一种信度马尔科夫模型及应用

马尔科夫链以其无后效性广泛应用于自然科学和工程技术领域. 经典的马尔科夫链并不能反映对象状态的不确定性, 并且当状态划分边界过于清晰时, 状态转移情况不稳定. 为了保持状态转移的稳定性以及能够有效地表示和处理对象状态的不确定性, 本文提出了一种信度马尔科夫模型. 新模型引入了Dempster-Shafer (DS) 证据理论来描述对象状态的不确定性, 将对象的所有状态归类为一个辨识框架, 建立基本概率指派函数, 然后生成一个命题转移概率矩阵, 最后根据对象当前的状态得到将来的状态. 本文提出的信度马尔科夫模型是对经典马尔科夫链的推广, 向下兼容了它的性质. 实例表明, 新模型克服了上述缺陷, 获得了较经典马尔科夫链更加合理、准确的结果, 具有更高的有效性和实用性.     

利用Norton Ghost维护计算机系统

利用Ghost维护计算机系统的方法。     

安钢烧结矿矿相研究与分析

对安钢三个烧结机烧结矿采用光学显微镜进行了矿物组成、矿相结构的分析与研究,结果表明三个烧结机烧结矿矿物组成与组织结构的差异与其化学成分的差异吻合,主要矿物为磁铁矿、铁酸钙和赤铁矿,其次为硅酸二钙和玻璃相,主要粘结相为铁酸钙。     

利用时域波形比对的高压直流输电线路电流差动保护

高压直流输电线路电流差动保护受电容电流和数据不同步影响,选择性和速动性不高。通过对高压直流输电线路的故障特征分析发现,在时域平移一端数据,并对比差动电流的大小,可以进行区外故障数据同步的识别。对于区外故障,由于没有故障点注入电流的影响,差流在数据同步时最小,数据不同步时明显增大;对于区内故障,受故障点注入电流的影响,无论数据同步与否,差流的值总是很大。在分布参数模型下构造时域电流差动保护,利用上述差流特征可以获得区外故障实时的数据不同步时间信息,并在时域中实时调节差流和整定门槛,保证了差动保护不因区外故障数据不同步而误动。仿真验证表明所述方法能够可靠快速灵敏地识别高阻故障,不受分布电容影响,并且不需要两端数据严格同步。     

国外频率审计研究及我国频率审计的考虑

研究了国外典型国家开展无线电频率评估审计的制度、内容和方法等情况,根据目的不同分为以频谱优化使用为目的的频率审计和以频谱回收为目的的频率审计两类。在总结国外频率审计特点的基础上,设计了我国频率审计的相关流程和方法,提出了我国开展频率审计的相关建议。     

西藏电力公司信息化的起步与发展

西藏电力有限公司(以下简称西藏电力公司)在国家电网公司信息化工作部、各网省公司和国家电网"两院一公司"的指导与帮助下,大力推进SG186信息化工程建设,在一体化平台、八大业务应用、六大保障体系建设方面取得了突出成绩,完成了国家电网公司对SG186工程建设的基本要求,为公司成熟套装软件建设奠定了良好的基础.随着西藏电力公...     

IBM：高效存储落地有道

在世界趋向扁平化的今天，信息数据激增带来的数据爆炸成为企业扼喉之痛。大多数企业的存储环境都正在面临两个首要问题一是存储容量的利用率不足20％所造成的隐性浪费；二是资源与数据价值不匹配带来的数据高风险。传统的信息架构已不再满足数据爆炸带给企业的困扰，降低风险、减少成本已成为企业长效发展和管理的首要问题。     

基于神经网络和遗传算法的高炉喷煤操作参数优化

本文对实际喷煤过程进行了深入研究与分析，建立了以减少氮气消耗量为目标同时满足煤粉喷吹率要求的喷煤控制系统优化模型，并将神经网络与遗传算法有效的结合起来求解此优化模型。现场应用表明，通过优化操作，系统降耗效果显著。     

“油荒”再至？

CPI及社会承受能力是决策者首要考虑的问题，而成品油定价体系的改革似乎仍将拖延下去。     

融资不能“一根筋”

雅室书砌墙，紫砂茶气香……当记者来到王铁军教授位于北京北四环的工作室时，颇感淡雅。“我的学问都是用铁观音泡出来的。”与此前西装革履、穿梭奔忙的投资银行家风范不同，一身便装的王铁军教授坦诚更喜欢做学者的那份清净。