不同资本主体梯级水电参与日前市场的出清方法

当不同资本主体梯级水电站参与日前市场时,由于梯级水电中下游电站受限于径流变化和水库调节能力的特征,无法明确自身的可发电量,面临中标电量与实发电量不匹配的问题,导致出现"弃水"或"欠发".为此,提出了梯级水电站上下游电站单独化市场竞标的三类出清方法,即二次出清、下游电站可发电量全额收购及电量转移三类方法.算例仿真结果表明...     

考虑DG时序特性及负荷种类的微网电源容量与分时电价协同规划

合理配置微网内部各分布式电源容量,是保证微网实现就地消纳、自给自足的关键,而网内负荷一般与各电源额定出力存在时序上的差距,通过制定合理的分时电价策略能够在一定程度上减小该差距,基于此,文章提出了一种新的微网规划方法,即在规划阶段针对电源容量与分时电价进行协同规划.首先建立了针对不同种类电源、负荷的时序、响应模型,然后以各电源容量、分时电价为决策变量,以投资、运行成本等经济指标为目标函数,建立协同规划模型,运用线性优化商业软件进行求解,最后在算例中通过引入多种不同的常规规划方案进行对比,验证了该协同规划方案的优越性.     

全球能源互联网下输电走廊规划分析研究

随着全球传统化石能源高度消耗,新的清洁可再生能源快速发展,能源产地越来越远离负荷中心,能源需求和分布存在时空上的不均衡。全球能源互联网的建设可实现清洁能源基地电力的全球输送功能,达到电力能源资源共享,从而是解决此失衡局面有效的方法。在全球能源互联网的背景下,以中国为起点,德国为终点,将途经的各国进行分区,考虑不同国家的关税、输电线路长度、运行维护率、建设成本等因素,对中国—德国输电走廊规划问题建立了数学建模,并进行了相应的算例分析。     

考虑储能参与备用配置的园区综合能源系统日前经济调度模型

备用容量可以有效应对不确定性风险,能够保障园区综合能源系统的安全运行。然而,以往研究主要利用发电侧备用能力来应对不确定性风险,未能考虑储能装置等其他柔性资源的备用作用。因此,文章提出一种考虑储能装置参与备用配置的园区综合能源系统日前经济调度模型,园区内部通过电储能装置、柴油发电机与热电联产机组提供备用容量平抑内部风光荷的波动性。为了平衡备用配置对于园区综合能源系统运行安全性与经济性的影响,引入机会约束规划方法构建计及可再生能源和负荷不确定性的概率备用配置模型,并将备用配置模型嵌入到日前优化调度模型中以提升日前能量与备用决策计划的合理性。基于离散化步长变换法和随机模拟方法将原来非凸机会约束规划问题转化为可求解的混合整数线性规划问题。仿真结果表明,储能装置参与备用配置可以提升发电机组运行的灵活性,从而提升系统运行的经济性;通过向上、向下调节备用约束成立的置信水平可以改变园区备用决策的保守程度,从而平衡系统运行的经济性与可靠性需求。     

基于灵敏度分析的发电机组市场力实时监控方法

衡量发电机组市场力的现有方法多应用在市场出清之后,属于研究市场运行历史数据的后验法,具有很大的滞后性与局限性.作者从最优潮流(OPF)灵敏度分析出发,推出发电机组收入变化与系统节点价格变化之间的相互关系,进一步得到机组是否拥有市场势力的实时判据指标.在理想的完全竞争环境中,由于可替代性,某台发电机组稍微提高投标价格一般会导致其有功输出的大量减少,基于自身价格的灵敏度指标为很小的负值,随着机组市场力的增加,该指标逐渐趋于增大,直至为零,此结论可推广至多台机组的情形.该方法有较强的实用性,既可被发电机组用于调整投标策略,也可被系统操作员(ISO)用于市场监测.     

风险评估下的光伏高渗透率孤岛系统备用策略

大规模接入光伏等新能源由于其波动性和不确定性,会从源端严重影响孤岛多能互补发电系统的供电可靠性,并使得系统面临一定风险。因此,合理的系统备用配置是新能源高渗透率下的孤岛电力系统避免较大的风险损失的关键。提出了一种两阶段的新能源高渗透率孤岛系统备用优化策略,第一阶段主要优化孤岛系统的小时级发电计划,在第二阶段中,建立了基于条件风险价值(CVaR)的分钟级系统备用优化模型,完成分钟级系统备用容量优化,再运用离散化的方法计算得到系统备用CVaR值,最后利用Cplex高效快速求解该模型。仿真结果表明,所提出的备用优化策略能够均衡备用变化风险和供电可靠性。     

平抑风电功率波动的新型储能系统控制策略

风电功率波动率是并网考核的重要内容之一,并网功率波动率过高将影响电力系统正常运行,基于传统混合储能系统,提出了一种“一组超级电容器+三组蓄电池”组成的新型混合储能系统。其中,超级电容器用于平抑高频功率波动,两组蓄电池作为充放组用于交替平抑低频正、负功率波动,另外一组蓄电池作为补充组,当充放组蓄电池达到满充、满放时接替其工作。在计及蓄电池寿命损耗的基础上,建立了储能系统成本模型。仿真分析表明本方案可实现风电功率波动率的优化,且相较于对比方案,本方案可有效提高蓄电池使用寿命从而降低成本投资。     

基于Wasserstein距离多状态建模的冷热电联供系统优化配置

考虑冷热电联供系统中可再生能源供热供电出力和负荷的不确定性对优化配置的影响,采用基于Wasserstein概率距离指标的改进多状态方法对风光出力和冷热电负荷不确定性进行建模。在考虑经济性、环保性基础上引入自平衡能力为目标建立优化配置模型,并采用非劣性排序遗传算法进行求解。针对算例使用提出的优化配置方法进行仿真计算,通过对多目标和可再生能源渗透率的比较分析,验证提出的优化配置模型和方法的有效性和合理性。     

计入柔性负荷的售电公司参与市场竞价两阶段优化模型

在售电市场开放的环境下,为获取最大社会效益,把售电公司参与市场竞价的行为与其内部的多类型柔性负荷管理有机结合起来,建立两阶段优化模型,第1阶段是售电公司参与市场竞价,第2阶段是在第1阶段基础上售电公司对内部多类型柔性负荷的管理。为配合获取最大社会效益,得到最小柔性负荷补偿费用,售电公司对内部用电客户柔性负荷的中断费用、转移费用和激励费用组成的目标函数进行优化管理。实际算例采用遗传算法(genetic algorithm,GA),以IEEE 14节点测试系统为例验证该模型有效提高了社会整体效益。     

电力环保机制评估的市场外部性分析

在市场外部性分析范畴研究了标准管制与可交易许可证两种电力环保机制,并以社会福利最优为目标进行了建模和评估。算例结果表明,模型中各种参数的不同取值代表了不同的市场环境,由此得到的临界决策曲线为监管者选择相应的电力环保机制提供了依据,因此具有较强的可操作性。