建筑给水立管成环型式与水头损失消减效果研究

建筑供水系统是城镇供水体系的终端,建筑的节能节水问题一直是业界关注的热点.建筑给水管道系统多采用枝状管网,存在节能节水方法不多、最不利点水压待优化、节能节水效率不高等问题.提出了基于最不利点的建筑给水立管设置成环状观点,采用EPANET软件建立了建筑给水立管系统模型,研究了建筑给水管道系统在不同流量、不同立管成环型式的...     

三元乙丙橡胶共混改性的研究进展

综述了三元乙丙橡胶(EPDM)与其他橡胶共混及无机纳米粒子改性EPDM的研究进展,通过共混使EPDM共混胶兼具不同橡胶的特性,如优良的物理机械性能、黏合性、耐热老化性能、耐化学药品、介电性能及加工性能等;通过改性,可使EPDM纳米复合材料不仅具有优异的综合性能,还具有相对密度小、高充油、高填充性以及与多种高聚物良好的相容性。     

高效、清洁、高附加值原则指导下适度、有序发展煤化工产业

针对我国可持续发展面临的能源瓶颈,指出适度、有序发展煤化工产业是我国现有能源结构环境下的必然选择。在低碳理念指导下,提出了煤炭资源的分质利用原则、高能效利用原则、综合利用原则、因地制宜利用原则和高附加值利用原则,比较分析了煤的各种化学转化途径,阐述了含氧醇醚材料替代石油路线、煤制芳烃、煤/天然气/煤层气制备乙炔等具有前景的清洁、高效转化过程,期望为煤化工产业的健康、有序发展提供科学思路。     

表达重组人可溶性TRAIL的毕氏酵母发酵工艺

目的优化rhsTRAIL毕氏酵母工程菌在5L发酵罐中的发酵表达工艺参数。方法研究培养基种类、细胞密度、甘油含量、pH值、甲醇浓度、甲醇流加速率及诱导时间等参数对工程菌生长及目的蛋白表达的影响,并用电镜观察其诱导肿瘤细胞凋亡特征。结果在无机盐培养基中,按10%接种A600=8～12的种菌后,24h酵母菌增殖至A600=76;甘油含量为1%时,菌体生长速度快(A600=160);培养基pH值5.0,甲醇终浓度为1%时,诱导96h表达量最高达到120mg/L,并具有诱导肿瘤细胞凋亡特征。结论rhsTRAIL毕氏酵母的发酵工艺参数为无机盐培养基,pH值5.0,接种10%A600=8～12的种菌,甘油含量1%,甲醇终浓度1%,诱导96h。     

基于模糊层次分析法的中国水能开发利用潜力评价

以31个省级行政区为例,根据水能开发利用对象与务件的协调性,采用乘法加权综合评价方法,构建了基于模糊层次分析法的中国水能开发利用潜力评价模型.应用结果表明.该方法可对水能开发利用潜力进行整体宏观定量评价和分类排序,并可得出水能蕴藏量和环境、地形、经济条件是影响水能开发利用潜力的重要因素,对合理评价水能开发利用潜力及制定水能开发利用战略、发展低破经济、继续深入实施西部大开发战略和可持续发展具有重要意义.     

外墙砖盐析处理与抑制试验研究

针对目前普遍存在的严重降低建筑物外墙的装饰性和耐久性的外墙砖盐析现象,在分析其机理的基础上,通过一系列探索性的试验,提出了去除和抑制不同程度的外墙砖泛霜的有效措施。     

多尺度时空PM 2.5 分布特征、影响要素、方法演进的综述及 城市规划展望

精细化治理空气污染正成为改善城 市品质的重点方向,对城市多尺度PM 2.5 时 空格局与影响要素的梳理有助于从研究和 实践层面加强规划设计对公共健康的积极 影响。本文从全国、城市、社区层面较全面 地阐述了不同时空尺度下PM 2.5 的时空格局 特征,总结了土地格局、交通网络、建成环 境、蓝绿空间等不同影响因素与城市空气中 PM 2.5 的相互关联耦合作用。同时,本文分析了不同的研究方法在精细化污染治理中的应用,指出人工智能方法在高精度尺度下的时空复 杂特征融合分析中的优势。最后,结合现有的城市PM 2.5 治理经验,对精细化目标下分时分区 的城市规划提出展望：基于提升精确度的新技术方法,优化城市空间结构,构建精细化分时 分区管理策略。     

轻水堆包壳锆材服役环境下延寿策略及研究进展

综述了核反应堆用锆合金的涂层研究现状。主要论述了非金属类涂层、金属类涂层以及MAX相涂层。其中MAX相既具有金属的性质,又具有陶瓷的性质。分析了包壳材料服役环境下的腐蚀行为,包括正常工况下的过热水氧化腐蚀和含锂离子的水溶液腐蚀行为,同时也关注了离子辐照行为以及事故工况下的高温蒸汽腐蚀行为。现有涂层材料普遍具有局限性,研究多侧重于高温蒸汽腐蚀。出现了一些新材料,比如可形成致密氧化膜的MAX相、硅涂层等,但是其正常工况下的应用前景不明。相比而言,金属类涂层在抗腐蚀方面更具优势,然而其抗辐照行为和中子经济性尚待研究。目前单一涂层技术在满足抗辐照和中子经济性的基础上尚不足以同时满足正常工况和高温蒸汽下的抗腐蚀性和高稳定性。组合涂层或者多层膜技术逐步受到重视。多元涂层氧化过程中的元素迁移动力学行为以及涂层基体界面的微合金化对结合力的影响具有深远意义,目前该方面的研究有待突破。     

湖南某钨尾萤石脱药浮选新工艺研究与应用

湖南某钨选矿厂采用选钨新工艺,使得下游萤石选场采用原浮选工艺不能得到合格的萤石精矿产品。因此在选萤石矿之前加入新的脱药工艺,脱出钨尾残留的选钨药剂,消除药剂影响,让萤石浮选更容易。加入脱药新工艺后,在实验室、半工业实验和工业试验均达到理想指标。最终工业试验萤石精矿的CaF2品位稳定在93%以上,回收率稳定在55%左右。另外,脱药新工艺的加入使得萤石精矿杂质更低,有效硫含量更低,降低了萤石精矿深加工的成本。     

基于GAN和多通道CNN的电力系统暂态稳定评估

目前基于深度机器学习的电力系统暂态稳定评估对介于稳定和失稳边界的系统状态判别存在一定困难,同时也难以兼顾在线评估的准确性和快速性。针对该问题,该文提出一种基于多通道卷积神经网络(convolutionalneural network,CNN)和生成对抗网络(generative adversarial nets,GAN)的暂态稳定评估方法。首先构建了含级联多通道CNN的电力系统暂态稳定状态评估模型,通过前级多通道CNN预测非边界样本的暂态稳定状态并确定原始边界样本集;其次交替训练GAN模型的生成器和判别器以实现边界样本集增强,用增强后的边界样本集训练后级多通道CNN,使其能够可靠判别边界样本的暂态稳定状态,从而提高了状态评估的准确率;此外,在故障清除时刻预测出稳定系统的稳定程度以及失稳系统的安全控制时间裕度,从而保证了在线评估的快速性,也为后续控制策略提供一定参考。在IEEE-39节点系统和某省级电力系统上仿真表明：所提模型的评估效果相较于其他常用深度学习算法而言更为优越,在同步相量测量装置测量信息含噪声的情况下,该模型表现出较强的鲁棒性。