基于毫米波雷达的数字信号处理综合实验

本文以毫米波雷达和DSP开发板为主要器件设计了基于雷达的手势感应控制综合实验案例,采用工程实践和生活生产中的实际器件取代专用器材,覆盖信号的产生、采集、处理和使用等各个环节,增强运用数字信号处理分析解决实际问题的能力。探索了以工程项目的方式组织综合实验的模式,实现了课堂教学与工程实践的有机结合。     

航空机载软件全数字仿真测试系统的设计与实现

针对航空机载软件测试环境与开发环境冲突、测试环境可控性和通用性差、非干预性测试困难的问题,分析了全物理实装测试环境、半实物仿真测试环境的优缺点,研究了全数字仿真测试技术,设计并实现了一种航空机载软件全数字仿真测试系统。该系统由仿真核心平台、仿真工具组件、协同仿真组件和人机交互组件构成,提供了航空机载处理器、内存、外设等多种可重用库。提出了基于底层虚拟机的动态二进制翻译技术、协同仿真时间同步和数据通信机制等关键技术,实现了航空机载软件全数字高速闭环仿真运行。工程实践证明,该系统能达到降低硬件设备的依耐性、简化测试环境搭建的复杂度、提高测试效率约42%的目的。     

关于CJJ/T135-2009标准中胶凝材料用量确定方法的对比讨论

文章讨论了《透水水泥混凝土路面技术规程》(CJJ/T135-2009)标准中配合比设计部分关于胶凝材料用量确定方法与其他两种胶凝材料用量确定方法的准确性、便捷性、应变性和可操作性.通过对实验结果的分析发现,CJJ/T135-2009中的胶凝材料用量确定方法误将水胶比理解成每立方米混凝土用水量与所有胶凝材料用量的体积之比,从而导致计算结果偏差.而采用实际测定浆体密度再确定胶凝材料用量的方法更符合工程应用的实际情况,且可操作性更强.     

纳米CaCO_3及偶联剂对聚氯乙烯/稻壳木塑复合材料摩擦性能的影响

采用模压成型法制得复合材料,并进行摩擦磨损性能的测试,研究稻壳用量、纳米CaCO_3含量、偶联剂对聚氯乙烯/稻壳木塑复合材料耐磨性能的影响。结果表明:当稻壳用量为40%时,木塑复合材料磨损量最少,摩擦系数较大;当添加5%纳米CaCO_3时,复合材料的耐磨性能较为优良;采用偶联剂处理有助于其耐磨性能的提高,其中硅烷KH-550的作用尤为明显,钛酸酯对复合材料耐磨性能的提升没有良好的效果。     

求解SAT问题的分级重排搜索算法

局部搜索法在ＳＡＴ问题上的成功运用已引起越来越广泛的重视,然而,它在面对不可满足问题例时的局限性不能不被考虑．分级重排搜索算法ＭＳＲＡ（ｍｕｌｔｉ－ｓｔａｇｅｓｅａｒｃｈｒｅａｒｒａｎｇｅ－ｍｅｎｔａｌｇｏｒｉｔｈｍ）正是为克服局部搜索法的不完备性而提出的,准确地讲,它是几种算法在思想上的集成,但为明确起见,把其最典型的分级重排过程作为名称．分级重排搜索算法在求解ＳＡＴ问题时,能表现出优于单一求解策略（如局部搜索法或回溯算法）的明显特性．由于可根据约束条件的强弱来估计ＳＡＴ问题例的可满足性,因此能够以此来确定更有效的求解策略．     

基于紫金桥软件的油品自动装车系统

1背景定量装车控制系统是用于炼油厂、化工厂及一些中小型油库,可满足各种汽车和火车鹤管定量装车的自动化控制和管理需求。装车系统本身是油品储运系统中的重要环节,直接影响着在石油化工生产与经营过程中的计量与操作的准确性、及时性和安全性。随着石化生产规模的不断扩大,油品的自动定量装车显得越来越重要。如何提高装车效率、减少劳动强度、避免静电等不安全隐患、实现整个装车过程自动化的要求显得十分迫切。     

基于网络处理器的可演化路由器设计

可演化网络是一种动态可变换的网络结构,针对其软件实现方式导致的数据包转发延时较大问题,设计一种基于网络处理器的可演化路由器。充分利用网络处理器硬件中嵌入式处理器的灵活性与微引擎处理器快速高效的数据包处理能力,使数据包的处理速率接近 线速。     

基于最大似然法的遥感图像分类技术研究

针对大遥感图像在单机分类方法中存在分类效率低、准确度差的问题,本文研究了网格环境下的最大似然分类技术在大遥感图像分类的应用。文中提出的方法充分利用了网格技术的分布式计算和协同共享等能力．采用最大似然法。给出了网格环境下大遥感图像的分类方法,并实验验证了该方法的有效性。     

基于NSCT和泰勒级数的图像超分辨率重建

结合非下采样Contourlet变换(NSCT)的多尺度、方向特性、各向异性、平移不变性以及泰勒级数高效逼近的优点,提出一种利用泰勒级数插值代替双线性插值的超分辨率图像重建算法.实验结果显示,该算法可以较好地恢复图像的细节信息和纹理特征,有效抵抗高斯噪声的干扰.     

基于流量预测的Ad hoc网络入侵检测方案

Ad hoc网络具有无线传输的介质、动态改变的拓扑、缺乏监督等特点,为解决其安全防御问题,提出并实现了基于网络流量预测的Ad hoc入侵检测系统。该系统主要包括节点检测和响应系统两个部分,网络中的节点采用节点检测引擎对网络流量进行预测,根据原始流量与预测流量的差值来判断目标节点的恶意性,并据此做出路由调整。实验结果表明,该系统具有较高的检测率和较低的误警率。