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风土并非单纯的自然环境风貌,而是人文的风土,是在活态历史时间和地域空间嬗变中的风土。风景的探讨无法回避对风土的思考,风景(或总体的风土)是“通态的”,而非束缚于二元论中的主观或客观的。通过对世界风景观念最初的起源——中国风景思想的追溯,以及边留久在《风景文化》一书中对其出现的6个标准展开的思考,以期揭示抽象的历史文脉在时空变迁中对现代风景的潜在动态效应,引导人们更好地理解风土与风景的内涵,进而认知真我。当下地域文化在全球化挑战下,面临着被同质甚至湮灭的危境。亟待保护传承的不仅仅是现实的风景遗产,更是活态历史积淀下,族群集体人格的文化伊甸园的呈现及延续。 相似文献
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针对机场跑道胶痕识别过程中出现的残留状态不易检测的问题,设计了一套具有机器视觉功能的胶痕自动识别系统的硬件平台和软件平台。根据机场跑道识别区的区域特征和颜色特征,提出基于RGB颜色空间的图像识别算法,不仅为胶痕的残留状态提供了识别方法,而且克服了机场跑道环境的条件限制。实物测试结果表明:该系统对于机场跑道的重度胶痕区域、轻度胶痕区域、无胶痕区域和异物具有较好的识别能力,完全能够达到胶痕识别性能指标的要求,具有较高的工程实践价值。 相似文献
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飞机舵机电动加载系统是一个复杂的非线性机电控制系统,在运行过程中会产生多余力矩、摩擦、机械间隙等非线性干扰。针对以上问题,介绍了系统的硬件结构和工作原理,建立了系统的数学模型。在此基础上分析了非线性干扰的产生机理和工作特性,并根据加载系统领域非线性干扰抑制方法的研究,从结构与控制的两个方面进行归纳分类,进行性能对比以及适用性分析。针对多余力矩抑制的问题,提出了模型预测控制方案对其进行补偿,实验结果表明可以较准确地跟踪指令力矩,误差率小于1.93%,多余力矩的消除率达到95.86%。证明了所提出的方案的有效性,能够改善多余力矩的抑制能力,提高系统跟踪精度。 相似文献
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短文本的分布式表示已经成为文本数据挖掘的一项重要任务.然而,直接应用分布式表示模型Paragraph Vector尚有不足,其根本原因是其在训练过程中并没有利用到语料库级别的信息,从而不能有效改善短文本中语境信息不足的情况.鉴于此,提出了一种面向短文本分析的分布式表示模型——词对主题句向量模型(biterm topic paragraph vector, BTPV),该模型通过将词对主题模型(biterm topic model, BTM)得出的主题信息融入Paragraph Vector中,不仅使得模型训练过程中利用到了全局语料库的信息,而且还利用BTM显性的主题表示完善了Paragraph Vector隐性的空间向量.实验采用爬取到的热门新闻评论作为数据集,并选用K-Means聚类算法对各模型的短文本表示效果进行比较.实验结果表明,基于BTPV模型的分布式表示较常见的分布式向量化模型word2vec和Paragraph Vector来说能取得更好的短文本聚类效果,从而显现出该模型面向短文本分析的优势. 相似文献
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为了解决多余力矩对飞机舵机电动加载系统带来的干扰问题,提出采用结合基于结构不变性原理的前馈控制补偿器与基于改进超螺旋滑模算法的反馈控制器组成复合控制策略。在前馈控制补偿器中,通过计算多余力矩干扰比对多余力矩进行定量分析,以实现对产生干扰比较大的舵机运动干扰项进行抑制。在反馈控制器中,采用改进超螺旋滑模算法对系统转速环进行控制,通过对原算法中不连续的符号函数进行平滑处理,保证控制输入连续。仿真结果表明,这一复合控制策略不仅能够对多余力矩干扰实现有效地抑制,同时还进一步实现了系统的加载精度及控制性能的提升。 相似文献
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