轴向柱塞液压电机泵内部流场的分析

提出了一种新型的轴向柱塞液压电机泵,简要介绍了其结构和特点。运用计算流体动力学的方法对轴向柱塞液压电机泵内部流场进行数值计算与分析。主要分析了在转子转速不同情况以及转子转过不同角度时流道内的压力、速度等分布情况;研究结果表明,随着转子转速的增大,柱塞腔内的压力明显减小,但压力损失有所增加,因此在设计时该泵的转速不宜选取过高。通过对流场的对比分析能够判断流道设计的是否合理从而为流道结构的优化设计提供有效参考。     

一用一备互为备用自动切换控制线路

一、问题的提出随着城乡建设的不断发展和工农业生产水平的提高,无论是在生活用水还是在工业用水系统中,常常遇到供水加压问题,例如给水塔或高层建筑顶部水池送水等,这样就提出了用水位高度信号来控制加压水泵开停的问题。同时为了确保供水的连贯性和减少供水控制系统的故障,要求采用两台加压水泵—用—备互为备用自动切换工作方式。笔者在长期工作中,经反复研究,设计出一种如图所示的控制线路。     

切顶卸压留巷开采模式下工作面及采空区内风流运移特性

针对切顶卸压留巷开采模式下工作面和采空区内风流运移特性不明确的现状,以哈拉沟煤矿12201回采工作面为工程背景,采用Fluent软件分别模拟工作面和采空区内风流运移,结果表明:切顶卸压留巷开采模式下,靠近工作面两端隅角处的采空区内分别存在一个较大涡流区,紧邻工作面的采空区内存在部分较小涡流区;采空区内风流与工作面及留巷内风流均存在质量交换现象;沿工作面倾向存在18～85 m和304～325 m 2个重点漏风区段,321～325 m为严重漏风区段;留巷内22～100 m和390～398 m为重点漏风区段,22～30 m为严重漏风区段。重点和严重漏风区段是工作面漏风重点防范区段,需制定封堵、引导风流措施。研究结果可为防范切顶卸压留巷开采工作面采空区漏风、瓦斯气体体积分数超限爆炸、煤层自燃提供参考。     

网络化传感器技术研究

随着计算机技术、网络技术与通信技术的高速发展 ,网络化测试是测试的必然趋势。传感器是信息采集必不可少的装置 ,它也必然顺应网络化这一潮流。详细介绍了基于IEEE14 5 1.2协议和蓝牙协议的有线网络化传感器和无线网络化传感器     

洗氨塔喷头的改造

通过分析洗氨塔运行中存在的问题,对喷头结构进行了改造,使用新的喷溅自洁净式喷头取得了较好的效果。     

浅谈云环境下高校信息资源配置

云计算综合了分布武处理、并行处理和网格处理等多种计算模式的优点,通过虚拟技术、自动化技术和集群技术将整个互联网中的资源进行整合,并提供快速便捷的资源存储、共享和计算能力。本文从当前高校信息资源建设状况出发,介绍当前高校课程资源建设面临的挑战,分析云计算对课程资源建设所产生的影响,提出云计算环境下的高校信息资源库建设策略。     

基于功能磁共振成像的人脑效应连接网络识别方法综述

人脑效应连接网络刻画了脑区间神经活动的因果效应. 对不同人群的脑效应连接网络进行研究不仅能为神经精神疾病病理机制的理解提供新视角, 而且能为疾病的早期诊断和治疗评价提供新的脑网络影像学标记, 具有十分重要的理论意义和应用价值. 利用计算方法从功能磁共振成像(Functional magnetic resonance imaging, fMRI)数据中识别脑效应连接网络是目前人脑连接组学中一项重要的研究课题. 本文首先概括了从fMRI数据中进行脑效应连接网络识别的主要流程, 说明了其中的主要步骤和方法; 然后, 给出了一种脑效应连接网络识别方法的分类体系, 并对其中一些代表性的识别算法进行了阐述; 最后, 通过对该领域挑战性问题的分析, 预测了脑效应连接网络识别未来的研究方向, 以期对相关研究提供一定的参考.     

基于 KingSCADA 的运动控制状态监测系统

分布式运动控制大量应用于激光装置的自动准直控制组件中,针对大型激光装置运动系统规模大、诊断要求高的特点,独立于运动控制系统之外,基于KingSCADA组态软件构建运动控制状态监测系统,实现控制对象的运行记录归档、故障查询,提升运动控制系统在线诊断分析能力;状态监测系统在大型激光装置自动准直控制组件中得到了应用,实现了电机故障的记录和查询,并通过状态监测系统的历史数据积累,为运动控制系统的智能故障诊断和预测提供了分析数据基础.     

基于领域划分的微博用户影响力分析

近年来微博作为一种新兴的社交网络逐渐被广大用户使用.微博信息简短、更新迅速、包含信息量大,给微博用户获取信息带来了诸多不便,因此,利用影响力分析的手段找到具有较大影响力的微博用户具有重大意义.微博内容较传统的媒体信息具有较强的时效性和权威性,同时微博用语也极其不规范,这给微博用户影响力的分析带来了极大的困难.首先对获取的微博用户信息进行领域的划分,采用基于微博内容和用户关注的方式将用户归类到其所属的领域.其中,采用新词发现以及特征扩展的方法来提高划分结果的准确性.然后,对各个领域的用户进行影响力分析,提出3种影响力传播模型,用户最终的影响力大小根据3种模型的结果进行加权计算.最后对实验结果进行分析、比较,证明了计算用户影响力的方法能取得较优的结果.