研制DY—3型带式压滤机的几点体会

天津纪庄子污水处理厂,于1984年在国内首次引进了一台法国带式压滤机,经两年的投产运行,使用效果很好。经带式压滤机脱水后,污泥含水率由96％左右降至75％以下,产率达     

加强领导、提高认识 把全省城建档案工作推上新台阶

甘肃省建委副主任、甘肃省城建档案协会名誉理事长刘玉杰同志对城建档案工作十分重视,他在1995年11月14日在白银市召开的甘肃省城建档案协会95年年会上,作了题为“加强领导、提高认识,把全省城建档案工作推上新台阶”的讲话。讲话肯定了甘肃省城建档案协会成立一年来的成绩,提出了对协会工作的希望,同时,对城建档案的社会地位和作用阐述了自己的认识与见解,并对当前城建档案工作的几个重要问题作了指示。现将刘玉杰同志的讲话内容摘要如下。     

用于快速服装搭配的FMatchNet算法

目的 针对现有服装搭配系统中，提取服装图像深度特征进行搭配所需时间过长的问题，提出了一种新的FMatchNet网络提取哈希特征进行服装快速搭配的方法。方法 首先采用快速区域卷积神经网络（Faster-RCNN）方法检测出图像中的服装，用此服装进行搭配可以最大限度地保留服装信息并消除背景信息的干扰。然后用深度卷积神经网络提取服装的深度特征并产生服装的哈希码，采用查询扩展的方法完成服装搭配。模型采用Siamese网络的训练方法使哈希码尽可能保留服装图像的语义信息。另外，由于目前国际上缺少大型时尚服装数据库，本文扩建了一个细粒度标注的时尚服装数据库。结果 在FClothes数据库上验证本文方法并与目前流行的方法进行对比，本文方法在哈希长度为16时，上、下服装搭配方面的准确度达到了50.81%，搭配速度相对于基本准线算法提高了近3倍。结论 针对大规模服装搭配问题，提出一种新的FMatchNet网络提取特征进行服装快速搭配的方法，提高了服装搭配的精度和速度，适用于日常服装搭配。     

基于残差增强注意力的跨模态行人重识别

跨模态行人重识别主要面临 2 个问题：①成像机制不同所导致的红外图像和可见光图像之间的 模态差异;②图像特征的身份判别性不足导致的类内差异。针对上述 2 个问题,基于残差增强注意力的跨模态 行人重识别方法被提出用来提高行人特征的模态不变性和身份判别性。首先,设计网络浅层参数独立、网络深 层参数共享的双路卷积神经网络作为骨干网络。然后,分析现有注意力机制存在的全局弱化,设计了残差增强 注意力方法解决该问题,提升注意力机制的性能,将其分别应用在网络浅层的通道维度和深层的空间位置上, 提升模型对于模态差异的消除能力和行人特征的身份鉴别能力。在 SYSU-MM01 和 RegDB 2 个数据集上进行 的实验证明了该方法的先进性,大量的对比实验也充分证明本文方法的有效性。     

再谈65B车装钻机柴油机监视-保护系统

<正> 65B车装钻机柴油机的监视-保护系统的监视保护作用是直接或间接通过机油压力来实现的。本文简略谈谈监视-保护系统的安装调试、使用维修及其与柴油机供油系统的协调工作等方面的问题,以供现场工作人员参考。     

柏泉铁矿选矿厂技改工程设计与实践

针对柏泉铁矿选矿厂存在的设备陈旧老化、生产成本高、选矿流程不合理、资源综合利用率低等问题,进行了柏泉铁矿选厂技术改造。根据工艺流程考察和选矿试验研究将工艺流程改造为两段一闭路破碎—高压辊磨全闭路—干选流程;磨选流程为两段磨矿,三段磁选和淘洗机精选;磁选尾矿低温浮选。改造后年处理原矿680万t,年产铁精粉48.6万t,并且新增磷精矿28.3万t/a。通过技术改造不仅提高了企业产能,优化了工艺流程,降低了生产成本,同时实现了资源综合利用,符合矿山企业可持续发展的战略方针。     

烟台市莱山区城市水土保持监督执法工作步入正轨

为了更好贯彻落实水土保持法,搞好水土保持监督执法工作,烟台市莱山区根据烟水字[2002]70号文件精神,结合本区具体情况,联合计划委员会、环境保护局、国土资源局莱山分局、公路管理局、经济贸易局等五部门下发了“关于切实做好开发建设项目水土保持方案编报审批工作的通知”。半年来,五部门联合把关,密切配合,使该区的城市水土保持监督执法工作步入正轨。 一是申报水土保持方案及时。新上开发建设项目,在可行性研究阶段,首先要到水行政主管部门申报水土保持方案,经审批同意后,方可办理其它手续,     

基于IABC算法的舰载机着舰调度

舰载机有序、高效着舰是确保舰载机舰面保障计划如期进行的必要前提,为提高舰载机着舰效率并减轻传统人工着舰排序的负担,研究一种舰载机着舰调度算法.首先,以加权着舰完成时间和为优化目标,构建舰载机着舰调度的数学模型;其次,提出一种改进的人工蜂群算法用于模型求解,算法在基本人工蜂群算法的基础上引入遗传算法中的交叉算子、精英策略以及一系列自适应局部搜索策略,以增强算法的全局搜索性能,提高算法收敛速度;最后,通过着舰调度案例仿真和算法对比表明,改进的人工蜂群算法具备更强的优化性能和更好的鲁棒性,可以求解大规模舰载机着舰调度问题,具有工程实际应用价值.     

融合包空间和示例空间特征的多示例学习

多示例学习中,包空间特征描述包容易忽略包中的局部信息,示例空间特征描述包容易忽略包的整体结构信息.针对上述问题,提出融合包空间特征和示例空间特征的多示例学习方法.首先建立图模型表达包中示例之间的关系,将图模型转化为关联矩阵以构建包空间特征;其次筛选出正包中与正包的类别的相关性比较强的示例和负包中与正包的类别的相关性比较弱的示例,将示例特征分别作为正包和负包的示例空间特征;最后用Gaussian RBF核将包空间和示例空间特征映射到相同的特征空间,采用基于权重的特征融合方法进行特征融合.在多示例的基准数据集、公开的图像数据集和文本数据集上进行实验的结果表明,该方法提高了分类效果.     

融合信息熵和CNN 的基于手绘的三维模型检索

基于手绘草图的三维模型检索(SBSR)已成为三维模型检索、模式识别与计算机视 觉领域的一个研究热点。与传统方法相比,基于卷积神经网络(CNN)的三维深度表示方法在三 维模型检索任务中性能优势非常明显。本文提出了一种基于手绘图像融合信息熵和CNN 的三 维模型检索方法。首先,通过计算模型投影图的信息熵得到模型的代表性视图,并将代表性视 图经过边缘检测等处理得到三维模型投影图的轮廓图像;然后,将轮廓图像和手绘草图输入到 CNN 中提取特征描述子,并进行特征匹配。本文方法在Shape Retrieval Contest (SHREC) 2012 数据库和SHREC 2013 数据库上进行实验。实验证明,该方法的效果较其他传统方法检索准确 度更高。