计算机层次分析法的图像判读研究

运用AHP和聚类分析法对图像判读决策进行了定量与定性研究,在判读人员主观判断的基础上,获取评估结果并对这些数据做出分析。     

具有反馈增益摄动的网络化控制系统H控制

在考虑系统状态反馈增益发生加性不确定摄动的情况下,基于线性矩阵不等式（LMI）方法,研究了具有网络诱导时延的网络化控制系统（NCS）H非脆弱控制器的设计问题．以线性矩阵不等式形式给出控制器存在的充分条件,通过求解LMI得出控制器参数．数值示例表明,当其控制器增益不确定时,所提H非脆弱控制器仍保证NCS渐近稳定,并具有所期望的H性能;而当控制器增益不确定时,由H鲁棒控制控制器控制的NCS将不稳定．     

基于神经网络专家系统的通关风险系统

本文从海关通关风险评估实际出发,介绍了基于神经网络专家系统的海关通关风险评估系统的研究和设计的过程.介绍了各子模块的功能,重点介绍了基于神经网络专家系统的布控阈值计算子模块的设计.本评估系统的应用将有效实现"即决式"的风险布控判断,提升海关通关速度和质量.     

Saliency guided self-attention network for pedestrian attribute recognition in surveillance scenarios

Pedestrian attribute recognition is often considered as a multi-label image classification task. In order to make full use of attribute-related location information, a saliency guided sel-attention network ( SGSA-Net) was proposed to weakly supervise attribute localization, without annotations of attribute-related regions. Saliency priors were integrated into the spatial attention module ( SAM ). Meanwhile,channel-wise attention and spatial attention were introduced into the network. Moreover, a weighted binary cross-entropy loss ( WCEL) function was employed to handle the imbalance of training data. Extensive experiments on richly annotated pedestrian ( RAP) and pedestrian attribute ( PETA) datasets demonstrated that SGSA-Net outperformed other state-of-the-art methods.     

具有奖罚机制STDP的Spike-CNN模型的机械臂故障分类

在计算机视觉领域中,卷积神经网络取得了举世瞩目的成就,但其能耗问题一直未能得到很好解决.基于此问题,本文主要研究无监督学习范式下的Spike-CNN分类性能以及计算力.首先,本文设计了一种基于CNN和SNN的混合结构,在层级结构上实现脉冲机制;其次,为减少模型训练时间,本文提出了ReLU-ROC编码方案;最后,为使兴奋性神经元快速做出决策,本文提出了具有决策能力的RP-STDP学习方案：计算每对突触前与突触后兴奋性神经元的相对时间差.实验结果表明：以工业机器人采集到多元时间序列数据解决机械臂不同工作状态的3分类、4分类、5分类问题,在没有引入其他分类器的情况下,本文提出的具有奖罚机制的STDP的Spike-CNN方法平均准确率为LP1(91.07%)、LP2(96.66%)、LP4(93.95%).     

热处理对Fe-Cr-Mo合金阻尼性能的影响

通过DMA(动态热机械分析仪)测量Fe-Cr-Mo合金阻尼性能,研究了热处理工艺对Fe-Cr-Mo合金阻尼性能的影响;通过OM进行组织观察,并且分析了不同退火温度及冷却方式下合金微观组织对阻尼性能的影响。结果表明,合金在950~1150℃的退火温度范围内,随着退火温度升高,内耗增大;并且水冷后的合金内耗较小,炉冷后的合金内耗较大。分析认为,950℃热处理,内应力大,内耗较小,并且由于晶界多,磁畴壁移动困难,对应边敏感度小,而1150℃的热处理则内应力小,内耗较大,并且由于晶粒长大,晶界数量少,磁畴壁移动容易,对应边敏感度大。由于水冷冷速过快,造成成分不均,内应力较大,内耗小于炉冷的内耗。     

基于K-近邻算法的物料含水率测量标准装置设计

目的 针对烘箱法耗时长且不适用于生产现场的问题,围绕短时干燥法设计物料含水率测量标准装置。方法 装置主要包括移动底盘、箱体、水分分析仪、可充电电源、配电板、工业触屏电脑以及上位机软件。建立基于K-近邻（K-Nearest Neighbor）算法的物料含水率预测模型,并通过实验获得预测结果与烘箱法测量结果之间的修正关系。以抽取自卷烟厂的烟草样品为例,对装置进行测量实验。结果 当设置测量时间为30min时,含水率测量结果的扩展不确定度低于0.5%。结论 该装置可代替烘箱法对物料含水率进行监控,也可以用于在线水分仪的原位校准。     

信息技术促进学生学习模式的构建

一个人的学习并不仅限于学生时代,学习是一个终身任务。对于高中阶段的学生,学习任务重,时间紧,形成良好的学习模式非常重要。在信息技术的条件下,教师可以将更多有用的信息资源引入课堂,在加强学生对知识理解的同时,也加大了课堂容量,这样就需要教师引导学生形成科学有效的课堂学习模式,提高学习效率。在课堂中可以帮助学生形成如下的学习模式。个别化自主学习模式个别化自主学习是学生在学习过程中主要使用的学习模式。个别化自主学习主要指由学生自主规划并有目的地     

SM-Chord:自维护的多属性Chord

针对Chord不支持多属性查找,通过分析结构化覆盖网络Chord,提出了SM-Chord.该系统充分利用各个节点的自身性能来维护自己的资源,以资源的多个属性值构成Chord环,从而使该系统既可以支持多属性查找,又可以减少资源重新部署带来的带宽消耗.仿真试验结果表明,SM-Chord在保持Chord查找成功率的同时,能够通过负载分担提高系统的负载平衡能力,并且降低了系统的带宽消耗.     

一种高性价比等精度数字频率计方案设计

在讨论等精度频率测量原理基础上,结合单片机定时器硬件资源,提出一种基于小规模CPLD（ATF1504AS）和单片机（STC89C52RC）的等精度数字频率计方案,包括实际电路图、VerilogHDL硬件语言设计的CPLD方案、MCU关键程序代码、程序流程图和实际测试结果。实现了从mHz到MHz频率的宽范围、高精度测量。