利用VBA做数据校验的实例研究

通过VBA程序实例,研究了在Excel 2007中自动进行数据校验的处理方法.用VBA语言编写Excel宏程序,完成了文件存取、字符替换与清除、单元格内容比对和文本文件转换等功能,实现了实际需求的数据填写规范与实际填写数据内容的比对,具有一定的实用性.     

基于ARM9的嵌入式火灾预警系统的设计与实现①

设计了一种基于ARM9的嵌入式火灾预警系统,在ARM9上完成了视频图像的采集,火情识别和GPRS图像传输等功能的相应的系统构建和软件实现。改进的基于小波分析、混合高斯模型、RGB和HIS模型的火情识别算法能很好的排除干扰,准确判断火情。     

基于Matlab的远程仿真系统的设计

在大多数基于Matlab Web Server的远程仿真系统中,仿真内容和所用的m程序模板都是固定的,用户只能观察不同参数下的演示。为了解决这一问题,通过研究Matlab远程仿真工作原理,给出了一个通用的m输入输出程序设计方法。据此建立的Matlab远程仿真实验系统使得用户能够在Web环境下仿真自己编写的m程序,从而大大提高了远程网络仿真的灵活性和实用性。     

永磁直线同步电动机的IGA优化设计

永磁直线同步电动机在远距离、大推力应用场合中需要的中枢绕组和永磁体多,系统造价较高。针对该问题,文章以经济指标为目标,采用自适应参数调整和适应值定标相结合的改进遗传算法,通过选取优化变量、确定约束条件及目标函数,实现了永磁直线同步电动机的优化设计。对优化前后的电动机各性能指标进行分析比较后得出,该优化方法能够改善电动机的综合性能指标,提高电动机的推力,减小电动机的体积,从而降低了电动机的制造成本。     

Flash在电子商务网站中的应用

本文结合电子商务网站的发展需求和flash自身的特点,分析了flash网络广告的优势及其在电子商务网站中的成功应用,同时也指出了Flash在电子商务网站建设中存在的问题。     

基于多项式求根的双厚度透射率模型确定光学常数

为解决光谱反演法确定物质光学常数的一些问题,基于传统的双厚度透射率模型,建立厚度分别为L和2L的光谱透射率方程,通过代数运算获得与衰减系数有关的八次多项式方程,求解并选择其大于0小于1的实数根来计算衰减系数和消光系数;再求解关于界面反射率的一元二次方程,选择其大于0小于1的根来计算折射率。在确定光学常数的过程中,新方法没有反演误差和迭代计算耗时问题。利用已知文献中庚烷的光学常数验证新方法的可靠性,并分析了双厚度不满足2倍关系时对计算结果的影响,结论是第二厚度2L的相对误差不超过1%时,消光系数的计算误差不超过2.03%,不考虑3个强吸收点时,折射率的计算误差不超过1%。     

社交媒体文本数据的抑郁症检测研究综述

近年来,机器学习被逐渐运用到基于社交媒体文本数据的抑郁症检测中并凸显重要应用价值。为梳理其应用现状和发展方向,对用于抑郁症检测的社交媒体文本数据集、数据预处理和机器学习方法进行整理分类。在数据特征表示方面,对比分析了基础特征表示、静态词嵌入和语境词嵌入。全面分析了利用不同基础特征和不同算法类型的传统机器学习以及深度学习进行抑郁症检测的性能和特点。总结并建议未来在中文数据集的创建、模型的可解释性、基于隐喻的检测和轻量级预训练模型方面做进一步的探索。     

室温核辐射探测材料PbI2晶体生长及退火改性研究

以多晶碘化铅(PbI_2)为原料,采用垂直布里奇曼法进行单晶生长,研究了PbI_2单晶的生长特性,随后对单晶进行真空退火和气氛退火,并测试了生长态、真空退火态以及气氛退火态3种不同状态下晶体的光致发光谱(PL)、I-V特性以及红外透过率。研究表明,在碘蒸汽中气氛退火后的碘化铅单晶质量较高,PL谱中激子(EX)峰的半峰宽有所下降,红外透过率从生长态的10%提升至30%左右,电阻率从生长态的3.3×10~9Ω·cm提高至5.6×10~9Ω·cm,可以有效提高晶体的探测效率。气氛退火有利于提高碘化铅的单晶质量,使其各项性能更加适用于室温核辐射探测器。     

超重力场凝固对Cu-1.6%Cr共晶合金组织的影响

本实验分别在普通重力场和4230g超重力场下制备了Cu_(98.4)Cr_(1.6)合金的凝固样品,研究了重力场对Cu_(98.4)Cr_(1.6)合金棒状共晶尺寸和宏观偏析情况的影响。结果表明:与普通重力场的凝固组织相比,当Cu_(98.4)Cr_(1.6)合金棒状共晶在4230g超重力场下凝固时,棒状共晶组织得到了明显的细化,其直径由250~350nm降至100~200nm。同时,Cu_(98.4)Cr_(1.6)共晶合金沿超重力场方向的硬度和成分分布基本一致,未出现明显的宏观偏析。     

无需人工干预的关节点提取和三维重建

随着现在人体的运动捕获和行为理解的研究的发展,对这项研究有了越来越高的要求。相对于原来的手动提取人体关节点作为特征点来研究,如何使得提取特征点更加自动化,对以后的运动捕获和行为理解的研究意义重大。提出一种在单目视觉条件下在第一帧自动提取人体关节点位置的方法,来解决传统的以手动标定提取人体关节点的问题,并且利用光流稀疏L_K算法 对提取出的关节点进行运动跟踪,得到运动人体二维坐标信息,结合像机模型通过几何计算获得人体关节点的深度信息。