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111.
112.
在电网运行过程中,高压隔离关作为高压电器设备之,其主要起到隔离的作用,所以长期以来,其都是电力系统中使用量大及使用范围广的设备,用其来作为接通高压线路时、及在无载情况下断的设备,也可用检修时对电气进行隔离的设备,其应用范围较广,所以保证高压隔离关处于正常的运行状态下,是保证线路安全运行及人员安全的重要保障。文章对高压隔离关发热的原因进行了分析,并进步对高压隔离关发热处理办法进行了具体的阐述。 相似文献
113.
114.
矿业城市生态环境质量状况综合评价 总被引:3,自引:1,他引:3
根据城市生态学原理和研究方法,针对矿业城市———抚顺市生态环境特点,提出了能够体现矿业城市生态环境质量主要特征的,定性、定量考核的评价指标体系。利用模糊数学和层次分析等方法,建立了矿业城市生态环境质量综合评价模型。评价结果显示,各项指标均处于差的水平,得出由于煤矿开采所造成的生态环境的破坏是制约抚顺城市生态环境可持续发展的主要因子。提出了抚顺市在城市环境综合整治工作中要以矿区土地复垦、地质灾害整治为重点,大力进行城市绿化,继续加大污染控制力度,改善城市水环境质量和空气环境质量,推行清洁生产,从而全面改善抚顺市生态环境质量。 相似文献
115.
施工企业签证管理是工程造价的组成部分,提高现场签证的质地,才能有效地避免实施阶段的工程造价损失,保证施工单位的企业效益。 相似文献
116.
针对现有基于图神经网络(GNN)的推荐算法面临的过平滑的问题,提出一种基于深度GNN的协同过滤推荐算法Deep NGCF(Deep Neural Graph Collaborative Filtering)。该算法在GNN中引入初始残差连接和恒等映射,避免了GNN进行多次图卷积运算后陷入过平滑。首先,通过用户和项目的交互历史得到它们的初始嵌入;其次,在聚合传播层利用初始残差连接和恒等映射得到用户和项目的不同阶协同信号;最后,对所有协同信号进行线性表示以得到预测评分。此外,在初始残差连接和恒等映射中设置比重进行调节,从而进一步提高模型的灵活性和推荐性能。为验证Deep NGCF算法的可行性和有效性,在Gowalla、Yelp-2018与Amazon-Book数据集上进行实验。实验结果表明,相较于图卷积矩阵补全(GCMC)、神经图协同过滤(NGCF)等现有的GNN推荐算法,Deep NGCF算法取得了最高的召回率和归一化折损累计增益(NDCG),验证了所提算法的有效性。 相似文献
117.
针对动态图卷积神经网络(dynamic graph convolutional neural network, DGCNN)聚合邻居点信息时的局限性,提出一种增强特征融合的动态图卷积神经网络模型EFF-DGCNN,并应用于机载LiDAR点云分类。该模型主要基于DGCNN提出特征增强模块和特征融合模块,对原始三维点云进行分类。首先,基于DGCNN对原始点云进行边缘卷积获取局部特征和全局特征;然后,将全局特征集成于各层的局部特征得到增强局部特征,据此凸显点云不同特征的重要性,使网络更加关注有利于分类的特征;最后,对不同增强局部特征进行特征融合得到深层次特征,从而实现点云的分类。为验证所提模型的分类性能,在GML_DataSetA数据集和ISPRS数据集分别进行了点云分类试验。试验结果表明:相比于DGCNN,所提EFF-DGCNN模型具有更好的分类能力,能更好地区分结构相似的点云。 相似文献