果表明,TS_Mining与TS_Pruning算法的运行时间相比经典Apriori挖掘算法约减少了2个数量级,具有更高的频繁词序列挖掘效率。     

涡轮钻井系统在川西新501井的应用

川西地区须家河组须二段地层岩性以石英砂岩夹杂页岩为主,石英含量高,地层研磨性强,可钻性差,长期以来其钻进以牙轮钻头为主,钻井速度较低,钻井周期长,制约了该区油气开发的速度。为此,分析了涡轮钻井系统特性、适应性以及在川西新501井的应用效果,建议将涡轮钻井系统作为目前提高川西地区须家河组须二段地层机械钻速的有效技术,加以推广应用。     

太子参多糖的研究进展

近年来中药多糖的生物活性备受关注,研究也越来越深入。在现代研究中,太子参多糖具有抗糖尿病、免疫调节、保护心肌等多种生物活性,是太子参发挥功效及保健养身功能的最重要的物质基础成分。太子参多糖相关研究是解决太子参药材质量控制难题的关键,现已成为太子参研究领域的热门。本文综述了太子参多糖的提取分离、结构组成、生理功效等方面的研究内容,以期为太子参多糖的研究、开发与利用提供参考。     

固井施工中高泵压问题的分析与控制

固井施工中高泵压问题一直困扰着固井施工。其主要与水泥浆、井深结构等有关。高泵压对浮箍、浮鞋及井口的双塞水泥头、替浆管线、平台泥浆泵都有较大的损害。通过控制水泥浆性能，提高井深质量，基本解决了这一问题。     

浅谈搞好重点供水工程廉政建设的有效途径

加强反腐倡廉教育,是筑牢思想道德防线的关键所在,是从源头上预防和治理腐败的重要途径.作为浙江省和宁波市重点供水工程项目,总投资额达到近20亿元的东钱湖水厂工程、水环境环网及毛家坪水厂项目工程已进入全面的建设施工高峰期,这为宁波城市供水事业迎来了新一轮发展的大好时机,同时又给宁波市自来水总公司在新的形势下搞好城市重点供水工程项目,进一步防止和遏制商业贿赂和腐败现象提出了新的课题.     

基于代价模型的多平台分析任务流调度优化

分析任务流的调度是人们关注的热点问题之一.在无法提前得知各子任务资源和时间开销以及算子间传输开销的情况下,现有研究缺少较好的调度方法,也无法很好地处理多平台环境下的任务调度.为此,本文提出了一种基于启发式规则优化的拓扑调度算法.该算法通过对同平台任务和后继任务优先选择的规则,对任务流调度顺序进行优化;其次,结合Spark平台下数据分析任务常见的SQL算子和机器学习算子的代价模型,有效对任务的开销做出估计.实验表明,调度优化算法能有效节约时间开销和内存开销,代价模型的估计也较为准确.