负载金属离子ZSM-5分子筛膜脱除苯并噻吩-二苯并噻吩的性能

采用水热合成法制备ZSM-5分子筛膜,并通过负载金属离子对其进行改性。通过X线衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)对所制备的膜进行表征。将所制得的ZSM-5分子筛膜经过负载金属离子改性后用于模拟汽油中苯并噻吩、二苯并噻吩二元硫化物的分离,考察负载离子种类、负载离子浓度和操作温度对二元硫化物竞争吸附和渗透通量的影响,并应用软硬酸碱理论(HSAB)分析吸附能力的强弱。结果表明:当Ag+浓度为0.2 mol/L时硫化物的分离因子最高可达1.31;随着操作温度的升高,ZSM-5分子筛膜渗透通量逐渐增大而分离因子逐渐减小。     

再生水中影响加氯消毒的因素探讨与对策分析

针对再生水厂冬春之交突发的清水池耗氯量增加的问题,对影响加氯消毒的因素进行了试验分析,发现耗氯量增高的原因为冬季低水温情况下,清水池中存在不完全硝化反应,生成的亚硝酸盐氮累积到一定程度将大量耗氯。实践证明,冬季过后应及时对清水池进行清洗,一年进行2次,可有效预防和解决耗氯量增高的问题。     

闭环全光纤电流互感器相位差的计算与测试

电流互感器相位差直接影响电能计量准确度.根据闭环全光纤电流互感器工作原理,得出光路与电路的硬件时间延迟以及闭环系统相频特性是形成相位差的主要原因.依据闭环互感器硬件延时特点和系统数学传递函数,计算相位差的理论大小.设计相位差检测装置,通过测试互感器系统的正弦响应和阶越响应,实测出相位差大小的同时,验证了理论计算结果的正确性.得出了系统对工频电流响应的相位差大约是1°,相位误差小于8分的结论.     

金属风暴公司推出新型GLH1851多发枪挂式霰弹枪

金属风暴公司最新研制的GLH1851多发枪挂式霰弹枪(MAUL)在美国内华达州拉斯维加斯2009年5月举办的国际步兵与三军轻武器系统研讨会上首次     

工作场所空气中乙酸的气相色谱法测定

目的 :通过对工作场所空气中乙酸气相色谱测定方法开展研究,为今后广大同行开展工作提供一定参考。方法 :本次研究中乙酸采集与解吸上分别使用200mg/100mg溶剂解吸型硅胶管、丙酮,之后通过FFAP毛细管色谱柱分离,FID检测器开展工作场所中乙酸气相色谱测定。结果 :通过采取上述方法对工作场所空气中乙酸开展气相色谱测定,不但可以获得较好的分离效果,同时其平均解吸效率也较高,并且重现性较优(乙酸相对标准偏差是0.9%-1.7%)。结论 :通过本次研究来看,在工作场所空气中乙酸气相色谱测定上采用此方法能够实现同时测定,并且在分离效率、平均解吸效率以及重现等方面均取得很好的效果,故值得广大同仁在今后工作中参考。     

5G技术融入大学生网络思想政治教育的路径探析

随着5G时代来临，网络信息繁多但良莠掺杂，对大学生的认知、理解和判断产生了不可小觑的影响。针对这种新挑战，必须立足于5G发展现状和大学生思想特点，正确认识5G技术，增强其对网络信息的鉴别力；同时打造新媒体矩阵，推动思政工作与5G网络有机融合，构建网络综合治理体系，形成思政教育的责任之地和价值高地，以切实引导大学生形成良好的网络习惯，成为未来人民卫生健康事业的中坚力量。     

论日本陶瓷艺术中传统文化的体现

从传统日本文化的角度探讨了日本陶瓷艺术的发展与特点,指出日本陶瓷艺术的文化背景及审美理念。重点分析了"日本民族性格"、"崇尚自然"、"和洋融合"等日本传统文化精神对陶瓷艺术的影响,由此展现了日本陶艺所具有的多元文化复合的面貌。     

基于CiteSpace的建筑行业安全行为研究热点及趋势分析

为有效遏制建筑行业安全事故频繁发生,以建筑工人的安全行为为主要研究方向,全面客观地梳理目前建筑安全领域的科学研究成果,并运用知识图谱软件CiteSpace对中国知网1991—2022年重点刊物及论文进行可视化分析,掌握建筑施工安全的研究现状、热点和趋势。结果表明：建筑行业安全行为的研究文献呈快速增长趋势,特别是近10年增长迅速;作者间合作较为密切,形成了诸多有影响力的研究团队,机构合作大多存在于高校间,缺少和企业的合作,导致未能有效形成产学研协同发展的研究局面;当前研究热点主要围绕安全管理、安全文化、安全氛围等课题展开,形成了多学科交叉融合的研究形式,未来应进一步深化安全软科学和硬技术综合性研究,结合人工智能技术和多种心理学实验方法,深入研究个体心理和行为,推进建筑行业安全绩效的提升。     

三分支多层次Transformer特征交互的RGB-D显著性目标检测

RGB-D显著性目标检测是计算机视觉领域的研究任务之一,很多模型在简单场景下取得了较好的检测效果,却无法有效地处理多目标、深度图质量低下以及显著性目标色彩与背景相似等复杂场景。因此,本文提出一种三分支多层次Transformer特征交互的RGB-D显著性目标检测模型。首先,本文采用坐标注意力模块抑制RGB和深度图的噪声信息,提取出更为显著的特征用于后续解码。其次,通过特征融合模块将高层的三层特征图调整到相同的分辨率送入Transformer层,有效获取远距离显著性目标之间的关联关系和整幅图像的全局信息。然后,本文提出一个多层次特征交互模块,该模块通过有效地利用高层特征和低层特征对显著性目标的位置和边界进行细化。最后,本文设计一个密集扩张特征细化模块,利用密集扩张卷积获取丰富的多尺度特征,有效地应对显著性目标数量和尺寸变化。通过在5个公开的基准数据集与19种主流模型相比,实验结果表明:本文方法在多个测评指标上有较好的提升效果,提高了在特定复杂场景下的检测精度,从P-R曲线、F-measure曲线和显著图也可以直观看出本文方法实现了较好的检测结果,生成的显著图更完整、更清晰,相比其他模型更加接近真值图。