数字式涡街流量计应用中关键问题的研究

对基于谱分析的数字式涡街流量计在应用中响应速度比较慢及其在小流量或小口径时流量计输出波动两个问题进行了深入分析.采用设置门限值的方法提高了系统响应速度.对频谱分析结果进行多次为0判断,解决了系统输出断续问题.通过对频谱分析结果的限幅,在平均时去掉超过标准差的频率值,并去掉最大值和最小值,对平均结果进行第二次平均的方法减小了系统输出的波动,提高了流量计输出稳定性.     

黏性食品称重系统设计及称重方法研究

为了解决黏性块状食品在动态定量称重中遇到的黏结问题,以及在称重中速度与精度的矛盾问题,分别对机械结构、电路系统和软件算法进行了设计改进和方法研究.机械结构采用双管螺旋喂料机和特殊的称斗结构;电路采用数字可编程的AD8555作为称重传感器微弱电信号的放大器,32位微处理器LPC2134作为电路系统核心;程序设计采用分阶段称重、FIR软件滤波以及微分算法,对执行机构发送命令,从而提高黏性食品的称重精度和速度.     

基于流媒体的隐蔽通信可靠传输机制的研究

首先分析了原有流媒体隐蔽通信系统模型在传输机制上存在的问题.在此基础上改进了原有的传输方案,提出了一种新的基于流媒体的隐蔽通信的可靠传输机制,并进行实现和实际测试.实验结果表明,对于只有当载体满足一定条件时才可以嵌入的隐藏算法,新的传输机制也能保证可靠传输,性能较以前的方法也有长足的改善.     

面向属性效应控制的等均值约束支持向量回归机

针对现有的属性效应控制方法无法有效控制非线性回归建模的属性效应问题, 基于间隔最大化和结构风险最小化原则, 通过向SVR 目标学习准则中施加等均值条件约束, 提出等均值支持向量回归机(EM-SVR). 所提出的方法具有较好的泛化能力, 同时继承了EM-LS 的良好性能. 实验结果验证了所提出方法的有效性.

     

基于流量和IP熵特性的DDoS攻击检测方法

针对现有DDoS(Distributed Deny of Service)攻击检测率低、误报率较高等问题进行了深入研究。根据DDoS攻击发生时网络中的流量特性和IP熵特性,建立了相应的流量隶属函数和IP熵隶属函数,隶属函数的上下限参数通过对真实网络环境仿真得到。提出了基于流量和IP熵特性的DDoS攻击检测算法,先判断流量是否异常,再判断熵是否异常,进而判断是否发生了DDoS攻击,提高了。由仿真结果可以看出：单独依靠流量或IP熵都不能很好地检测出DDoS攻击。该算法将流量和IP熵特性综合考虑,准确地检测出了DDoS攻击,降低了误报率,提高了检测率。     

中国微米纳米 花状Au-SnO2复合材料的制备及其对甲醛气敏性能的研究

利用水热法合成了花状SnO2微米材料,并以它作为基体,对其进行Au纳米颗粒修饰,得到了花状Au-SnO2复合材料.利用X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、X射线光电子能谱(XPS)分析等表征手段对所制备的Au-SnO2复合材料进行了表征分析,结果表明,这种花状结构的材料是由厚度为30 nm～60 nm的SnO2纳米片自组装而成,其尺寸为1 μm～2 μm.同时,我们用花状SnO2和Au修饰的花状SnO2复合材料对1×10-6～500×10-6的甲醛进行了气敏性能测试.结果表明,通过Au修饰,花状SnO2对甲醛的气敏性能有了极大的提高.当甲醛浓度为200×10-6时,其灵敏度(Ra/Rg)约为120,是花状SnO2敏感材料的8倍,表现出很高的响应.另外,由Au修饰的花状SnO2复合材料制成的敏感元件对甲醛表现出良好的选择性.这可能归因于Au纳米颗粒高效的催化活性促进了甲醛气体的扩散和O2的吸附,从而使其表现出更加优异的气敏性能.     

基于移动—能量代价函数的无线自组织网络路由策略研究

能量均衡技术一直是无线自组织网络的热点研究领域.在深入研究网络信息传输特性的基础上,提出了一种基于移动-能量代价函数的无线自组织网络路由策略,并用于网络信息传输.首先,本文考虑节点连通性、能量均衡性,提出了一种节点移动策略;然后,以传输路径节点集合中的瓶颈节点剩余能量、传输链路数量作为准则,建立以网络节点为对象的能量代价函数.基于移动-能量代价函数的路由策略从链路层的决策转移到节点层的决策.最后,采用MATLAB数值仿真该路由策略的性能,结果显示:本文提出的移动-能量代价函数的路由策略既保持了原有路由优化的精度,延迟网络瓶颈节点能量下降速度,提高网络生存时间.     

基于KVM的桌面云管理系统设计与实现

随着云计算技术越来越成熟,应用范围越来越广泛.桌面云是云计算中的一个典型应用,通过部署数据中心,配备瘦终端的方式进行部署,改变了传统的办公环境的部署方式,提高了管理效率和成本效益.简要阐述了针对云计算中的桌面应用,设计了一套管理系统,实现对用户桌面的集中管理,以期提高工作效率,节约成本.     

采用碳足迹分析的产品低碳优化设计

为了给低碳产品开发提供辅助支持,采用模块化思想和生命周期分析方法建立了基于产品结构的碳足迹分析模型;基于敏感性分析方法研究关键低碳设计参数变化与碳排放变化之间的映射关系,在对分析结果进行处理的基础上,以各低碳设计参数改进引起的碳足迹最小为优化目标,构建关键模块单元低碳设计改进的多约束目标优化模型,并采用回溯算法和遗传算法对优化模型进行求解.最后以洗碗机为例,验证了文中方法的可行性和有效性.     

基于加速度的小波能量特征及样本熵组合的步态分类算法

摘 要： 目的 针对传统的使用小波分解系数作为特征对走路、上楼、下楼进行分类时不能对具有相同强度加速度信号的步态样本进行分类的问题,提出了一种基于样本熵和小波能量相结合作为特征的分类算法。方法 利用三轴加速度传感器采集走路、上楼、下楼三种步态下的上臂加速度信号,将信号进行小波分解,提取能量特征和样本熵特征,构建决策树分类器和贝叶斯分类器。结果 决策树分类器和贝叶斯分类器的总体分类精度分别为75%和78.75%,使用样本熵与小波能量作为特征的分类精度比仅使用小波能量的分类精度提高了15.85%和19.17%。结论 就步态分类精度而言,样本熵与小波能量相结合的方法优于仅使用传统小波能量方法。