微动目标多普勒谱分析和参数估计

首先建立了转动线形目标和进动锥形目标的回波模型,分析了三种典型微动目标的多普勒谱,引入低通谱宽和带通谱宽的概念,推导了机动点目标低通谱宽以及转动线形目标带通谱宽表达式,对进动锥形目标的低通谱宽进行了数值分析,给出了基于多普勒谱的微动参数估计方法,最后进行了仿真,证明了理论分析的正确性.     

一种基于Dropout约束深度极限学习机的雷达目标分类算法

雷达目标分类在军事和民用领域发挥着重要作用。极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)因其学习速度快、泛化能力强而被广泛应用于分类任务中。然而,由于其浅层结构,ELM无法有效地捕获数据深层抽象信息。虽然许多研究者已经提出了深度极限学习机,它可以用于自动学习目标高级特征表示,但是当训练样本有限时,模型容易陷入过拟合。为解决此问题,该文提出一种基于Dropout约束的深度极限学习机雷达目标分类算法,在雷达测量数据上的实验结果表明所提算法在分类准确率上达到93.37%,相较栈式自动编码器算法和传统深度极限学习机算法分别提高了5.25%和8.16%,验证了算法有效性。      

一种噪声环境下的雷达目标高分辨率距离像鲁棒识别方法

随着深度学习技术被应用于雷达目标识别领域,其自动提取目标特征的特性大大提高了识别的准确率和鲁棒性,但噪声环境下的鲁棒性有待进一步研究。该文提出了一种在噪声环境下基于卷积神经网络(CNN)的雷达高分辨率距离像(HRRP)数据识别方法,通过增强训练集和使用残差块、inception结构和降噪自编码层增强网络结构,实现了在较宽信噪比范围下的较高识别率,其中在信噪比为0 dB的瑞利噪声条件下,识别率达到96.14%,并分析了网络结构和噪声类型对结果的影响。      

一种适合能源计量的通信结构及其协议

提出了一种适合能源计量的通信结构及其协议，介绍了通信结构的形式，功能和通信思想，同时简述了上位机和下位机实现问题。     

非局域热平衡理论下斯特林热机回热器温度场分布数值分析

如何获得较为准确的回热器温度场分布,一直是碟式太阳能斯特林热机研究中的热点问题。本文构建了基于非局域热平衡理论的三维多孔介质动量方程与能量方程,以数值模拟的方法,探讨了回热器长度和分层、入口速度、填充介质孔隙率、气体工质材料及填充丝网目数等因素对于斯特林发动机回热器温度场分布的影响规律。结果表明:金属丝网孔隙率和气体工质流动速度对于金属丝网回热器的换热性能影响较大,适当地延长回热器长度能有效提高回热器的换热性能。     

西安生态城市建设目标与构建策略

在社会经济快速发展时期,我国特大城市生态环境保护面临严重的挑战,急需建构城市生态安全格局,走生态城市发展之路;同时在建设生态城市的过程中,还应充分结合地域资源的特殊性,走富有地域化的特色生态城市之路。研究结合近年来西安生态城市建设实践,对西安生态城市构建策略和具体措施进行了探讨,以期促进西安城市的可持续发展;同时,对社会经济快速发展时期的特大城市生态城市建设和具有历史文化特色的生态城市建设进行探索。     

广义K分布杂波模型参数估计

假设杂波散斑分量和幅度调制分量均服从广义Gamma分布是广义K分布杂波模型的前提条件.本文以参数解耦技术为突破点,提出了一种杂波模型参数估计算法,将一个四维非线性最优化问题转化为一个一维最优化问题,从而降低了计算量和所需样本数,提高了估计性能.仿真结果验证了算法的有效性与准确性.