计入负荷时空转移特性的风-光-水-蓄互补系统容量配置方法

利用梯级水电的快速调节能力和抽蓄机组发电/抽水工况灵活转换的特性,在补偿风/光出力的波动性和不可控性的基础上,建立源端风-光-水-蓄系统互补模型,以增强发电系统的调节能力.同时,在计入现货电价、考虑负荷时间和空间可转移特性的基础上,建立负荷侧模型并在考虑源端风/光出力随机性、系统网络约束基础上,提出基于系统经济性、系统...     

考虑驾驶人出行链的电动汽车充电站规划

基于出行链和Dijkstra最短路径算法,本文提出了考虑驾驶人出行链的充电站选址定容模型。通过各类出行链的出行产生量,分析不同时段下居民区、工作区、商业区的车辆数变化特性,通过蒙特卡洛抽样法模拟不同时空分布下电动汽车的出行行为和充电行为。将电网收益以及用户的平均充电距离作为目标函数,提出了计及目标优先级的模糊双目标优化方法,并运用粒子群优化算法对模型进行求解。最后通过算例分析表明所提模型具有一定的可行性和合理性。     

基于经济运行模型的储能系统投资效益分析

以区域型电网作为研究对象,研究了储能系统投资的经济效益。首先建立了区域电网内部电源和储能系统经济运行模型,采用了启发式调整策略和混合粒子群算法相结合的方法对优化模型进行求解。然后根据储能系统寿命折损率和成本-效益分析将储能系统的经济效益和投资成本折算到一个调度周期之内,通过等效净收益来评价投资方案的经济性优劣。算例以某区域电网为例,验证了模型和算法的有效性。分析了储能系统投资的经济效益和盈亏条件,同时对投资单价和购电价格两个关键参数对储能系统投资的影响进行了灵敏度分析。     

供电短缺下微网客户与移动储能端对端交易模式及调度策略EI北大核心CSCD

随着传统电力系统向新型电力系统转型升级,风、光等分布式能源作为微网主体电源在配电网故障发生时具备相当程度的主动支撑、调节能力。当微网预测到由于天气变化导致未来内部分布式能源供电短缺时,可提前与移动储能进行市场交易。端对端(peer-to-peer,P2P)交易模式能保证交易实时性,适合应对紧急度较高的用电需求。设计了供电短缺下微网客户与移动储能P2P交易模式及调度策略。首先,建立微网自主运行及能量互济模型,通过划分供电范围可预测各时段微网内存在电能需求的负荷信息。然后,建立购售电主体申报模型,为双方申报行为提供依据。基于连续双向拍卖机制进行撮合匹配,并提出偏差考核及违约结算机制。交易匹配后,移动储能在交通网-配电网耦合模型基础上进行优化调度,对接需电客户。最后,通过算例验证了P2P交易模式可行性,以及移动储能调度方法的有效性。     

多种电价形式和负荷类型下售电公司的定价策略

售电公司作为新型电力市场的主体,定价决策是其运营的核心问题。多种负荷类型和多种电价形式下的售电公司如何制定合理的价格是一个值得研究的问题。根据电力行业主要负荷构成,把售电公司代理的负荷类型分为工业、商业、居民3种,根据这3种类型负荷的用电特性,并依据更加多元化的电价制度的改革要求,分别采用高可靠性、实时和阶梯的多种电价制度;考虑售电公司的发展路径,计入各类用户对电价的需求响应,建立售电公司和各类用户的经济效益模型。利用遗传算法在Pareto前沿解中寻找售电公司和各类用户经济效益多目标函数的折中解,从而确定3种形式电价的最优值。分析了合同电量比例、长短期市场电价对售电公司定价和利润的影响。     

故障行波信息理论在大型发电机故障检测中的应用研究——继电保护与故障定位

基于暂态故障行波的故障检测技术是未来电力系统不可或缺的技术手段和重要发展方向。基于故障行波信息对大型发电机进行继电保护和故障定位是其包括的重要内容,该文对该领域所涉及的理论研究做了综述性的分析。首先从大型发电机故障行波检测的应用空间探讨了对其故障行波研究的依据和可行性,接下来主要结合大型发电机定子的单相接地对故障行波传播的基本原理以及概念和特征做了简要介绍;随后对基于故障行波信息理论的大型发电机定子单相接地的继电保护和故障定位的原理与例证分析做了较深入的阐述;最后对行波保护技术在该领域进展做了总结和前瞻。     

基于风电不确定性的电力系统备用容量获取

针对风电功率预测的不确定性对电力系统备用容量的影响,建立了基于风电不确定性的备用容量获取模型。首先利用场景法模拟生成风电功率、负荷及常规机组的不确定性模型,进而对生成场景进行概率统计得出系统差额概率密度函数,得出系统电量不足期望(EENS)和风能浪费风险(EWWR)指标,并通过EENS和EWWR指标及备用容量成本从系统可靠性和经济性两方面折中进行系统正、负备用容量的确定。最后通过10机系统仿真,验证了该方法在满足可靠性前提下有效地减少了备用成本和弃风量。     

电力市场环境下最优备用容量的确定

传统确定备用容量的方法已经不适用于电力市场环境。文中提出一种确定最优备用容量的算法，根据经济学中的效用（文中指电网安全效用）无差异理论，引入可中断负荷替代一部分备用容量，利用存储理论概念建立确定最优备用容量的数学模型，结合历史数据资料中备用容量利用的概率，运用决策论的算法求解最优备用容量。结合四川电网备用辅助服务的研究结果表明，在电网安全性不变的前提下，最优备用容量经济性明显优于用传统方法确定的备用容量。该算法符合市场规律，简单、实用。     

计及不同类型用户需求的售电公司投资、运营、运行一体化竞争力提升策略EI北大核心CSCD

针对售电公司在不完全成熟市场中的竞争力提升路径不够明确的问题,提出一种计及不同类型用户需求的售电公司竞争力提升策略。构建售电公司投资规划、市场运营、设备运行一体化框架。在投资规划部分,对风光储进行年序容量投资部署;在市场运营部分,综合考虑售电公司购电决策、普通服务和定制服务套餐设计、用户需求响应和用户用电选择行为;在设备运行部分,决策储能的出力时序曲线。建立售电公司投资、运营、运行一体化竞争力决策优化模型。仿真结果表明,所提策略可综合反映投资规划、市场运营、设备运行要素对售电公司竞争力的影响。     

市场环境下光伏抽蓄联合电站的优化运行与收益分配策略

为解决目前光伏电站、抽水蓄能电站参与市场面临的竞标策略不清晰、合作方式不明确、收益分配不合理等问题,采用条件风险价值(CVaR)度量风险,建立光伏抽蓄联合电站参与市场的两阶段随机优化模型,使联合电站的收益最大化,之后基于各类电源主体特性,综合风险水平、贡献率、出力预测精度等因素,提出联盟收益最优分配模型.算例结果表明,...