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Task allocation is a key issue of agent cooperation mechanism in Multi-Agent Systems. The important features of an agent system such as the latency of the network infrastructure, dynamic topology, and node heterogeneity impose new challenges on the task allocation in Multi-Agent environments. Based on the traditional parallel computing task allocation method and Ant Colony Opti-mization (ACO), a novel task allocation method named Collection Path Ant Colony Optimization (CPACO) is proposed to achieve global optimization and reduce processing time. The existing problems of ACO are ana-lyzed; CPACO overcomes such problems by modifying the heuristic function and the up-date strategy in the Ant-Cycle Model and es-tablishing a three- dimensional path phero-mone storage space. The experimental results show that CPACO consumed only 10.3% of the time taken by the Global Search Algorithm and exhibited better performance than the Forward Optimal Heuristic Algorithm. 相似文献
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为了降低布里渊后向散射光不稳定的偏振态以及系统噪声对分布式光纤温度应变传感系统测量精度的影响, 进一步提高测量温度、应变的精度和系统信噪比, 提出在该系统中加入扰偏器, 以减小系统误差; 同时应用小波去噪的方式降低信号的噪声。选用体积和插入损耗都较小的PolaRITETMⅢ PSM-001扰偏器。小波去噪过程选用 db5 小波, 经过离散小波变换函数wavedec对信号进行小波分解, 选用thselect 函数实现阈值获取, 选用waverec函数实现信号小波重构。实验证明扰偏器能使系统误差降低到原来的 1/3, 小波去噪使系统信噪比从原来的26.6dB 提高到 38.5dB。 相似文献
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针对现在网络上泛滥的垃圾邮件问题,本文结合主动学习方法和否定选择算法提出了一种二类文本分类方法:主动否定学习算法.根据用户少量标注建立双向兴趣集,利用否定选择算法的自体异常检测机制改善主动学习中的采样策略,并将双向兴趣集作为检测器,新增样本集作为自体集,对两者进行异常匹配.本文算法与在线垃圾邮件快速识别方法、增强差异性的半监督协同分类算法、垃圾邮件过滤方法、基于人工高免疫的多层垃圾邮件过滤算法和在线主动多领域学习方法在六个常用邮件语料集上进行了分析比较,结果表明本文算法具有较高的准确率、召回率、分类精度,和较低的用户标注负担.使用用户个性喜好转换为双向兴趣特征的方式有助于提高算法的分类能力;利用异常检测匹配选取未知类别特征的方式,有效地降低了用户标注负担. 相似文献
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针对无线激光通信受天气因素影响严重的问题,提出一种基于节点在线路径选择的解决方案。该方案中节点计算机通过一块ISA扩展卡与基于以太网的激光无线通信发射接收系统连接,扩展卡上的DSP实现数据以太网帧封装和透明选择的路径。重点介绍了扩展卡上DSP系统的软硬件设计。 相似文献
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为了解决集装箱船舶贝位图由以往人工绘制带来的各种问题,达到由终端用户在作业现场应用计算机自动绘制的目的,采用DOTNETFramework封装的GDI+接口及其相关方法,通过在VISUALBasic.NET编程环境中实现终端用户绘制一个基础网格,根据每次鼠标点击的网格位置、点的颜色以及二次点击的水平和垂直距离,判断如何绘制贝位矩阵,应用GDI+实现贝位绘制,获得了以鼠标拖动或点击的方式绘制集装箱贝位图的模式,得到了一种通用的使用GDI+技术动态创建集装箱贝位图的方法。 相似文献