7075/2A12异种铝合金搅拌摩擦焊搭接接头疲劳寿命预测研究

对7075/2A12异种铝合金搅拌摩擦焊搭接接头进行了疲劳加载测试,并观察了疲劳断口特征。根据实际试件结构建立局部应力应变法和缺口应力法有限元模型,对焊缝区域进行应力应变分析;结合Soderberg修正方程对Manson-Coffin(MC)模型中应力部分进行修正,再根据有限元分析结果,使用局部应力应变法和缺口应力法对异种铝合金搅拌摩擦焊搭接接头进行疲劳寿命预测。试验结果表明,有效搭接厚度严重影响试件的疲劳寿命;位于受载7075前进侧的钩状缺陷比7075后退侧钩状缺陷对疲劳寿命的影响大。与试验结果相比,局部应力应变法中,2组试件最小板厚处疲劳寿命的预测结果都要比钩状缺陷根部处疲劳寿命的预测精度高。部分试件结合Soderberg方程修正的MC模型预测误差大部分都在2个因子之内,而Smith-Watson-Topper(SWT)模型和其他MC修正模型预测结果均在3个因子之内,Sachs修正的MC模型和Morrow修正的MC模型的预测结果相近;缺口应力法中,部分试件预测结果较好,误差在2个因子之内。     

D406A钢高温氧化行为及其微观组织演变规律

目的改善D406A超高强度钢在锻造过程中氧化行为和组织粗化的问题。方法研究不同温度和保温时间下D406A钢的尺寸变化、质量损失率和氧化速率,通过金相显微镜观察其组织的变化。结果 D406A钢在1110℃及以下温度加热时,试样的尺寸与质量损失率与保温时间基本呈线性关系;D406A钢的氧化速率在60 min内不断降低,60 min后随保温时间趋于平稳;加热温度在1110℃以下,保温时间60 min以内时,试样可以获得较为细小的奥氏体晶粒。结论根据实验结果,确定了D406A钢加热时氧化速率和保温时间的关系,同时总结了其组织演变规律,为实际生产过程提供了理论依据。     

智慧课堂下的《仪器分析》教学模式探索

新工科及工程教育认证的全面开展对高校授课体系提出了更高的要求.智慧课堂作为一种新型的授课模式更能适应这种高标准、高要求,因此极大地促进了智慧课堂的应用范围.然而这种新模式下的教学组织模式还缺乏相应的系统研究.本文以《仪器分析》的授课现场为例,从师生关系、同学关系、学生自我关系以及多管道学习四个方面对智慧课堂背景下"教"...     

壳聚糖改性石膏晶须及在造纸中的应用研究

采用壳聚糖对石膏晶须进行改性,降低石膏晶须的溶解度,提高其作为填料在纸浆纤维中的留着率。研究了壳聚糖的用量、p H值等因素对其溶解度的影响,采用扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射仪(XRD)、X射线光电子能谱仪(XPS)等方法对改性后的石膏晶须进行表征,并对改性的机理进行了研究。结果表明,当壳聚糖用量为0.5%,溶胶p H值为5.5,凝胶p H值为7.5时,改性后石膏晶须的溶解度最小,为5.6%,与未改性的石膏晶须相比下降了60%。SEM、XRD及XPS分析结果表明,壳聚糖有效包覆在石膏晶须的表面,且壳聚糖的包覆厚度为9.8 nm。将改性石膏晶须作为填料抄造手抄片,并对纸张相关性能进行检测,结果表明,与未改性石膏晶须加填纸相比,加入改性石膏晶须纸样的Cobb值提高了15.3%,填料留着率提高了15.1%,抗张指数提高了5.6%。     

磁性埃洛石复合材料的制备及其对亚甲基蓝吸附性能研究

利用简单的化学共沉淀法成功合成了磁性埃洛石复合材料,并用静态批示法对其吸附亚甲基蓝的行为进行研究。采用红外光谱仪( FT-IR)、透射电子显微镜( TEM)、X射线衍射仪( XRD)和振动样品磁强计( VSM)对磁性埃洛石进行表征,考察了埃洛石/FeCl3·6H2 O质量比、吸附剂投入量、亚甲基蓝初始浓度、溶液初始pH值和吸附时间等因素对亚甲基蓝在磁性埃洛石上吸附的影响,并进行了吸附动力学研究。结果表明：Fe3 O4纳米粒子成功地复合到埃洛石的表面;溶液初始pH值对磁性埃洛石吸附亚甲基蓝的影响较大;磁性埃洛石复合材料对亚甲基蓝的吸附行为符合准二级动力学模型。     

KOH-KF亚熔盐法活化含钾岩石制备W沸石

针对含钾岩石的综合利用,以KOH-KF为活化助剂,进行了亚熔盐法活化含钾岩石制备W沸石的研究.采用X射线衍射(XRD)确定了活化产物的组成.实验结果表明,适宜的活化条件为:KF和KOH量比n(KF)/n(KOH)为0.05,KOH和含钾岩石质量比m(KOH)/m(potassic ores)为3,KOH质量分数为70％...     

氯化钠添加量对Cheddar干酪品质和介电特性的影响

以不同氯化钠(NaCl)添加量(0%、1%、2%、3%)的切达干酪(Cheddar cheese)为材料,对其90 d成熟期内的理化指标和成熟变化进行质构特性分析和介电特性测试,研究NaCl添加量对切达干酪成熟发育的影响。结果表明,NaCl添加量对干酪的理化指标有显著影响。NaCl添加量增加,干酪水分含量和水分活度下降、脂肪含量增加,并具有显著的相关性。低添加量NaCl对干酪成熟度的促进作用明显高于高添加量,NaCl添加量为1%、2%对干酪蛋白水解为指标的成熟度有显著加速作用;高NaCl添加量(3%)对干酪成熟过程的蛋白质水解有显著的抑制作用;切达干酪相对介电常数与NaCl的添加量无显著的相关性,而干酪介电损耗因子随NaCl添加量的增加而上升。并且,NaCl添加量对切达干酪成熟期内的硬度、咀嚼性有显著影响。     

H13钢CCT曲线的测定与分析

利用DIL805A型淬火变形膨胀仪对H13钢进行连续冷却转变试验。利用膨胀法结合金相-硬度法绘制H13钢的连续冷却转变(CCT)曲线。研究了冷速对试样组织和硬度的影响。比较分析980、1030℃两种奥氏体化温度所测CCT曲线的异同。结果表明:马氏体转变的临界冷速为1℃/s。随奥氏体化温度降低,Ms点升高,贝氏体转变区域减小,珠光体转变区域增大且向左偏移;随冷却速度增大和奥氏体化温度升高,试验钢硬度增大。     

基于约束的局部-全局LWF链图结构学习算法

LWF链图结构学习旨在发现链图中所有节点的父节点、子节点、邻居节点以及配偶节点.然而,目前最新的LWF链图结构学习算法是基于Growing-Shrinking(GS)思想得到节点的局部结构（即节点的马尔科夫毯）来学习全局网络结构,该类算法的条件独立测试是以整个马尔科夫毯为条件集的,为了保证条件独立测试的可靠性,算法要求样本数量是马尔科夫毯大小的指数级,从而使得算法的数据效率较差.针对该问题,本文提出了一种基于约束的局部-全局LWF链图结构学习算法.该算法通过迭代的学习邻接集和配偶集来降低对数据样本量的要求;与此同时,在学习邻接集时采用后向策略保障了条件独立测试的正确性.算法的基本思想如下：首先学习网络中每个节点的马尔科夫毯,将节点马尔科夫毯学习拆分为学习邻接集和学习配偶集;然后利用节点的马尔科夫毯信息恢复网络骨架,根据链图复合体有向边的特点,利用条件独立测试确定网络复合体有向边,从而恢复链图结构.理论分析证明了该算法的正确性,在仿真数据集和标准数据集上的实验测试验证了算法的有效性.     

基于路径标签的文档级关系抽取方法

针对文档级关系抽取中文本处理复杂性过高,难以提取高效实体关系的问题,提出了一种基于路径标签的文档级关系抽取方法,抽取选择关键的证据句子。首先,引入路径（Path）标签代替实体句子作为处理过的文本数据集进行数据预处理;同时,结合语义分割的U-Net模型,利用输入端的编码模块捕获文档实体的上下文信息,并通过图像风格的U-Net语义分割模块捕获实体三元组之间的全局依赖性;最后,引入Softmax函数减少文本抽取时的噪声。理论分析和仿真结果表明,与基于图神经网络的RoBERTa(RoBERTa-ATLOP)关系抽取算法相比,Path+U-Net在基于文档级别的实体关系抽取数据集（DocRED）上的开发和测试的F1值分别提高了1.31、0.54个百分点,在化学疾病反应（CDR）数据集上的开发和测试的F1值分别提高了1.32、1.19个百分点;并且Path+U-Net在保证实体间的相关性与原始数据集的相关性一致的同时,对数据集的抽取成本更低、对文本的抽取精度更高。实验结果表明,所提出的基于路径标签的抽取方法能够有效提高长文本抽取效率。