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700℃超超临界电站用高中压转子是汽轮机中的核心部件,高中压汽轮机转子材料的选择是当前的研究热点。新型铁素体系和奥氏体系耐热钢的研发促进了600℃超超临界火力发电机组的建设,而铁素体系和奥氏体系耐热钢已经不适用于700℃超超临界电站中高温部件的制造,必须考虑采用镍基耐热合金。文章着重分析了700℃超超临界汽轮机转子用耐热合金的技术特点,介绍了欧洲、美国和日本在700℃超超临界汽轮机转子耐热合金的研发和工业制造方面所取得的最新进展,讨论了中国700℃超超临界汽轮机转子耐热合金的发展趋势。 相似文献
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采用热力学计算软件对LF2合金中的析出相进行计算,采用扫描电子显微镜、透射电子显微镜、微细相分析以及拉伸试验,对不同钛质量分数的LF2合金的微观组织和力学性能进行了研究,结果表明:LF2合金中γ′相以近球形在晶内弥散析出,尺寸约为20 nm,Laves相在晶界以纤维状和块状析出;随钛质量分数增加,γ′相数量增加,钛质量分数增加了0.92%,γ′相的质量分数是原来的1.35倍;Laves相数量增多,由纤维状变为短棒状。随钛质量分数增加,LF2强度增加,γ′相强化效果相对减弱,但γ′相仍然是最主要的强化相。 相似文献
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为准确而快速地对电商平台产品图像进行西装目标的分类检测,以3个主要的卷积网络深度学习框架即快速区域卷积神经网络、基于区域的全连接卷积网络和单次多盒检测为基础,首先通过实验分析其在服装图像分类识别中的效率和有效性,针对小目标识别困难和过拟合识别问题,提出基于尺寸分割和负样本的单次多盒检测(SSD)增强方法(DN-SSD);然后将图像分割为不同尺寸的子图突出服装目标,通过融合分类方法解决SSD算法对小目标识别不足的问题,并通过增强负样本以提高算法的场景适应能力。实验结果表明,该算法可有效地识别各种形态和大小的西装目标,识别准确率达到90%以上,并且能够方便地推广到服装其他品类的识别中。 相似文献
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高铬马氏体耐热钢中δ铁素体形成及影响因素 总被引:1,自引:0,他引:1
利用Thermocalc热力学平衡态相计算和试验研究相结合的方法,研究了高Cr马氏体耐热钢T/P122钢中δ铁素体形成原因,结果显示化学成分和热处理对δ铁索体含量影响明显,是影响δ铁索体形成的关键因素,Cr、V等元素明显增加铬当量(Creq),Cu和C、N等元素提高镍当量(Nieq),利用经验公式,控制Creq<14.91%,Nieq>6.0%,同时热处理温度不超过1200℃,低于γ-Fe→γ-Fe+δ-Fe转变温度,能够避免钢中δ铁素体形成. 相似文献
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田仲良包汉生刘正东陈正宗姜森宝 《材料热处理学报》2016,(8):78-83
在LTES700R基础上发展了一种新型镍基耐热合金,并研究了该改进合金700℃时效后的组织与力学性能。结果表明:合金热处理后主要析出相为γ'、TiC、M_(23)C_6;在5000 h时效过程中合金组织结构稳定,Cr_(23)C_6在晶界处不连续分布,γ'粗化不明显;合金硬度随时效时间的延长先增加后缓慢降低。改进合金的室温和高温拉伸强度略低于LTES700R合金,长期时效的冲击韧性大于Nimonic263,晶界处不连续分布的碳化物增加合金晶界结合力,提高改进合金冲击韧性。 相似文献