一体化标识网络映射缓存DoS攻击防范方法研究

为了抵御一体化标识网络中接入路由器可能遭受的映射缓存DoS攻击,本文提出了一种基于双门限机制的映射缓存DoS攻击防范方法.该方法设计了一种基于迭代思想的谜题机制降低映射缓存中映射信息条目的增加速率,并采用了映射信息可信度算法识别和过滤映射缓存中恶意的映射信息条目.仿真实验与性能分析表明,该方法能够有效地抵御映射缓存DoS攻击,防止映射缓存溢出.     

核电厂设备0-1层标准接口仿真模块开发

核电厂设备的执行机构类型众多,包含电气柜、继电器柜、电磁阀、电磁离合器、电气转换器、液压装置等。一般来说,设备执行机构的仿真模拟需占用整张逻辑类仿真图纸,采用不同逻辑块组合搭建的方式模拟执行机构的气路特性、液压回路特性等,0-1层之间的接口信号非常分散,导致只能通过人工连线的方式来完成仿真组态。本文提出的标准接口仿真模块方法,将执行机构特性、设备与1层控制机柜之间的信号传递综合在一起并封装,将设备的执行机构动作特性、失效位置、执行机构电气特性、交互信号类型归类细分,同时将0-1层之间的信号传递标准化为变量对点规则,大大提高了设备仿真模块与控制组态仿真图之间的变量赋值的效率和准确率。     

西藏高海拔地区建筑物防雷接地环境研究

西藏高海拔地区建筑物雷击灾害严重,为弄清其防雷接地环境,探索出合适的防雷接地降阻措施,从建筑场地取回岩石样本,利用岩石取芯机钻取圆柱岩样,在岩样两端面用导电胶外粘金属电极片,在直流伏安电阻测试系统中采用二极法测试不同环境温度下岩石的电阻率,分析岩性和环境温度对岩石电阻率的影响。结果表明：受成岩矿物的影响,相同条件下,花岗岩电阻率高于砂岩电阻率;岩石电阻率随温度降低而升高,正温对岩石电阻率影响较小,而负温对岩石电阻率影响较大,-30℃时花岗岩的电阻率比10℃时的电阻率大11倍。总的来说,对于以花岗岩为主要岩石类型、雷击发生于冬季且集中于夜里的高海拔地区建筑物,其防雷接地环境是十分恶劣的。     

2012年“华夏建设科学技术奖”获奖项目(三等奖) 天津站交通枢纽大面积超深地下工程综合技术研究

一、立项背景天津站交通枢纽工程是集普速铁路改造、京津城际铁路、津秦客运专线、地铁2、3、9号线和公交中心及城市地下通道为一体的大型综合型项目,工程复杂,开挖深度大,远超过此前天津市其它地下工程的开挖深度。长期以来天津市地下工程施工和设计经验主要来自于普通深度基坑积累的经验(一般开挖深度不超过15米),对城市中心区域软土地基超深基坑与大面积超深复杂     

扫描速度对激光选区熔融316L不锈钢表面粗糙度和力学性能的影响

采用选区激光熔融法在不同扫描速度下制备了316L不锈钢成型件,通过物相分析、金相观察、拉伸试验、维氏硬度试验和表面粗糙度试验,研究了扫描速度对成型件相组成、熔池形态、表面粗糙度、密度和力学性能的影响。结果表明,在不同的扫描速度下（800～1200 mm/s）样品均能成功打印。此外,随着扫描速度的增加,未重熔的熔池深宽比降低,表面粗糙度从5.78μm增加到22.79μm。当扫描速度为800 mm/s时,裂痕出现;当扫描速度超过1100 mm/s时,出现收缩纹路。当扫描速度为800 mm/s时,由于激光输入能量过高,样品具有较高的孔隙率。当扫描速度为900 mm/s时,样品具有最佳的维氏硬度（2401 MPa）和最高的相对密度（99.2%）。     

溶胶-凝胶法辅助碳热还原氮化反应制备CeN粉末

以柠檬酸（CA）为螯合剂,即以有机物为碳源,通过溶胶-凝胶法辅助碳热还原氮化反应制备了CeN粉末。整个反应过程分为水相过程和热处理过程。水相过程主要是Ce³⁺和CA的螯合和聚酯,形成稳定的Ce³⁺-CA螯合物前驱体。通过水相过程实现Ce源与C源在分子水平上的均匀混合。热处理过程包括原位碳化和碳热还原氮化反应两部分。原位碳化过程形成的CeO₂/C粉末促进了CeO₂和C之间的紧密接触,从而减少Ce源和C源原子的扩散距离,以促进碳热还原氮化过程。     

纳米TiO2对D16T铝合金微弧氧化膜耐磨性的影响及机理

目的 提高D16T铝合金的耐磨损性能。方法 通过向硅酸盐和磷酸盐混合电解液体系中添加2 g/L纳米TiO2添加剂,利用微弧氧化技术在其表面制备微弧氧化陶瓷膜。采用X射线衍射仪（XRD）、扫描电镜（SEM）、能谱分析仪（EDS）、显微硬度计、厚度测试仪、摩擦磨损试验机等,研究了纳米TiO2添加剂对D16T铝合金微弧氧化膜的结构和耐磨损性能的影响及机理。结果 纳米TiO2的添加使得微弧氧化膜层的表面变得更加平整、致密,具有更少的微孔和裂纹,大大改善了膜层结构。相比于未添加纳米TiO2的电解液中制得的微弧氧化膜,在含纳米TiO2的电解液中所制得的微弧氧化膜中有新相TiO2生成,并且促使更多的α-Al2O3相和γ-Al2O3相生成,使膜层厚度得到明显增加,膜厚达31.2 μm,显微硬度也得到显著提高,达510HV。纳米TiO2的添加,降低了D16T微弧氧化膜层试样的摩擦系数,平均摩擦系数为0.45,明显低于不含纳米TiO2的D16T微弧氧化膜层试样的摩擦系数（0.75）。结论 加入到电解液中的纳米TiO2在微弧氧化反应过程中已进入到所形成的氧化膜层,并且填充了膜层中的微孔和裂纹,改善了膜层结构,增加了膜层厚度,显著提高了微弧氧化膜层的显微硬度和耐磨损性能。     

浮选指标预测与判断神经网络专家系统的研究

将神经网络与传统专家系统有机地结合，建立了用于浮选过程中浮选指标预测与判断的神经网络专家系统，该系统适应性强，且具有良好的自学习功能。     

基于人工神经网络的浮选精矿品位预测模型

采用ＢＰ神经网络原理，对包钢选矿厂浮选过程数据进行处理，建立了基于人工神经网络的浮选精矿品位预测模型。此预测模型的计算值与实测值相比，偏差小于２％，该模型较起初地反映了浮选过程的特征。